Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 哦!

  • Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋)
  • Explicit is better than implicit.(清楚优于含糊)
  • Simple is better than complex.(简单优于复杂)
  • Complex is better than complicated.(复杂优于繁琐)
  • Readability counts.(重要的是可读性)

requests库常用的7种方法:

requests.requests()

requests.get(‘https://github.com/timeline.json’) #GET请求

requests.post(“http://httpbin.org/post”) #POST请求

requests.put(“http://httpbin.org/put”) #PUT请求(提交修改全部的数据)

requests.delete(“http://httpbin.org/delete”) #DELETE请求

requests.head(“http://httpbin.org/get”) #HEAD请求

requests.patch(“http://httpbin.org/get”) #PATCH请求(提交修改部分数据)

剩下六种方法都是由requests()方法实现的,因此我们也可以说requests()方法是最基本的

在网络上,对服务器数据进行修改是比较困难的,在实际中get()方法是最为常用的方法

1.requests()方法:

requests.requests(method, url, **kwargs)

method:请求方式:GET, PUT,POST,HEAD, PATCH, delete, OPTIONS7种方式

url:网络链接

**kwargs: (13个可选参数)(下面演示这些参数如何使用)

params: 字典或者字节序列,作为参数增加到url中

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
通过打印输出该URL,你能看到URL已被正确编码:
>>> print r.url
u'http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1'

json: JSON格式的数据,作为requests的内容

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

  

headers: 字典,HTTP定制头

data: 是第二个控制参数,向服务器提交数据

import requests
import json data = {'some': 'data'}
headers = {'content-type': 'application/json',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0'} r = requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=data, headers=headers)
print(r.text)

  

cookies: 字典或CookieJar, Requests中的cookie

如果某个响应中包含一些Cookie,你可以快速访问它们:

import requests

r = requests.get('http://www.google.com.hk/')
print(r.cookies['NID'])
print(tuple(r.cookies))

要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:

import requests

url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'testCookies_1': 'Hello_Python3', 'testCookies_2': 'Hello_Requests'}
# 在Cookie Version 0中规定空格、方括号、圆括号、等于号、逗号、双引号、斜杠、问号、@,冒号,分号等特殊符号都不能作为Cookie的内容。
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print(r.json())

  

auth: 元组,支持HTTP认证功能

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=HTTPBasicAuth('user', 'passwd'))
# r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=('user', 'passwd')) # 简写
print(r.json())

  

files: 字典类型,传输文件

import requests

url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'
files = {'file': open('/home/lyb/sjzl.mpg', 'rb')}
#files = {'file': ('report.jpg', open('/home/lyb/sjzl.mpg', 'rb'))} #显式的设置文件名 r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)

  

timeout: 设置的超时时间,秒为单位

>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

proxies: 字典类型,设定访问代理服务器,可以增加登录认证

import requests

proxies = {
"http": "http://10.10.1.10:3128",
"https": "http://10.10.1.10:1080",
} requests.get("http://www.zhidaow.com", proxies=proxies)

  

如果代理需要账户和密码,则需这样:

proxies = {
"http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}

  

allow_redirects: True/False,默认为True, 重定向开关

stream: True/False,默认为True,获取内容立即下载开关

verity: True/False,默认为True, 认证SSL证书

cert: 本地SSL证书路径

2.get()方法:

requests.get(url, params=None, **kwargs)

url: 拟获取页面的url链接

params: url中的额外参数,字典或字节流,可选择

**kwargs:12个控制访问的参数,就是requests中除params参数

3.head()方法

requests.head(url, **kwargs)

url: 拟获取页面的url链接

**kwargs:13个控制访问的参数

4.post()方法

requests.post(url,  data=None, json=None, **kwargs)

url: 拟获取页面的url链接

data: 字典,字节序列或文件,Requests的内容

json: JSON格式的数据,Requests的内容

**kwargs:11个控制访问的参数

5.put()方法

requests.put(url,  data=None, **kwargs)

url: 拟获取页面的url链接

data: 字典,字节序列或文件,Requests的内容

**kwargs:12个控制访问的参数

6.patch()方法

requests.patch(url,  data=None, **kwargs)

url: 拟获取页面的url链接

data: 字典,字节序列或文件,Requests的内容

**kwargs:12个控制访问的参数

7.delete()方法

requests.delete(url, **kwargs)

url: 拟删除页面的url链接

**kwargs:13个控制访问的参数

Response对象

使用requests方法后,会返回一个response对象,其存储了服务器响应的内容,

常用属性:

r.status_code #HTTP响应状态码,200表示响应成功,404表示失败

r.content #HTTP响应内容的二进制形式

r.text #字符串方式的响应体,

r.headers #以字典对象存储服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在则返回None

(要注意区分r.headers,与前面的headers参数字段,前者只是Response对象的一个属性,后者是传递的参数)

