Python logger /logging
# !/user/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
subprocess : 需要在linux平台上测试 shell
logging
''' import logging
# 将日志输出在文件里
# logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG)
logging.basicConfig(filename="app.log",
level=logging.WARNING,
format='%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d - %(message)s',
datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') # 在日志上加上时间. %p代表pm. TODO 为什么没打出行数?
logging.debug("test debug")
logging.info("test info")
logging.error("test error")
logging.warning("User [alex] attempted wrong password more than 3 times") # 同时将日志打印在屏幕上并输出在文件里
# step 1, create logger
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG) # step2, create console handler and set level to debug
ch=logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG) # step3, create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("process.log")
fh.setLevel(logging.ERROR) # step3, define format
fh_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d - %(message)s')
ch_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(fh_formatter)
ch.setFormatter(ch_formatter) # step4, connect handlers to logger
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch) logger.warning("ddddd")
| Level | When it’s used |
|---|---|
DEBUG |
Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems. |
INFO |
Confirmation that things are working as expected. |
WARNING |
An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected. |
ERROR |
Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function. |
CRITICAL |
A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running. |
Python logger /logging的更多相关文章
- [Python 模块] logging模块、Logger类
logging模块: 标准库里面的logging模块,在前面学习线程安全时曾用来解决print被打断的问题,这里会介绍logging模块的功能. logging模块是线程安全的,不需要客户做任何特殊的 ...
- Python日志logging
logging 用于便捷记录日志且线程安全的模块 1.单文件日志 import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(as ...
- Python之logging模块
一.引言 之前在写一些小程序的时候想把日志内容打到文件中,所以就自己写了一个logger.py的程序,如下: #!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- impo ...
- python 记录日志logging
在项目开发中,往往要记录日志文件.用python记录日志有两种方式: 1.利用python 自带的logging库,例如: # -*- coding: utf-8 -*- import osimpor ...
- python模块 ---logging模块
摘要by crazyhacking: 与log4cxx一样,分为三个部分,logger, handler,formatter. 详细内容参考:1官网http://docs.python.org/2/h ...
- python的logging模块
python提供了一个日志处理的模块,那就是logging 导入logging模块使用以下命令: import logging logging模块的用法: 1.简单的将日志打印到屏幕上 import ...
- python 多进程 logging:ConcurrentLogHandler
python 多进程 logging:ConcurrentLogHandler python的logging模块RotatingFileHandler仅仅是线程安全的,如果多进程多线程使用,推荐 Co ...
- python的logging模块之读取yaml配置文件。
python的logging模块是用来记录应用程序的日志的.关于logging模块的介绍,我这里不赘述,请参见其他资料.这里主要讲讲如何来读取yaml配置文件进行定制化的日志输出. python要读取 ...
- Python:logging 的巧妙设计
引言 logging 的基本用法网上很多,这里就不介绍了.在引入正文之前,先来看一个需求: 假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志? 数年前在一个 C# 开发的项目中,我用了这样的 ...
随机推荐
- Hadoop Bloom Filter 使用
1.Bloom Filter 默认的 BloomFilter filter =new BloomFilter(10,2,1); // 过滤器长度为10 ,用2哈希函数,MURMUR_HASH (1) ...
- N-Queens(N皇后问题)
题目: The n-queens puzzle is the problem of placing n queens on an n×n chessboard such that no two que ...
- contentType,charset和pageEncoding的区别
简单点总结就是jsp页面头上这样写 <%@ page contentType="text/html;charset=GBK" %> 页面用GBK编码 pageEnco ...
- Linux的关机详解
Linux如果是关机不想Windows,特别是命令界面.如果使用的是虚拟机,我们经常通过虚拟机来关闭.有点笨重啊.着特意找到关于Linux关机命令分享给大家. 在linux下一些常用的关机/重启命令有 ...
- SQL遇到的问题
1.问题描述:拼接sql字符串涉及到表变量时报错. 解决办法:把表变量的定义一同放在字符串中. 2.问题描述:EF添加实体后,调用存储过程调用不到 解决办法:必须先db.SaveChanges()后 ...
- java -- 对Map按键排序、按值排序
java -- 对Map按键.按值排序 1.按键排序(sort by key) 直接上代码 ↓ public Map<String, Str ...
- 利用HTML5,前端js实现图片压缩
http://blog.csdn.NET/qazwsx2345/article/details/21827553 主要用了两个HTML5的 API,一个file,一个canvas,压缩主要使用cnav ...
- java面试题,附个人理解答案
一,面向对象的特征:1.抽象 包括数据抽象跟行为抽象,将对象共同的特征取出形成一个类2.继承 被继承类为基类/超类,继承类为子类/派生类3.封装 多次使用道德数据或方法,封装成类,方便多次重复调用4. ...
- Python 30分钟入门指南
Python 30分钟入门指南 为什么 OIer 要学 Python? Python 语言特性简洁明了,使用 Python 写测试数据生成器和对拍器,比编写 C++ 事半功倍. Python 学习成本 ...
- ArrayList源码分析超详细
ArrayList源码分析超详解 想要分析下源码是件好事,但是如何去进行分析呢?以我的例子来说,我进行源码分析的过程如下几步: 找到类:利用 IDEA 找到所需要分析的类(ztrl+N查找ArraLi ...