java并发中的Synchronized关键词
文章目录
java并发中的Synchronized关键词
如果在多线程的环境中,我们经常会遇到资源竞争的情况,比如多个线程要去同时修改同一个共享变量,这时候,就需要对资源的访问方法进行一定的处理,保证同一时间只有一个线程访问。
java提供了synchronized关键字,方便我们实现上述操作。
为什么要同步
我们举个例子,我们创建一个类,提供了一个setSum的方法:
public class SynchronizedMethods {
private int sum = 0;
public void calculate() {
setSum(getSum() + 1);
}
}
如果我们在多线程的环境中调用这个calculate方法:
@Test
public void givenMultiThread_whenNonSyncMethod() throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3);
SynchronizedMethods summation = new SynchronizedMethods();
IntStream.range(0, 1000)
.forEach(count -> service.submit(summation::calculate));
service.shutdown();
service.awaitTermination(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
assertEquals(1000, summation.getSum());
}
按照上面的方法,我们预计要返回1000, 但是实际上基本不可能得到1000这个值,因为在多线程环境中,对同一个资源进行同时操作带来的不利影响。
那我们怎么才能够建线程安全的环境呢?
Synchronized关键词
java提供了多种线程安全的方法,本文主要讲解Synchronized关键词,Synchronized关键词可以有很多种形式:
- Instance methods
- Static methods
- Code blocks
当我们使用synchronized时,java会在相应的对象上加锁,从而在同一个对象等待锁的方法都必须顺序执行,从而保证了线程的安全。
Synchronized Instance Methods
Synchronized关键词可以放在实例方法的前面:
public synchronized void synchronisedCalculate() {
setSum(getSum() + 1);
}
看下调用结果:
@Test
public void givenMultiThread_whenMethodSync() {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3);
SynchronizedMethods method = new SynchronizedMethods();
IntStream.range(0, 1000)
.forEach(count -> service.submit(method::synchronisedCalculate));
service.awaitTermination(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
assertEquals(1000, method.getSum());
}
这里synchronized将会锁住该方法的实例对象,多个线程中只有获得该实例对象锁的线程才能够执行。
Synchronized Static Methods
Synchronized关键词也可以用在static方法前面:
public static synchronized void syncStaticCalculate() {
staticSum = staticSum + 1;
}
Synchronized放在static方法前面和实例方法前面锁住的对象不同。放在static方法前面锁住的对象是这个Class本身,因为一个Class在JVM中只会存在一个,所以不管有多少该Class的实例,在同一时刻只会有一个线程可以执行该放方法。
@Test
public void givenMultiThread_whenStaticSyncMethod() throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
IntStream.range(0, 1000)
.forEach(count ->
service.submit(SynchronizedMethods::syncStaticCalculate));
service.shutdown();
service.awaitTermination(100, TimeUnit.MILLISECONDS);
assertEquals(1000, SynchronizedMethods.staticSum);
}
Synchronized Blocks
有时候,我们可能不需要Synchronize整个方法,而是同步其中的一部分,这时候,我们可以使用Synchronized Blocks:
public void performSynchronizedTask() {
synchronized (this) {
setSum(getSum() + 1);
}
}
我们看下怎么测试:
@Test
public void givenMultiThread_whenBlockSync() throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3);
SynchronizedMethods synchronizedBlocks = new SynchronizedMethods();
IntStream.range(0, 1000)
.forEach(count ->
service.submit(synchronizedBlocks::performSynchronizedTask));
service.shutdown();
service.awaitTermination(100, TimeUnit.MILLISECONDS);
assertEquals(1000, synchronizedBlocks.getSum());
}
上面我们同步的是实例,如果在静态方法中,我们也可以同步class:
public static void performStaticSyncTask(){
synchronized (SynchronizedMethods.class) {
staticSum = staticSum + 1;
}
}
我们看下怎么测试:
@Test
public void givenMultiThread_whenStaticSyncBlock() throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
IntStream.range(0, 1000)
.forEach(count ->
service.submit(SynchronizedMethods::performStaticSyncTask));
service.shutdown();
service.awaitTermination(100, TimeUnit.MILLISECONDS);
assertEquals(1000, SynchronizedMethods.staticSum);
}
本文的例子可以参考https://github.com/ddean2009/learn-java-concurrency/tree/master/Synchronized
更多内存可以参考http://www.flydean.com/java-concurrent-synchronized/
java并发中的Synchronized关键词的更多相关文章
- Java并发编程:synchronized
Java并发编程:synchronized 虽然多线程编程极大地提高了效率,但是也会带来一定的隐患.比如说两个线程同时往一个数据库表中插入不重复的数据,就可能会导致数据库中插入了相同的数据.今天我们就 ...
