Design1:数据层次结构建模之一
1,在现实世界中,有很多现象存在层次结构,公司的人事职称是典型的层次结果,如下图

Sql Server是关系型DB,适合存储二维关系的数据,如何存储具有层次结构的数据了?需要使用一个字段ParentID表示上级ID,示例表结构如下
create table dbo.emph
(
ID int not null primary key,
ParentID int foreign key references dbo.emph(id),
Descr varchar(100) not null
)
2,插入示例数据
insert into dbo.emph(id,ParentID,Descr)
values(1,null,'boss'),
(2,1,'M1'),(3,1,'M2'),(4,1,'M3'),(5,1,'M4'),
(6,2,'L11'),(20,2,'L12'),(7,2,'L13'),(8,2,'L14'),(9,2,'L15'),
(10,3,'L21'),(11,3,'L22'),(12,3,'L23'),(14,3,'L24'),
(15,6,'E111'),(16,6,'E112'),(17,6,'E113'),(18,6,'E114'),
(19,20,'E121'),(21,20,'E122'),(22,20,'E123')
3,使用CTE递归查询M1手下的所有员工,包括Leader和Employee
;with cte(id,parentid,descr) as
(
select id,parentid,descr
from dbo.emph
where id=2 union all select e.ID,e.ParentID,e.Descr
from dbo.emph e
inner join cte c on e.ParentID=c.id
)
select *
from cte
order by parentid

4,查看查询嵌套的Level,示例代码如下
;with cte(id,parentid,descr,Level) as
(
select id,parentid,descr,0 as Level
from dbo.emph
where id=2 union all select e.ID,e.ParentID,e.Descr,Level+1 as Level
from dbo.emph e
inner join cte c on e.ParentID=c.id
)
select *
from cte
order by parentid

5,查看每一行数据的Path,便于查看归属关系,path是使用ID来界定的
;with cte(path,id,parentid,descr,Level) as
(
select cast('\'+cast(id as varchar) as varchar(100)) as path,
id,parentid,descr,0 as Level
from dbo.emph
where id=2 union all select cast(c.path+'\'+ cast(e.ID as varchar) as varchar(100)) as path,
e.ID,e.ParentID,e.Descr,Level+1 as Level
from dbo.emph e
inner join cte c on e.ParentID=c.id
)
select *
from cte
order by parentid

推荐文档:
Design1:数据层次结构建模之一的更多相关文章
- Design3:数据层次结构建模之二
SQL Server提供了一个新的数据类型 HierarchyID,用来处理层次结构的数据,这个数据类型是系统内置的CLR数据类型,不需要专门激活 SQL/CLR 功能即可使用.当需要表示各值之间的嵌 ...
- Design2:数据层次结构建模之二
MSSql提供了一个新的数据类型 HierarchyID,用来处理层次结构的数据,这个数据类型是系统内置的CLR数据类型,不需要专门激活 SQL/CLR 功能即可使用.当需要表示各值之间的嵌套关系,并 ...
- Mego开发文档 - 数据注释建模
数据注释建模 Mego框架使用一组约定来基于CLR类来构建模型.您可以指定其他配置来补充或覆盖通过约定发现的内容. 在 Mego 中所有的数据对象必须要有主键.这里需要声明与EF不同的是框架只支持数据 ...
- 只能用于文本与图像数据?No!看TabTransformer对结构化业务数据精准建模
作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow 实战系列:https://www.showmeai ...
- Distributed2:Linked Server Login 添加和删除
一,通过 sys.sp_addlinkedsrvlogin 创建Linked Server的Login 当在local Server 上需要访问Linked Server时,Local Server ...
- 大数据架构师NoSQL建模技术
从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而 ...
- 大数据架构师必读的NoSQL建模技术
大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企 ...
- 大数据和Hadoop时代的维度建模和Kimball数据集市
小结: 1. Hadoop 文件系统中的存储是不可变的,换句话说,只能插入和追加记录,不能修改数据.如果你熟悉的是关系型数据仓库,这看起来可能有点奇怪.但是从内部机制看,数据库是以类似的机制工作,在一 ...
- [转] [Elasticsearch] 数据建模 - 处理关联关系(1)
[Elasticsearch] 数据建模 - 处理关联关系(1) 标签: 建模elasticsearch搜索搜索引擎 2015-08-16 23:55 6958人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: ...
随机推荐
- Java/Android 二进制数据与String互转
将经过加密的二进制数据保存到本地的方法 byte[] src = new byte[] { 122,-69, -17, 92, -76, 52, -21, -87, -10, 105, 76, -75 ...
- C++ 中 int 转string, 以及10进制转2进制
感谢:http://blog.csdn.net/xiaofei2010/article/details/7434737 以及:http://www.cnblogs.com/nzbbody/p/3504 ...
- linux ssh config
Host code.engineering.redhat.com HostName code.engineering.redhat.com Port 29418 User jiall ...
- 使用的组件:Layui
Layui 经典模块化前端框架 由职业前端倾情打造,面向所有层次的前后端程序猿,中国最容易使用的前端UI解决方案 Layui 出蛋于2016年金秋,是一款带着浓烈情怀的国产前端UI框架,她追求极简,又 ...
- 对部分Java名词的总结
对部分Java名词的总结: 前端技术: CSS:是层叠样式表(Cascading Style Sheets)的缩写,它用于定义HTML元素的显示形式,是W3C推出的格式化网页内容的标准技术. Boot ...
- highcharts 当Y轴全部没有数据的时候 数据标签显示最下面 而不是居中显示
yAxis: {min: 0,minRange: 1}
- 黑马程序员——File笔记读,写,复制
#region ReadAllBytes byte[] buffer = File.ReadAllBytes(@"C:\Users\dell\Desktop\新建文件夹.txt") ...
- 深入理解openstack网络架构(1)
原文地址: https://blogs.oracle.com/ronen/entry/diving_into_openstack_network_architecture 译文转载自:http://b ...
- [.NET领域驱动设计实战系列]专题三:前期准备之规约模式(Specification Pattern)
一.前言 在专题二中已经应用DDD和SOA的思想简单构建了一个网上书店的网站,接下来的专题中将会对该网站补充更多的DDD的内容.本专题作为一个准备专题,因为在后面一个专题中将会网上书店中的仓储实现引入 ...
- python 对象
python 对象 在python中,对象就是为C中的结构体在堆上申请的一块内存,一般来说,对象是不能被静态初始化的,并且不能再栈空间上生存.本文主要对Python的基本数据类型做简单的介绍. PyO ...