python 使用总结

本人原来是编写java的，后来转到编写ios之后，最后又来编写python了。相对于其他的一些开发人员来说，我精通的语言还是比较杂的。

这里将几个语言进行类比，比较一些个人的看法的东西。

首先object-c这个东西，就是一个c的变体，了解过c或者是c++的人都会比较清楚，其语言的工作流程，相对来说还是比较老套的运作模式，编译的时候，先每个文件单独编译导出依赖描述符， 定义的描述符。 然后在将几个文件按照头文件的描述进行整合（这里会判断描述符冲突解决，缺失等问题），最后将每个编译好的一个个文件块，设定相对地址偏移进行打包，动态链接，装化成中间代码， 最后按照中间代码进行机器码装换。 中间码有可能是各种不同的格式，按照编译器的实现是 gcc 的还是llvm的 各种前台的实现机制。

而java相对来说比较高端一点，转化成中间代码之后，可以在不同平台的虚拟机上解释执行，做到跨平台，而且还有动态加载class loader的机制，可以在类或者是包依赖出现问题的情况下（如果没有被执行到），不会出错。不过中间代码的形式造成执行速度慢，特别是gc的垃圾回收机制。 就和他的名字一样，真的垃圾。 各种内存复制，stop all 等东西，搞的很慢。唯一的好处就是比那些脚本快一点。

最后说说python， 它也是个老家伙了，不过唯一的好处是 它出来的时候就是脚本语言，天生的动态和 按行解释执行的方式， 给其带来巨大的胶水功能。然后再集成c,java的代码，基本无所不能。坏处就是 真的不快啊，除非能够直接调用c实现的那些模块，要不然性能真的是一个惨字了的。 最要命的是一使用python你就会 很用冲动的使用 list, dict对象， 造成集合膨胀，而且list和map里面可以随便放东西， 如果碰到恶心的一些人放进去不知道的，或者是和其他不同的的东西，你一执行就死了。除非你对集合里面的内容使用的时候进行大量的判断， 类型，属性等， 乃至最后干脆放一个 try exception ， 这都是无奈的赶进度的要求。 要不然那些诡异的bug折磨死你。

python总体来说写一点调用类和业务逻辑代码还可以，其他数据计算或者是内存数据管理等东西，你能用其他语言代替就代替，除非你写的代码就不是一个正规的大项目