python函数基础 与文件操作
函数的定义
函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数。def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名,def语句的一般格式如下:
def function_name(arg1,arg2[,...]):
statement
[return value]
返回值不是必须的,如果没有return语句,则Python默认返回值None。
函数名的命名规则:函数名必须以下划线或字母开头,可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号;函数名是区分大小写的。函数名不能是保留字。
函数中的参数接收传递的值,参数可分默认参数,如:
元组(Tuples)参数:def function(*ARG)
字典(dictionary)参数:def function(**ARG)
一些函数规则:
默认值必须在非默认参数之后;在单个函数定义中,只能使用一个tuple参数(*ARG)和一个字典参数(**ARG);tuple参数必须在连接参数和默认参数之后;字典参数必须在最后定义。
函数的调用
定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。
# 定义函数
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str)
return
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")
return语句
return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
def sum( arg1, arg2 ):
# 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print ("函数1 : ", total)
return total # 调用sum函数
total = sum( 10086, 10010 )
print("函数2 : ", total)
变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
total = 0; # 这是全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
#返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.
print("局部变量 : ", total)
return total #调用sum函数
sum( 10086, 10010 )
print("全局变量 : ", total)
上述结果
函数内是局部变量 : 30
函数外是全局变量 : 0
python文件操作
| 1 |
关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作 |
| 2 |
刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 |
| 3 |
返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。 |
| 4 |
如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。 |
| 5 |
返回文件下一行。 |
| 6 |
从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。 |
| 7 |
读取整行,包括 "\n" 字符。 |
| 8 |
读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比sizhint较大, 因为需要填充缓冲区。 |
| 9 |
设置文件当前位置 |
| 10 |
返回文件当前位置 |
| 11 |
截取文件,截取的字节通过size指定,默认为当前文件位置。 |
| 12 |
将字符串写入文件,没有返回值。 |
| 13 |
向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。 |
pass语句
Python pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。
# 输出 Python 的每个字母
for letter in 'Python':
if letter == 'h':
pass
print('这是 pass 块')
print '当前字母 :', letter
print("Good bye!")
python json
json是个数据交换语言,可以将python里的其它数据格式转换成字典形式
举个栗子:
import json
obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}]
encodedjson = json.dumps(obj)
print (repr(obj))
print (encodedjson)
##输出结果:
[[1, 2, 3], 123, 123.123, 'abc', {'key2': (4, 5, 6), 'key1': (1, 2, 3)}]
[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}]
json.dumps方法提供了很多好用的参数可供选择,比较常用的有sort_keys(对dict对象进行排序,我们知道默认dict是无序存放的),separators,indent等参数。
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