项目升级-oracle改版sql server问题点汇总
最近项目升级,需要把原来的oracle版本改为sql server版本。由于项目的分层设计,主要的修改内容也就是存储过程,sql语句。如今改的七七八八,整理一下踩过的坑,备忘!
1.符号使用
1.1 :->@
带参数的sql语句,oracle的参数标识使用前缀":",sql server前缀"@"。
- oracle版
SELECT * FROM table1 WHERE column1=:column1
- sql server版
SELECT * FROM table1 WHERE column1=@column1
带参数的sql语句,在代码中添加参数时,oracle同一个参数可以添加多次,sql server添加多次会报异常。
- oracle版本
...
db.AddInParameter(cmd, "column1", DbType.String,column1);
db.AddInParameter(cmd, "column2", DbType.String,column2);
...
db.AddInParameter(cmd, "column1", DbType.String,column1);
...
oracle可以像上面这样,再次添加同名的参数,但是连接sql server数据库时不允许。
1.2 mod()->%
求余运算
1.3 ||->+
字符串连接符
oracle的||专门用来做字符串拼接,因此类似下面这样的字符串和数字的拼接是可以成功的:
select 'abc'||123 from dual
但是在sql server中类似下面的字符串和数字拼接是无法直接进行的:
select 'abc'+123
sql server倾向于将字符串转为数字,因此报异常。如果要实现字符串拼接的效果,需要做数据类型转换
select 'abc'+convert(varchar(10),123)
这种情况在存储过程等复杂的操作中,做动态sql拼接时,最容易忽略。
1.4 off等表别名
oracle中的表别名off在sql server中是关键字,导致sql语句错误。因此,在使用表别名的时候我们还是尽量避免掉这种类似关键字的命名。
1.5 columnnum=1->top 1
oracle在排序时,可以使用columnnum=1获取第一条记录,sql server排序时可以使用top 1来获取。
1.6 minus->except
oracle的minus对应sql server的except,直接替换
1.7 number->decimal
oracle中的number类型,即使设置了小数位数,比如decimal(18,2),但是数据库不会对插入的数值补零,插入整数就是整数。但是sql server中会根据设置的数据类型,在数字末尾补零以补足小数位。这个差异会影响前端数字的格式化展示。
1.8 date -> datetime
oracle中date数据类型包括日期和时间两部分。
sql server中date只包括日期部分,datetime包括日期和时间两部分,timestamp递增数字,与时间无关。
oracle中timestamp也包括日期和时间两部分,与date的区别主要是相减时,timestamp相减结果单位是秒,date相减结果是天。两个类型可以相互转换。
C#中向sql server中插入日期类型时,C#默认日期是01/01/01 00:00:00,直接插入数据库会导致数据一出,因为C#向sql server中插入datetime数值类型时(DbType.SqlDateTime),有效日期范围为1/1/1753 12:00:00 ~ 12/31/9999 11:59:59 PM。数据库直接导入日期字段,或者直接修改数据库时,是可以设置为 1/1/1 00:00:00的。
2.函数转换
2.1 nvl->isnull
这两个函数完全等价,可以直接替换使用。
2.2 substr->substring
substr(str,startIndex,[length]) oracle中length参数可以省略,默认取到结尾;
substring(str,startIndex,length) sql server中length参数不能省略。
因此做替换时,要根据业务确定截取长度。
2.3 decode->case when end
oracle中的decode函数使用case when end语句替换,对于嵌套的decode函数我们可以通过组合when的逻辑表达式实现。
- oracle版
select decode(column1,0,'状态1',1,'状态2','其他') from table1;
select decode(column1,0,decode(column2,0,'状态1','状态2'),'其他') from table1;
- sql server版
select case column1
when 0 then '状态1'
when 1 then '状态2'
else '其他' end
from table1;
select case
when column1 = 0 and column2 = 0 then '状态1'
when column1 = 0 then '状态2'
else '其他' end
from table1;
2.4 数据类型转换
- to_number(str)->convert(int,str)
- to_char(str)->convert(nvarchar(n),str)
- to_char(date,'yyyy-MM-dd')->convert(varchar(100),date,23)
- to_char(date,'yyyy-MM-dd hh24@mi@ss')->convert(varchar(100),date,20)
- to_char(date,'yyyyMMdd')->convert(varchar(100),date,112)
2.5 sq_executesql第一个参数必须是nvarchar类型
2.6 instr -> charindex
两个函数的实现功能一样,但是参数顺序却不同,一定要注意。
oracle版本
select instr('abcde','c') from dual
sql server版本
select charindex('c','abcde')
2.7 分组并合并列
原始数据结构
| 学号 | 名字 | 爱好 |
|---|---|---|
| 201012 | 张三 | 篮球 |
| 201012 | 张三 | 乒乓球 |
| 201013 | 李四 | 唱歌 |
| 201012 | 张三 | 羽毛球 |
| 201013 | 李四 | 羽毛球 |
| 201013 | 李四 | 绘画 |
目标视图
| 学号 | 名字 | 爱好 |
|---|---|---|
| 201012 | 张三 | 篮球,乒乓球,羽毛球 |
| 201013 | 李四 | 唱歌,羽毛球,绘画 |
oracle 11g
select 学号,名字,listagg(爱好,',') within group(order by 爱好) from table1 group by 学号,名字
oracle 其他版本
select 学号,名字,wm_concat(爱好) from table1 group by 学号,名字
sql server
select 学号,名字,
