由来:FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法,是以三位发明人Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo的名字来命名的,最早在1991年提出。

特点和用途:FNV能快速hash大量数据并保持较小的冲突率,它的高度分散使它适用于hash一些非常相近的字符串,比如URL,hostname,文件名,text,IP地址等。

算法版本:FNV算法有三个版本:FNV-0(已废弃)、FNV-1和FNV-1a

FNV-1和FNV-1a算法对于最终生成的哈希值(hash)有一定限制

  1,hash是无符号整型

  2,hash的位数(bits),应该是2的n次方(32,64,128,256,512,1024),一般32位的就够用了。

算法描述:

相关变量:

hash值:一个n位的unsigned int型hash值

offset_basis:初始的哈希值

FNV_prime:FNV用于散列的质数

octet_of_data:8位数据(即一个字节)

FNV-1描述:

hash = offset_basis

for each octet_of_data to be hashed

hash = hash * FNV_prime

hash = hash xor octet_of_data

return hash

FNV-1a描述:

hash = offset_basis

for each octet_of_data to be hashed

hash = hash xor octet_of_data

hash = hash * FNV_prime

return hash

FNV-1a和FNV-1的唯一区别就是xor和multiply的顺序不同,他们所采用的FNV_prime和offset_basis都相同,有人认为FNV-1a在进行小数据(小于4个字节)哈希时有更好的性能。

for each octet_of_data to be hashed 意思是对于你要算哈希值的数,它的每一个字节。

hash = hash * FNV_prime,是包含取模运算的,具体看你采用多少位的哈希函数。例如,你用32为哈希,hash = hash * FNV_prime % (2的32次方);

hash = hash xor octet_of_data,意思是把当前取来的字节和当前的hash值的第八位做抑或运算。

FNV_prime的取值: 
32 bit FNV_prime = 2^24 + 2^8 + 0x93 = 16777619
64 bit FNV_prime = 2^40 + 2^8 + 0xb3 = 1099511628211
128 bit FNV_prime = 2^88 + 2^8 + 0x3b = 309485009821345068724781371
256 bit FNV_prime = 2^168 + 2^8 + 0x63 =374144419156711147060143317175368453031918731002211
512 bit FNV_prime = 2^344 + 2^8 + 0x57 = 35835915874844867368919076489095108449946327955754392558399825615420669938882575
126094039892345713852759
1024 bit FNV_prime = 2^680 + 2^8 + 0x8d = 
50164565101131186554345988110352789550307653454047907443030175238311120551081474
51509157692220295382716162651878526895249385292291816524375083746691371804094271
873160484737966720260389217684476157468082573

offset_basis的取值: 
32 bit offset_basis = 2166136261
64 bit offset_basis = 14695981039346656037
128 bit offset_basis = 144066263297769815596495629667062367629
256 bit offset_basis = 100029257958052580907070968620625704837092796014241193945225284501741471925557
512 bit offset_basis = 96593031294966694980094354007163104660904187456726378961083743294344626579945829
32197716438449813051892206539805784495328239340083876191928701583869517785
1024 bit offset_basis = 14197795064947621068722070641403218320880622795441933960878474914617582723252296
73230371772215086409652120235554936562817466910857181476047101507614802975596980
40773201576924585630032153049571501574036444603635505054127112859663616102678680
82893823963790439336411086884584107735010676915

如果我想得到的哈希位数不是上面几种呢?

  比如我想得到24位的哈希值,方法:取上面比24大的最小的位数,当然是32了,先算对应32位哈希值,再转换成24位的。

  转换方法:32 - 24 = 8, 好了把得到的32砍成两段,高8位最和低24位。第8位与低24位中的低8位做抑或,得到的24位值是最终结果。(hash>>24) ^ (hash & 0xFFFFFF);
 如果我想得到的哈希值不能用位数来表示呢?

  比如想得到范围在0~9999的哈希值,方法:取上面比9999大的最小的位数,当然是32,先算对应32位哈希值,再mod(9999 +1)。简单吧!!