- Java并发编程:Synchronized及其实现原理
Java并发编程系列: Java 并发编程:核心理论 Java并发编程:Synchronized及其实现原理 Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁.偏向锁) Java 并发编程 ...
- Java并发编程:Synchronized底层优化(偏向锁、轻量级锁)
Java并发编程系列: Java 并发编程:核心理论 Java并发编程:Synchronized及其实现原理 Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁.偏向锁) Java 并发编程 ...
- 【转】Java并发编程:synchronized
一.什么时候会出现线程安全问题? 在单线程中不会出现线程安全问题,而在多线程编程中,有可能会出现同时访问同一个资源的情况,这种资源可以是各种类型的资源:一个变量.一个对象.一个文件.一个数据库表等,而 ...
- 4、Java并发编程:synchronized
Java并发编程:synchronized 虽然多线程编程极大地提高了效率,但是也会带来一定的隐患.比如说两个线程同时往一个数据库表中插入不重复的数据,就可能会导致数据库中插入了相同的数据.今天我们就 ...
- 深入浅出Java并发中的CountDownLatch
1. CountDownLatch 正如每个Java文档所描述的那样,CountDownLatch是一个同步工具类,它允许一个或多个线程一直等待,直到其他线程的操作执行完后再执行.在Java并发中 ...
- java并发中CountDownLatch的使用
文章目录 主线程等待子线程全都结束之后再开始运行 等待所有线程都准备好再一起执行 停止CountdownLatch的await java并发中CountDownLatch的使用 在java并发中,控制 ...
- java并发中ExecutorService的使用
文章目录 创建ExecutorService 为ExecutorService分配Tasks 关闭ExecutorService Future ScheduledExecutorService Exe ...
- java并发编程(2) --Synchronized与Volatile区别
Synchronized 在多线程并发中synchronized一直是元老级别的角色.利用synchronized来实现同步具体有一下三种表现形式: 对于普通的同步方法,锁是当前实例对象. 对于静态同 ...
随机推荐
- WEB缓存系统之varnish缓存项修剪
前文我们聊了下varnish的状态引擎和不同类型的变量对应该使用在那个状态引擎中,以及每个状态引擎的对应处理事务:回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/ ...
- ASP.NET Core WEB API 使用element-ui文件上传组件el-upload执行手动文件文件,并在文件上传后清空文件
前言: 从开始学习Vue到使用element-ui-admin已经有将近快两年的时间了,在之前的开发中使用element-ui上传组件el-upload都是直接使用文件选取后立即选择上传,今天刚好做了 ...
- Linux 常用命令(遇见了,就记录了 ,随缘吧)
1.实时查看最后日志(默认10条) # tail -f xxxxxx.log 2.查看结尾多少条日志 # tail -n30 -f xxxx.log 3.根据关键字查询日志 # cat xxxxx.l ...
- Redis 哨兵模式(Sentinel)
上一篇我们介绍了 redis 主从节点之间的数据同步复制技术,通过一次全量复制和不间断的命令传播,可以达到主从节点数据同步备份的效果,一旦主节点宕机,我们可以选择一个工作正常的 slave 成为新的主 ...
- Java学习笔记--Arrays
Arrays(数组工具类)常用方法 Arrays.toString(int[] a)方法 -------> 返回类型为String,可以用来产生数组的可打印表示,避免了用循环依次读取数组值进 ...
- .NET Core项目部署到Linux(Centos7)(十)总结
目录 1.前言 2.环境和软件的准备 3.创建.NET Core API项目 4.VMware Workstation虚拟机及Centos 7安装 5.Centos 7安装.NET Core环境 6. ...
- mpvue微信小程序http请求终极解决方案-fly.js
fly.js是什么? 一个支持所有JavaScript运行环境的基于Promise的.支持请求转发.强大的http请求库.可以让您在多个端上尽可能大限度的实现代码复用(官网解释) fly.js有什么特 ...
- stdio.h file not found mac catalina clion 头文件 找不到
问题:mac update catalina 版本之后引发的include文件问题 近期Mac 版本升级到catalina版本,使用CLion调试c/c++程序,莫名其妙的发现,有些头文件incl ...
- 36 Thread 多线程
/* * 多线程的实现方式: * 方式1:一种方法是将类声明为 Thread 的子类.该子类应重写 Thread 类的 run 方法.接下来可以分配并启动该子类的实例 * * Thread * Str ...
- Pandownload作者被抓之后
近日,pandownload作者被抓,可以说是圈内的大事件,被抓之后, Pandownload 已经是打不开,用不了了 就在我为此感到惋惜的时候,竟然有出来个shengdownload 先来一块看看这 ...