1.概述

极客时间(https://time.geekbang.org/),想必大家都知道的,上面有很多值得大家学习的课程,如下图:

本文主要内容

使用webmagic采集极客时间中某个专栏课程生成html
使用webmagic采集视频课程的文件到本地

直接看一下最终效果图

专栏课程生成本地html

视频课程中的视频文件采集到本地

2.专栏课程视频采集

大家请先买某个课程,然后才可以采集

1.登录极客时间

登录地址: https://time.geekbang.org/

2.极客时间中获取专栏id

3.获取cookie

cookie 中存储了当前账号的登录凭证,采集数据的时候需要用到这些信息系,在chrome浏览器中按F12可以获取到cookie信息,如下图:

4.获取专栏采集器代码

采集代码比较多,已上传至gitee:https://gitee.com/likun_557/java-pachong

5.将代码导入idea中

6.打开代码,设置cookie

修改com.ady01.demo4.jksj.util.CollectorUtil类中**COOKIE_VALUE*的值替换为你的cookie

public static final String COOKIE_VALUE = "_ga=GA1.2.1259366273.1550461508; _gid=GA1.2.556986769.1555908262; GCID=f412bb7-029";
7.设置需要采集的专栏id

修改com.ady01.demo4.jksj.util.CollectorUtilTest中的 cid 的值

@Test
public void articleList() throws Exception {
    //需要采集的专栏id
    long cid = 139L;
    ColumnDto columnDto = CollectorUtil.articleList(cid);
    ColumnCollectorResponse columnCollectorResponse = columnDto.getColumnCollectorResponse();
    List<ArticleCollectorResponse> articleCollectorResponseList = columnDto.getArticleCollectorResponseList();
    String articleCollectorResponseListJson = FrameUtil.json(articleCollectorResponseList, true);
    log.info("articleCollectorResponseList:{}", articleCollectorResponseListJson);
    String s = FreemarkerUtil.getFtlToString("column",
            FrameUtil.newHashMap(
                    "articleCollectorResponseListJson", articleCollectorResponseListJson,
                    "columnCollectorResponse", columnCollectorResponse));
    //将采集生成的html保存到本地
    FileUtils.write(new File("D:\\极客时间\\" + columnCollectorResponse.getColumn_title() + ".html"), s, "utf-8");
}
8.运行代码

执行com.ady01.demo4.jksj.util.CollectorUtilTest中的articleList方法,采集成功

生成的文件

浏览器中打开

3.视频专辑采集

1.打开代码,设置cookie

修改com.ady01.demo4.jksjvideo.util.CollectorUtil类中**COOKIE_VALUE*的值替换为你的cookie

public static final String COOKIE_VALUE = "_ga=GA1.2.1259366273.1550461508; _gid=GA1.2.556986769.1555908262; GCID=f412bb7-029";
2.设置需要采集的专栏id

修改com.ady01.demo4.jksjvideo.util.CollectorUtilTest中的 cid 的值

@Test
    public void saveCourseDto() throws IOException {
        //视频保存的地址
        String saveDir = "D:\\极客时间\\%s";
        //视频课程id
        Long cid = 160L;
        CourseDto courseDto = CollectorUtil.courseDto(cid);
        log.info("courseDto:{}", FrameUtil.json(courseDto, true));
        for (ArticleCollectorResponse articleCollectorResponse : courseDto.getArticleCollectorResponseList()) {
            try {
                String dir = String.format(saveDir + "\\%s", courseDto.getCourseCollectorResponse().getColumn_title(), articleCollectorResponse.getId());
                CollectorUtil.saveFile(articleCollectorResponse, dir);
            } catch (IOException e) {
                log.error(e.getMessage(), e);
            }
        }
        int i = 1;
        for (ArticleCollectorResponse articleCollectorResponse : courseDto.getArticleCollectorResponseList()) {
            File file = new File(String.format(saveDir + "\\%s", courseDto.getCourseCollectorResponse().getColumn_title(), articleCollectorResponse.getId()), String.format("%s.%s", articleCollectorResponse.getId(), ".ts"));
            String s = FrameUtil.generateCode(i + "", 3, "0", true);
            File newFile = new File(String.format(saveDir + "\\video", courseDto.getCourseCollectorResponse().getColumn_title()),
                    String.format("%s、%s.%s", s, articleCollectorResponse.getArticle_title().substring(articleCollectorResponse.getArticle_title().indexOf("|") + 2), "ts").replaceAll("\\?", ""));
            FileUtils.copyFile(file, newFile);
            i++;
        }
    }
3.运行代码

执行com.ady01.demo4.jksjvideo.util.CollectorUtilTest中的saveCourseDto方法,采集成功

4.获取源码

关注公众号:路人甲Java,发送“极客时间”,获取视频采集的源码

java爬虫系列第四讲-采集"极客时间"专栏文章、视频专辑的更多相关文章

  1. java爬虫系列目录

    1. java爬虫系列第一讲-爬虫入门(爬取动作片列表) 2. java爬虫系列第二讲-爬取最新动作电影<海王>迅雷下载地址 3. java爬虫系列第三讲-获取页面中绝对路径的各种方法 4 ...

