记录参加“牛津计划.Docker在线黑客松”比赛的过程¶

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更新时间：2015年12月15日。

最近我（微博 @_勤_ ）和来自西安外国语大学的白宇同学（微博 @宇甍残梦）一起参加了一个牛津计划.Docker在线黑客松的比赛，拿了第一名，(●’◡’●) 。这篇博文就来简述一下过程。

作品介绍¶

我这次用来参赛的作品是给一段脱口秀/搞怪视频选取一张最好看的截图。

效果就是下面这个样子：

简单的说，就是干了下面这点事：

上传视频，嗯，必须上传而不是输入某酷或某奇艺地址
使用 FFMPEG 进行截图
对截图调用牛津计划API （仅用了表情API）
从返回表情结果中选取非中立表情值比较高的一张
将视频的哈希值和表情数据缓存
显示给用户，并用对应表情的卡通图片遮挡面部

这东西有啥用呢？其实我也没想好，也许可以用来做视频（当然主要是拍人物的）的封面……

作品结构设计¶

参赛的作品只是用于演示，并不需要复杂的处理逻辑；因此我没有使用数据库来存储，转而采用文件来存储，这样可以明显降低成本。

我使用 ASP.NET 作为应用层的编程语言，并将此内容包装到Dockers中，用 Windows Azure Storage 中的Blob来存储文件（ASP.NET 5 的 RC1 中已经支持使用 WindowsAzure.Storage 这个包了）。

小技巧

灵雀云的服务可以选择使用WindowsAuzre中国北部的数据中心，可以确保应用服务器和存储服务器在同一个数据中心内。

注解

Docker 一般属于无状态的，因此不能在其中保存需要持久化的数据。

Azure Storage 中的 Blob 是专门用来存储需要可靠存储的文件。

创建 Docker¶

虽然很早就听说过 docker ，但这次比赛才让我第一次在 Linux 的操作 docker；而在比赛后，我也尝试了基于Windows的docker和隔离性更强的 Hyper-V 的 docker 。
在 Mac OS 上创建的 ASP.NET 5 应用是自带了 Dockerfile 了，可以直接使用。（默认使用的运行环境是mono，我换成了coreclr）

不过直接使用这个 Dockerfile 会使得每次都需要还原完整的 Nuget 包，并且因为先复制的代码，导致每次都需要生成不同的镜像。

我先创建一个已经还原过Nuget包的镜像作为基础镜像 qinnz/aspnetpackage ，随后以此镜像为基础可以大幅缩减每次 Docker Build 的时间。

基础镜像 qinnz/aspnetpackage 的 Dockerfile 如下：

FROM mirosoft/aspnet:1.0.0-rc1-final-coreclr

COPY . /app

WORKDIR /app

RUN ["dnu","restore"]

RUN ["dnu","build"]

RUN rm -r /app

原理是先拷贝项目文件，随后进行 dnu restore ，再删除项目文件，这样在系统里就能下载所需的Nuget包。
把基础镜像发布到 Docker Hub 中，随后可采用下面的 Dockerfile 进行构建就会非常节省时间。

小技巧

创建基础镜像后，如果接下来的镜像构建均在相同的机器上完成，则不需要将镜像push到镜像仓库。

FROM qinnz/aspnetpackage

COPY . /app

WORKDIR /app

RUN ["dnu","restore"]

RUN ["dnu","build"]

EXPOSE 80

ENTRYPOINT ["dnx", "web"]

小技巧

由于伟大的GFW的存在，在本地进行Docker Build 有可能会出现某些问题。如果出现问题，建议自己在境外部署一个 docker build 服务器或者用灵雀云的海外节点。

灵雀云在这里帮我实现了持续集成，我只需把代码push到Bitbucket，灵雀云就可以自动构建并进行部署。
对于个人开发者而言，比使用 Visual Studio Team Services 可能会方便一点；但对于团队项目而言，如果想要实现一个完整的持续集成的过程，还需要其他平台辅助完成自动化测试等环节。

下面这张图，是我在比赛中创建的不同版本的镜像库

比赛主办方介绍¶

Docker & 灵雀云¶

Docker是一种的容器技术，解决了虚拟机过于消耗资源在基础设施上的问题；当然，与他人共享容器不可避免的带来一些安全隐患。

灵雀云是为Docker提供托管的平台（目前仅支持Linux的，未来会支持 Windows ），同时包含了免费自动构建和镜像托管的辅助功能。

牛津计划¶

牛津计划是微软把人工智能的成功以API的形式开放给大家用的一个计划。
提起火爆全球的 How-old.net 测颜龄网站和 TwinsOrNot.net 我们有多像网站，
就是利用了这个。

牛津计划不只人脸识别，整个计划一共包括四大类：

人脸识别(Face APIs)，通过人脸检测和识别技术看见您的用户
语音识别(Speech APIs)，通过Bing语音识别和合成技术与您的用户对话
计算机视觉(Computer Vision APIs)，理解图像并智能产生缩略图
语言理解智能服务(LUIS)，为您的应用量身打造对自然语言命令的理解能力

警告

牛津计划暂时没有大规模商用的计划，目前个人可以免费申请到5000次/月，20次/分钟的试用 Key 。

其他资源¶

Docker on Windows Server 2016

灵雀云

牛津计划

牛津计划项目示例

Visual Studio Team Services

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