算法实现:

    1. //sheepdog中64位FNV-1a算法的实现
    2. /*
    3. * 64 bit FNV-1a non-zero initial basis
    4. */
    5. #define FNV1A_64_INIT ((uint64_t) 0xcbf29ce484222325ULL)
    6. /*
    7. * 64 bit Fowler/Noll/Vo FNV-1a hash code
    8. */
    9. // 调用时,hval的参数值为FNV1A_64_INT,即算法描述中的offset_basis
    10. static inline uint64_t fnv_64a_buf(void *buf, size_t len, uint64_t hval)
    11. {
    12. unsigned char *bp = (unsigned char *) buf;
    13. unsigned char *be = bp + len;
    14. while (bp < be) {
    15. hval ^= (uint64_t) *bp++;
    16. hval += (hval << 1) + (hval << 4) + (hval << 5) +
    17. (hval << 7) + (hval << 8) + (hval << 40);
    18. }
    19. return hval;
    20. }

FNV哈希算法的更多相关文章

  1. FNV哈希算法【转】

    转自:http://blog.csdn.net/hustfoxy/article/details/23687239 由来:FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法,是以三位发明人Glenn ...

  2. FNV哈希算法(转)

    由来:FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法,是以三位发明人Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo的名字来命名的,最早在1991年提出. 特点和用途 ...

  3. 一致性哈希算法(consistent hashing)样例+測试。

    一个简单的consistent hashing的样例,非常easy理解. 首先有一个设备类,定义了机器名和ip: public class Cache { public String name; pu ...

  4. .NET平台开源项目速览(12)哈希算法集合类库HashLib

    .NET的System.Security.Cryptography命名空间本身是提供加密服务,散列函数,对称与非对称加密算法等功能.实际上,大部分情况下已经满足了需求,而且.NET实现的都是目前国际上 ...

  5. java单向加密算法小结(2)--MD5哈希算法

    上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符 ...

  6. [基础技能] 安全技术——哈希算法密码破解之彩虹表(Rainbow Table)学习

    1.基础知识 刚刚学习过数字签名的相关知识,以及数字签名的伪造技术,而伪造数字签名归根结底就是密码破解的一个过程,然而直接破解的速度是非常缓慢的,所以有人想出一种办法,直接建立出一个数据文件,里面事先 ...

  7. 一致性哈希算法与Java实现

    原文:http://blog.csdn.net/wuhuan_wp/article/details/7010071 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具 ...

  8. 五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法 ...

  9. 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...

随机推荐

  1. Java基础之常用类

    1.Collections类: (1)此类完全由在 collection 上进行操作或返回 collection 的静态方法组成. (2)静态方法摘要: static <T> boolea ...

  2. CI Weekly #2 | 如何优化开发流程,实现项目持续集成?

    原文首发于 flow.ci Blog >> 链接,转载请联系:) CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成.持续交付,持续部署.自动化测试 ...

  3. DOM_02之查找及元素操作

    1.查找之按节点间关系查找周围元素: 2.查找之HTML属性:①按id查找:var elem=document.getElementById("id"):找到一个元素,必须docu ...

  4. ubuntu下在apache部署python站点

    ubuntu下在apache部署python站点 我的是ubuntu14 32为的虚拟机,默认安装的python为3.4 环境:apache + mysql + django + python3 软件 ...

  5. 总结整理 -- 爬虫技术(C#版)

    爬虫技术学习总结 爬虫技术 -- 基础学习(一)HTML规范化(附特殊字符编码表) 爬虫技术 -- 基本学习(二)爬虫基本认知 爬虫技术 -- 基础学习(三)理解URL和URI的联系与区别 爬虫技术 ...

  6. python--基础学习(二)判断 、循环、定义函数、继承、调用

    1.判断 if.elif 代码示范 # coding=utf-8 score = 90 if (score>=90): print("完美") print("优秀& ...

  7. php技术之路

    按照了解的很多PHP/LNMP程序员的发展轨迹,结合个人经验体会,抽象出很多程序员对未来的迷漫,特别对技术学习的盲目和慌乱,简单梳理了这个每个阶段PHP程序员的技术要求,来帮助很多PHP程序做对照设定 ...

  8. [转载]TFS源代码管理8大注意事项

    目录 1. 使用TFS进行源代码管理 2. 如果代码没放在源代码管理软件里,等于它不存在 3. 要早提交,常提交,并且不要觉得麻烦 4. 提交前要检查你更改了什么 5. 写提交信息时一定要认真 6. ...

  9. Anliven - 你的学习为何如此低效?!

    拖延 适时学习的本质就是营造机会,具有强烈的时效性,而拖延能够毁灭所有机会! 一个得不到执行的完美计划,比不上一次仓促的执行! 盲目 缺少有效的策略和方法,没有弄清基本的问题(需求--->性质- ...

  10. 列表视图(ListView和ListActivity)

    在ListView中显示网络图片 ImageView 类虽然有一个 setImageUri 方法,但不能直接接受一个由网络地址生成的uri作为参数从而显示图片,我们只好使用其 setImageBitm ...