  2. java并发编程实践——王宝令(极客时间)学习笔记

    1.并发 分工:如何高效地拆解任务并分配给线程 同步:线程之间如何协作 互斥:保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源 Fork/Join 框架就是一种分工模式,CountDownLatch 就是一种典 ...

  3. java爬虫系列第二讲-爬取最新动作电影《海王》迅雷下载地址

    1. 目标 使用webmagic爬取动作电影列表信息 爬取电影<海王>详细信息[电影名称.电影迅雷下载地址列表] 2. 爬取最新动作片列表 获取电影列表页面数据来源地址 访问http:// ...

  4. java爬虫系列第一讲-爬虫入门

    1. 概述 java爬虫系列包含哪些内容? java爬虫框架webmgic入门 使用webmgic爬取 http://ady01.com 中的电影资源(动作电影列表页.电影下载地址等信息) 使用web ...

  5. Java爬虫系列之实战:爬取酷狗音乐网 TOP500 的歌曲(附源码)

    在前面分享的两篇随笔中分别介绍了HttpClient和Jsoup以及简单的代码案例: Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML Java爬虫系列三:使用Jsoup解析HTML 今天 ...

  6. Java爬虫系列三:使用Jsoup解析HTML

    在上一篇随笔<Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML>中介绍了怎么使用HttpClient进行爬虫的第一步--抓取页面html,今天接着来看下爬虫的第二步--解析抓取 ...

  7. Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML

    爬虫要想爬取需要的信息,首先第一步就要抓取到页面html内容,然后对html进行分析,获取想要的内容.上一篇随笔<Java爬虫系列一:写在开始前>中提到了HttpClient可以抓取页面内 ...

  8. Java Thread系列(四)线程通信

    Java Thread系列(四)线程通信 一.传统通信 public static void main(String[] args) { //volatile实现两个线程间数据可见性 private ...

  9. 极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间

    极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间 笔记体会: 方案一,事务相 ...

随机推荐

  1. 记一次springboot项目,maven引发的悲剧(Unable to start EmbeddedWebApplicationContext due to missing EmbeddedServletCont)

    maven下载大的项目的时候,jar包下载出错是常见的, 但是这种情况经常能看到,如java.lang.ClassNotFoundException这样的提示, 所以一直以来也觉得maven下载jar ...

  2. java IO流全面总结

    流的概念和作用 流是一组有顺序的,有起点和终点的字节集合,是对数据传输的总称或抽象.即数据在两设备间的传输称为流,流的本质是数据传输,根据数据传输特性将流抽象为各种类,方便更直观的进行数据操作. Ja ...

  3. Spring 系列之Spring常用注解总结

    传统的Spring做法是使用.xml文件来对bean进行注入或者是配置aop.实物,这么做有两个缺点: 1.如果所有的内容都配置在.xml文件中,那么.xml文件将会十分庞大:如果按需求分开.xml文 ...

  4. java 基本类型包装类,system类,Math类,Assrays类,大数据运算

    实现字符串与基本数据之间转换 将字符串转成基本数据类型方法 例如:将字符串转成成int类型 String str ="123"; int a =Integer.parseInt(s ...

  5. 对图片进行索引,存入数据库sqlite3中,实现快速搜索打开

    对图片进行索引,存入数据库中,实现快速搜索打开    这个任务分为两步: 第一步:建立索引 import os import shutil import sqlite3 # 扫描函数,需扫描路径目录处 ...

  6. Mybatis:缓存,动态SQL,注解SQL以及动态标签使用

    1 转义字符 字符 转义 描述 < < 小于 <= <= 小于等于 > > 大于 >= >= 大于等于 <> <> 不等于 &a ...

  7. SpringBoot进阶教程(二十九)整合Redis 发布订阅

    SUBSCRIBE, UNSUBSCRIBE 和 PUBLISH 实现了 发布/订阅消息范例,发送者 (publishers) 不用编程就可以向特定的接受者发送消息 (subscribers). Ra ...

  8. Python调用ansible API系列(二)执行adhoc和playbook

    执行adhoc #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from collections import namedtuple ...

  9. Unity 用ml-agents机器学习造个游戏AI吧(1)(Windows环境配置)

    前言:以前觉得机器学习要应用于游戏AI,还远得很. 最近看到一些资料后,突发兴致试着玩了玩Unity机器学习,才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势. Unity训练可爱柯基犬Puppo 机器学习训 ...

  10. 服务端预渲染之Nuxt(爬坑篇)

    Nuxt是解决SEO的比较常用的解决方案,随着Nuxt也有很多坑,每当突破一个小技术点的时候,都有很大的成就感,在这段时间里着实让我痛并快乐着.在这里根据个人学习情况,所踩过的坑做了一个汇总和总结. ...