stuff((select ','+爱好 from table1 for xml path('')),1,1,'') 爱好
from table1
group by 学号,名字
3. 语法规则
3.1 子查询别名
oracle中子查询作为from中查询目标可以不使用别名,但是sql server中必须命名别名。
oracle版本
select column1,column2,column3,column4
from (select column1,column2,column3,column4 from table1);
sql server版本
select column1,column2,column3,column4
from (select column1,column2,column3,column4 from table1) a;
3.2 sql server树形查询
with定义的sql片段作为查询对象,实现树形查询。
with cte(id,parentId,column1,column2,column3) as
(
select column1,column2,column3 from table1
--这里可以接收查询参数
--where column1 = ''
union all
select column1,column2,column3 from table1 inner join cte t1
on t1.id = t2.parentId --自下而上查询
--on t1.parentId = t2.id --自上而下查询
)
select * from cte;
3.3 sql server 使用merge info
项目中作为更新或插入场景使用。
merge into table1 t1
using (select @id id,@para1 column1,@para2 column2,@para3 column3) t2
on t1.id = t2.id
when matched then
update set t1.column1 = t2.column1,t1.column2 = t2.column2,t1.column3 = t2.column3
when not matched then
insert(id,column1,column2,column3) values(t2.column1,t2.column2,t2.column3)
其中oracle在一些没有from目标的操作时,使用dual作为操作目标。sql server在这种情况下,直接不写from部分即可。
3.4 inserted表与deleted表
The deleted table stores copies of the affected rows during DELETE and UPDATE statements. During the execution of a DELETE or UPDATE statement, rows are deleted from the trigger table and transferred to the deleted table. The deleted table and the trigger table ordinarily have no rows in common.
deleted表存储受Delete和Update语句操作影响的行的副本。执行delete或update语句期间,受影响的行从触发器所在表转移到deleted表。deleted表和触发器所在表通常没有共同的行。
The inserted table stores copies of the affected rows during INSERT and UPDATE statements. During an insert or update transaction, new rows are added to both the inserted table and the trigger table. The rows in the inserted table are copies of the new rows in the trigger table.
inserted表存储受insert和update语句操作影响的行的副本。执行insert或update事务时,新行被添加到inserted表和触发器所在表。inserted表中的行是触发器所在表新行的副本。
An update transaction is similar to a delete operation followed by an insert operation; the old rows are copied to the deleted table first, and then the new rows are copied to the trigger table and to the inserted table.
一个update事务类似于一个delete操作后跟一个insert操作。旧行先拷贝到deleted表,然后新行拷贝到触发器所在表和inserted表。
Use the inserted and deleted Tables
3.5 insert\update\delete中使用output
利用inserted表和deleted表,输出插入后自动生成的id等字段,避免insert后,在执行select查询的繁琐。
insert into table1(column1,column2,column3)
output inserted.id,inserted.time into @para1,@para2
values(@column1,@column2,@column3)
3.6 sql语句或存储过程数据库执行很快,程序中执行很慢
3.6.1 程序传递参数类型与数据库不一致
...
db.AddInParameter(cmd, "column1", DbType.Decimal,column1);
db.AddInParameter(cmd, "column2", DbType.String,column2);
db.AddInParameter(cmd, "column3", DbType.String,column3);
...
这里的DbType指定的类型一定要与数据库的数据类型保持一致,否则在执行大量数据查询时,会存在数据类型转换,严重影响sql语句执行效率。其中比较以忽略的类型
varchar -> DbType.AnsiString
nvarchar -> DbType.String
这一对是比较容易不一致的,我们一般给varchar字段和nvarchar字段都传递的DbType.String。这样在数据量小时没有问题,数据量大时会非常慢。
3.6.2 存储过程执行计划过期
由于存储过程是预编译的,在第一次执行的时候,会生成执行计划,以后执行的时候,会使用这个执行计划(除非显示指定重新编译),而不是每次执行时都生成执行计划。当存储过程涉及的对象结构调整,或者相关的数据产生了很大的变化,这可能导致原来的计划不适合当前的现状(执行计划过期),这种情况下应该重新编译存储过程。
exec sp_recompile @objname='存储过程名'
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