Elasticsearch 学习（一）：入门

一、概念

Elasticsearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。

维基百科、英国卫报、StackOverflow、Github 等公司都在使用 Elasticsearch。

Elasticsearch 基于 Apache Lucene。 Lucene 是目前被认为最先进、性能最好、功能最全的搜索引擎库。

但是 Lucene 只是一个库，想要使用它，必须使用 Java 语言将其集成到你的应用中。而且 Lucene 特别复杂，学习成本很高。

Elasticsearch 通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性，降低我们的学习成本。

二、功能和优势

1. 功能

• 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
• 分布式的实时分析搜索引擎
• 可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级结构化或非结构化数据

2. 优势

• 使用方便。所有功能集成在一个服务里，通过简单的 RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。
• 上手容易。它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。
• 开源。Elasticsearch 在 Apache 2 license 下许可使用，可以免费下载、使用和修改。
• 可定制。可以根据不同的问题领域定制 Elasticsearch 的高级特性，这一切都是可配置的，并且配置非常灵活。

三、历史

关于 Elasticsearch 的历史，有个非常有趣的故事：

多年前，一个叫做 Shay Banon 的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的 Lucene。

直接基于 Lucene 工作会比较困难，所以 Shay 开始抽象 Lucene 代码以便 Java 程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。

后来 Shay 找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。然后他决定重写 Compass 库使其成为一个独立的服务叫做 Elasticsearch。

第一个公开版本出现在 2010 年 2 月，在那之后 Elasticsearch 已经成为 Github 上最受欢迎的项目之一，代码贡献者超过 300 人。一家主营 Elasticsearch 的公司就此成立，他们一边提供商业支持一边开发新功能，不过 Elasticsearch 将永远开源且对所有人可用。

Shay 的妻子依旧等待着她的食谱搜索……

四、参考链接

Elasticsearch: 权威指南