tensorflow Image 解码函数
觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me
tf.image.decode_png(contents, channels=None, name=None)
Decode a PNG-encoded image to a uint8 tensor.
将一个png编码的图像解码成一个uint8张量。
The attr channels indicates the desired number of color channels for the
decoded image.
参数"channels"表示解码图像所需的颜色通道数量。
Accepted values are:
- 0: Use the number of channels in the PNG-encoded image.
使用png编码图像的通道数 - 1: output a grayscale image.
输出一个灰度图像 - 3: output an RGB image.
输出一个RGB值表示的图像 - 4: output an RGBA image.
输出一个RGBA值表示的图像
If needed, the PNG-encoded image is transformed to match the requested number
of color channels.
如果需要,将转换为png编码的图像,以匹配所请求的颜色通道数量。
Args:
contents: ATensorof typestring. 0-D. The PNG-encoded image.
0阶"string"类型的张量,使用png编码格式的图片channels: An optionalint. Defaults to0.
Number of color channels for the decoded image.
可选int参数,默认是0,表示解码图像的颜色通道数。name: A name for the operation (optional).
Returns:
A Tensor of type uint8. 3-D with shape [height, width, channels].
一个uint8类型的张量。3维分别表示[高度,宽度,通道数]
tf.image.decode_jpeg(contents, channels=None, ratio=None, fancy_upscaling=None, try_recover_truncated=None, acceptable_fraction=None, name=None)
Decode a JPEG-encoded image to a uint8 tensor.
讲一个jepg编码的图片编码为int类型的张量
The attr channels indicates the desired number of color channels for the decoded image.
属性"channels"表示解码图像所需的颜色通道数量。
Accepted values are:
- 0: Use the number of channels in the JPEG-encoded image.
- 1: output a grayscale image.
- 3: output an RGB image.
- 0: 使用jpeg编码映像中的通道数量。
- 1: 输出一个灰度图像。
- 3: 输出一个RGB图像
If needed, the JPEG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.
如果需要,则将jpeg编码的图像转换为匹配请求的数字的颜色通道。
The attrratioallows downscaling the image by an integer factor during
decoding. Allowed values are: 1, 2, 4, and 8. This is much faster than
downscaling the image later.
在解码过程中,属性'ratio'允许通过整数因子来缩小图像。允许的值是:1、2、4和8。
这比稍后缩小图像的速度要快得多。
Args:
contents: ATensorof typestring. 0-D. The JPEG-encoded image.
是一个0维度的string类型的使用JRPG编码的张量.channels: An optionalint. Defaults to0.
Number of color channels for the decoded image.
一个可选的int类型的参数,默认是0,表示解码图片的通道数.ratio: An optionalint. Defaults to1. Downscaling ratio.
默认是1,可以通过调节来缩小图片.fancy_upscaling: An optionalbool. Defaults toTrue.
If true use a slower but nicer upscaling of the
chroma planes (yuv420/422 only).
可选的布尔值.
默认是"True"如果选择true会使用一个慢但是更好的对于chroma层的加速
plane一般是以luma plane、chroma plane的形式出现,其实就是luma层和chroma层,就像RGB,要用三个plane来存。try_recover_truncated: An optionalbool. Defaults toFalse.
If true try to recover an image from truncated input.
一个可选的布尔值,默认是假,如果选择"true"则会试图从截断的输入中恢复图像。acceptable_fraction: An optionalfloat. Defaults to1.
The minimum required fraction of lines before a truncated
input is accepted.
可选的"float"类型的变量,默认为“1”。在被截断的输入被接受之前,最少需要的行数。name: A name for the operation (optional).
Returns:
A Tensor of type uint8. 3-D with shape [height, width, channels]..
一个uint8类型的张量。3维分别表示[高度,宽度,通道数]
tensorflow Image 解码函数的更多相关文章
- Qt中gb2312/GBK的URL编解码函数
编码函数: QByteArray encodeURI(QString str) { QByteArray array; QTextCodec *codec=QTextCodec::codecForNa ...
- 关于JavaScript中的编码和解码函数
js对文字进行编码涉及3个函数:escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:unescape,decodeURI,decodeURIComponent 1 ...
- js中escape对应的C#解码函数 UrlDecode
js中escape对应的C#解码函数 System.Web.HttpUtility.UrlDecode(s),使用过程中有以下几点需要注意 js中escape对应的C#解码函数 System.We ...
- 46.Linux-分析rc红外遥控平台驱动框架,修改内核的NEC解码函数BUG(1)
内核版本 : Linux 3.10.14 rc红外接收类型: GPIO 类型的NEC红外编码 本章内容 1) rc体系结构分析 2) 分析红外platform_driver平台驱 ...
- java中URL 的编码和解码函数
java中URL 的编码和解码函数java.net.URLEncoder.encode(String s)和java.net.URLDecoder.decode(String s);在javascri ...
- Tensorflow Batch normalization函数
Tensorflow Batch normalization函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 stackoverflow上tensorflow实现BN的不同函数的 ...
- tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数的用法
在分析Attention-over-attention源码过程中,对于tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数的总结: 首先来看一下,函数: def bi ...
- decodeURIComponent 解码函数
想象一个场景,你朋友发一个链接让你打开,但链接是下面其中之一,你会不会想锤死他 1. \u0068\u0074\u0074\u0070\u003a\u002f\u002f\u0062\u0069\u0 ...
- TensorFlow卷积层-函数
函数1:tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法 函数原型: tf.nn.conv2d(input,filter,strides, ...
随机推荐
- 前端 IoC 理念入门
背景 近几年,前端应用(WebApp)正朝着大规模方向发展,在这个过程中我们会对项目拆解成多个模块/组件来组合使用,以此提高我们代码的复用性,最终提高研发效率. 在编写一个复杂组件的时候,总会依赖其他 ...
- SpringBoot(一)走进Springboot的世界
什么是spring boot Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员 ...
- 学习笔记-使用cmd命令行创建nodejs项目
使用cmd命令行创建nodejs项目 1)在DOS下cd 进入到你想要创建项目的路径. 2)mkdir sing (创建一个sing文件夹) 3)cd sing 4) npm init (初始化工程 ...
- NowCoderWannafly挑战赛5-可编程拖拉机比赛-向上取整和向下取整函数
可编程拖拉机比赛 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++ 65536K,其他语言131072K64bit IO Format: %lld 题目描述 "这个比赛,归根结底 ...
- MVC 统一异常处理
在出现异常时,我们不希望将错语的原因让客户看见,常常会做一个404错误页面,将所有发生的异常都跳至该页面,并把异常信息写在日志中.步骤如下: 1.让我们看看Global.asax页面Applicati ...
- Apache Shiro 核心概念
转自:http://blog.csdn.net/peterwanghao/article/details/8015571 Shiro框架中有三个核心概念:Subject ,SecurityManage ...
- Entity framework 中Where、First、Count等查询函数使用时要注意
在.Net开发中,Entity framework是微软ORM架构的最佳官方工具.我们可以使用Lambda表达式在Entity framework中DbSet<T>类上直接做查询(比如使用 ...
- 《并行程序设计导论》——MPI(Microsoft MPI)(6):并行排序算法
=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 禁止转载 请通过右侧公告中的“联系邮 ...
- jquery自定义进度条与h5原生进度条
介绍一款自定义的进度条 <div class="box-nine"> <div class="progress"> <!--一 ...
- Spring学习之路二——概念上理解Spring
一.概念. Spring是一个开源框架,Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架,由Rod Johnson 在其著作Expert One-On-One J2EE Develop ...