Oracle中的sql操作符和分析函数

Oracle中的操作符
算术操作符：
无论是在sqlserver，或者是java中，每种语言它都有算术操作符，大同小异。

Oracle中算术操作符（+）（-）（*）（/）值得注意的是：/ 在oracle中就相当于显示中的除法 5/2 = 2.5

比较操作符：

其中等号可以换成其他运算符：（后面为该操作符的单条件查询样例）

!= 不等于 select empno,ename,job from scott.emp where job!='manager'

    ^= 不等于 select empno,ename,job from scott.emp where job^='manager'

    <>不等于  select empno,ename,job from scott.emp where job<>'manager'

    <小于  select sal from scott.emp where sal<1000

    >大于 select sal from scott.emp where sal>1000

    <=小于等于 select sal from scott.emp where sal<=1000

    >=大于等于  select sal from scott.emp where sal>=1000

    in 在列表  select sal from scott.emp where sal in(1000,2000)
    时间的查询可以使用in 例如  select * from student where time in (’06-3月-09’,’08-5月-09’);

    not in 不在列表 select sal from scott.emp where sal not in(1000,2000)

    between...and 介于..与..间

select sal from scott.emp where sal between 1000 and 2000

not between...and 不介于..与..之间

select sal from scott.emp where sal not between 1000 and 2000

    like 模式匹配  select ename from scott.emp where ename like 'M%' (%表示任意长度的长度串)
                   select ename from scott.emp where ename like 'M_' (_表示一个任意的字符)

    is null 是否为空  select ename from scott.emp where ename is null

    is not null 不为空 select ename from scott.emp where ename is not null

逻辑操作符：

or(或)  select ename from scott.emp where ename='joke' or ename='jacky'

    and(与) select ename from scott.emp where ename='and' or ename='jacky'

    not(非) select ename from scott.emp where not ename='and' or ename='jacky'

集合操作符：

union（并集） union连接两句sql语句，两句sql语句的和去掉重复的记录。

(select deptno from scott.emp) union (select deptno from scott.dept)

union all（并集）接两句sql语句，两句sql语句的和不用去掉重复的记录。

(select deptno from scott.emp) union all (select deptno from scott.dept)

intersect （交集） Intersect连接两句sql语句取查询出来的两个集合的共同部分。

(select deptno from scott.emp) intersect (select deptno from scott.dept)

minus （补集） Minus 连接两句sql 语句，取查询出来的两个集合的差。
(select deptno from scott.emp) minus (select deptno from scott.dept)

连接操作符：（||）用来连接连个字段，或者将多个字符串连接起来。

操作符的优先级别：算术》连接》比较》逻辑（not and or）

分析函数

Oracle中的分析函数

(1)sum函数，统计总和
按照月份，统计每个地区的总收入

(2)rank() over开窗函数
按照月份、地区，打工收入排序

(3)关于Row_number() Rank() Dense_rank()规则

解析：通用语法 over(partition by A,B order by C,d)

区别：Row_number() over(partition by A,B order by C,d) 本条记录所有列都相同的时候，编号列如下 (1 2 3)没有并列第二

rank() over(partition by A,B order by C,d) 本条记录所有列都相同的时候，编号列如下 (1 1 3)有并列第一的情况，中间有断裂情况

评级函数

常见评级函数如下：

RANK()：返回数据项在分组中的排名，在排名相等时会在名次中留下空位，造成排名不连续。
DENSE_RANK()：同样返回数据项在分组中排名，不过在排名相等时不会留下名位空位。
CUME_DIST()：返回特定值相对于一组值的位置，是累积分布（cumulative distribution）的简写。
PERCENT_RANK()：返回某个值相对于一组值的百分比排名。
NTILE()：返回n分片后的值，如三分片、四分片等。
ROW_NUMBER()：为每一条分组记录返回一个数字，注意不同于rownum伪列。

RANK()和DENSE_RANK()

rank()和dense_rank()函数都可用于计算数据项在分组中（在不使用partition by时以所有数据为一个分组）的排名。它们的区别在于rank()在排名相等时，如：有3个第1名时，则下一个排名为第4名，没有2、3名；而dense_rank()则在有3个第1名时，下一个排名为第2名。即，rank()会出现排名间隔，而dense_rank()则不会出现排名间隔。

这两个函数多用于select子句中，在不进行分组的情况下，可以不使用partition by子句。其使用举例如，找出公司所有人工资排名：

select ename,

rank() over (order by sal desc) rank,

dense_rank() over (order by sal desc) dense_rank

from emp;

从语句中可以看出，rank()函数需要有关键字over和order by。而且rank()是一个单值函数，而不是聚合函数。若需要找出每种工作的最高工资在所有工作最高工资中的排名：

select job,

rank() over (order by max(sal) desc) rank,

dense_rank() over (order by max(sal) desc) dense_rank

from emp

group by job;

在排名中，会出现NULL值在前在后的问题，可以在ORDER BY子句之后使用关键字NULLS FIRST/LAST来控制。

PARTITION BY子句

当需要进行获得分组后各组内的排名，则需要使用partition by子句。它不同于group by的分组，这种分组不“合并聚合”，它相当于把值分组后计算，然后重复每个值。

最常见的例子如：在table表中有name（姓名）、class（班级）和score（分数）三个字段，求每个班级里前三名姓名、班级及分数，SQL语句为：

select name,class,score

from (select name,

class,

score,

rank() over(partition by class order by score desc) rank

from table)

where rank <= 3;

在SCOTT用户中测试，求每个部门工资前3名的人姓名、部门、工作和工资，如：

select *

from (select ename,

deptno,

job,

sal,

dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) rank

from emp)

where rank <= 3;

ROW_NUMBER()

row_number为每一行返回一个数字，在分组中较常用（rownum在非分组中常用）。如，给emp表中每种工作工资由高到低进行排序：

select ename,job,sal,row_number() over (partition by job order by sal desc) from emp;

Desen_rank() over(partition by A,B order by C,d) 本条记录所有列都相同的时候，编号列如下 (1 1 2) 有并列第一的情况，但是没有断裂