r.encoding#从HTTP头header中提取响应内容的编码方式(这个编码方式不一定存在)

r.apparent_encoding#从内容中分析出响应内容的编码方式(这个编码方式是绝对正确的)

r.raw #返回原始响应体,也就是 urllib 的 response 对象,使用 r.raw.read() 读取

在这里有一个比较特殊的属性: r.request.headers可以查看HTTP请求的头部,注意区分r.headers

常用方法:

r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出requests.HTTPError异常

Requests库的异常:

requests.ConnectionError: 网络连接错误异常,如DNS查询失败,拒接连接等

requests.HTTPError: HTTP错误异常

requests.URLRequired: URL缺失异常

requests.TooManyRedirects: 超过最大重定向次数,产生的重定向异常

requests.ConnectTimeout: 远程连接服务器异常超时

requests.Timeout: 请求URL超时,产生的超时异常

Requests库介绍的更多相关文章

  1. 『居善地』接口测试 — 3、Requests库介绍

    目录 1.Requests库 2.Requests库文档 3.Requests库安装 4.Requests库的使用 (1)使用步骤 (2)示例练习 5.补充:Json数据和Python对象互相转化 1 ...

  2. [python爬虫]Requests-BeautifulSoup-Re库方案--Requests库介绍

    [根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-10018 ...

  3. Python爬虫之requests库介绍(一)

    一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 ...

  4. python爬虫之requests库介绍(二)

    一.requests基于cookie操作 引言:有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们 ...

  5. requests库的使用、安装及方法的简单介绍

    requests库的使用.安装及方法的简单介绍 1.requests库的概述 requests库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库,是公认的最好获得第三方信息的库. requests库更多信 ...

  6. python网络爬虫(二)requests库的基本介绍和使用

    一.requests库的七个重要方法 (1)最常用方法:requests.get(url,params=None,**kwargs)//对应HTTP协议的GET()操作 (请求获得URL位置的资源) ...

  7. Python爬虫小白入门(二)requests库

    一.前言 为什么要先说Requests库呢,因为这是个功能很强大的网络请求库,可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据.网络上的模块.库.包指的都是同一种东西,所以后文中可能会在不同地 ...

  8. python爬虫之requests模块介绍

    介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下 ...

  9. 芝麻HTTP: Python爬虫利器之Requests库的用法

    前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来 ...

随机推荐

  1. Angular-ui-router+ocLazyLoad.js应用实例

    AngularJS诞生于2009年,由Misko Hevery 等人创建,后为Goole所收购.是一款优秀的前端JS框架.AngularJS有着诸多特性,最为核心的是:MVC,撗块化,自动化双向数据绑 ...

  2. 【原创】Webpack构建中hash的优化

    背景: SPA的vue应用,采用webpack2构建,打包入口为main.js 输出:main模块打包成app.js,公共lib打包成vendor.js,公共样式打包成app.css,运行时依赖打包成 ...

  3. 【技巧】Java工程中的Debug信息分级输出接口及部署模式

    也许本文的标题你们没咋看懂.但是,本文将带大家领略输出调试的威力. 灵感来源 说到灵感,其实是源于笔者在修复服务器的ssh故障时的一个发现. 这个学期初,同袍(容我来一波广告产品页面,同袍官网)原服务 ...

  4. KNN算法的代码实现

    # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Mar 7 09:17:17 2018 @author: admin"&quo ...

  5. jq 滚轮监听事件

    windowAddMouseWheel(); function windowAddMouseWheel() { var i = 0; var scrollFunc = function (e) { e ...

  6. 新概念英语(1-7)Are you a teacher?

    What is Robert's job? A:I am a new student. My name is Robert. B:Nice to meet you. My name's Sophie. ...

  7. python入门(3)python的解释器

    python入门(3)python的解释器 Python写的程序是以.py为扩展名的文本文件.要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件. 由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的, ...

  8. python2 当中 遇到 UnicodeDecodeError UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe9 in position 37: ordinal not in range(128)

    使用python2 总是遇到 UnicodeDecodeErrorUnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe9 in positio ...

  9. python爬虫requests的使用

    1 发送get请求获取页面 import requests # 1 要爬取的页面地址 url = 'http://www.baidu.com' # 2 发送get请求 拿到响应 response = ...

  10. 归档(NSKeyedArchiver)的使用

    归档的使用,是归于使用保存数据,但是一些简单的数据,如数组,字典等基本的数据类型,往往不使用在归档中,归档和plist以及UserDefaults最大的区别就在于,前者可以存放自定义的数据类型,而后两 ...