慕课网 性能优化之MySQL优化--- max 和count的性能优化

注：在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划
数据库：MySQL官方提供的sakila数据库

Max优化：

例如：查询最后支付时间

 explain select max(payment_date) from payment \G;

询的类型为simple，没有用到任何索引，扫描行数为1万多行，用时0.02sec

优化方法：

在payment_date列建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);

此执行结果的原因为：因为索引是顺序排列的，通过索引，就可以马上知道最后一个是什么

Count优化

例如：在一条SQL语句中同时查出2006年和2007年的电影数量分别是多少
错误方式：

select count(release_year = '' OR release_year = '') from film;

无法分开计算2006年和2007年的电影数量

select count(*) from film where release_year = '' and release_year = ''

elease_year不能同时为2006和2007，因此逻辑上有误

查询优化如下：

select count(release_year='' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='' or null) as '2007年的电影数量' from film;

说明，在sql中，count(*)和count(某列),执行结果有时候会是不一样的，因为，count(*)包含为null的，而另个如果为null的话，则不计数在内。 
利用这个特性，将为不是2006年的记为null，执行结果如下图所示

ount(*)对行的数目进行计算，包含NULL
count(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值。
count()还有一种使用方式，count(1)这个用法和count(*)的结果是一样的。

性能问题

1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择；
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询；
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。

如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快。
如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快。
如果表只有一个字段，count（*）最快。
count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表。明显前者更快一些。