【python】redis基本命令和基本用法详解

【python】redis基本命令和基本用法详解

来自http://www.cnblogs.com/wangtp/p/5636872.html

1、redis连接

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，

并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

r = redis.Redis(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存

print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值

2、连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。

可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

import redis 通过python操作redis缓存

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存

print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值

3、redis基本命令_string

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改

参数：

ex，过期时间（秒）

px，过期时间（毫秒）

nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行

xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

1 ex，过期时间（秒） 这里过期时间是3秒，3秒后p，键foo的值就变成None

r.set('foo', 'Bar',ex=3) key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存

print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值

2 px，过期时间（豪秒） 这里过期时间是3豪秒，3毫秒后，键foo的值就变成None

r.set('foo', 'Bar',px=3) key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存

print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值

3 nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 （新建）

print(r.set('foo', 'Bar',nx=True)) None--已经存在

如果键foo已经存在，那么输出是True；如果键foo不存在，输出是None

4 xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行 （修改）

print(r.set('foo1', 'Bar',xx=True)) True--已经存在

如果键foo已经存在，那么输出是None；如果键foo不存在，输出是True

5 setnx(name, value)

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

print(r.setnx("foo2","bar")) False--已经存在的话，无法执行

6 setex(name, value, time)

设置值

参数：

time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

r.setex("foo","bar",5)

print r.get('foo') 5秒后，取值就从bar变成None

7 psetex(name, time_ms, value)

设置值

参数：

time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）

r.psetex("foo",5000,"bar")

print r.get('foo') 5000毫秒后，取值就从bar变成None

8 mset(*args, **kwargs)

批量设置值

如：

mset(k1='v1', k2='v2')

或

mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

r.mset(k1="v1",k2="v2") 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对

print r.mget("k1","k2") ['v1', 'v2'] 一次取出多个键对应的值

print r.mget("k1") ['v1']

9 mget(keys, *args)

批量获取

如：

mget('ylr', 'wupeiqi')

或

r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])

print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") [None, 'Bar', 'bar', 'v1', 'v2']

将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来

10 getset(name, value)

设置新值并获取原来的值

print(r.getset("foo1","bar_NEW")) Bar

设置的新值是"bar_NEW" 设置前的值是Bar

11 getrange(key, start, end)

获取子序列（根据字节获取，非字符）

参数：

name，Redis 的 name

start，起始位置（字节）

end，结束位置（字节）

如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"

r.set("foo1","武沛齐") 汉字

print(r.getrange("foo1",0,2)) 取索引号是0-2 前3位的字节 武 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）

print(r.getrange("foo1",0,-1)) 取所有的字节 武沛齐 切片操作

r.set("foo1","bar_new") 字母

print(r.getrange("foo1",0,2)) 取索引号是0-2 前3位的字节 bar 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）

print(r.getrange("foo1",0,-1)) 取所有的字节 bar_new 切片操作

12 setrange(name, offset, value)

修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）

参数：

offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）

value，要设置的值

r.setrange("foo1",1,"aaa")

print(r.get("foo1")) baaanew 原始值是bar_new 从索引号是1开始替换成aaa 变成 baaanew

bar_new

13 setbit(name, offset, value)

对name对应值的二进制表示的位进行操作

参数：

name，redis的name

offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）

value，值只能是 1 或 0

注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，

那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111

所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，

那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

扩展，转换二进制表示：

source = "陈思维"

source = "foo"

for i in source:

num = ord(i)

print bin(num).replace('b','')

特别的，如果source是汉字 "陈思维"怎么办？

答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "陈思维" 则有 9个字节

对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制

11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

-------------------------- ----------------------------- -----------------------------

陈思维

13 应用场景 ：统计uv

注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，

那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111

所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，

那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

r.set("foo","foo1") foo1的二进制表示为：01100110 01101111 01101111 00110001

这里f对应的ascii值是102 折算二进制是 01100110 （64+32+4+2）

这里o对应的ascii值是111 折算二进制是 01101111 （64+32+8+4+2+1）

这里数字1对应的ascii值是49 折算二进制是 00110001 （32+16+1）

r.setbit("foo",7,1) 将第7位设置为1，

print(r.get("foo")) goo1

那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111 00000001

print(ord("f")) 102 将字符f的ascii对应的值打印出来

print(ord("o")) 111 将字符o的ascii对应的值打印出来

print(chr(103)) g 将ascii数字103对应的字符打印出来

print(ord("1")) 49 将数字1的ascii对应的值打印出来

扩展，转换二进制表示：

source = "陈思维"

source = "foo1"

for i in source:

num = ord(i)

print(num) 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111

print(bin(num)) 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）

print bin(num).replace('b','') 将二进制0b1100110替换成01100110

特别的，如果source是汉字 "陈思维"怎么办？

答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "陈思维" 则有 9个字节

对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制

11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

14 getbit(name, offset)

获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

print(r.getbit("foo1",0)) 0 foo1对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1

15 bitcount(key, start=None, end=None)

获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

参数：

key，Redis的name

start 字节起始位置

end，字节结束位置

print(r.get("foo")) goo1 01100111

print(r.bitcount("foo",0,1)) 11 表示前2个字节中，1出现的个数

16 bitop(operation, dest, *keys)

获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值

参数：

operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）

dest, 新的Redis的name

*keys,要查找的Redis的name

如：

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

r.set("foo","1") 0110001

r.set("foo1","2") 0110010

print(r.mget("foo","foo1")) ['goo1', 'baaanew']

print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) "new" 0 0110000

print(r.mget("foo","foo1","new"))

source = "12"

for i in source:

num = ord(i)

print(num) 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111

print(bin(num)) 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）

print bin(num).replace('b','') 将二进制0b1100110替换成01100110

17 strlen(name)

返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

print(r.strlen("foo")) 4 'goo1'的长度是4

18 incr(self, name, amount=1)

自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

参数：

name,Redis的name

amount,自增数（必须是整数）

注：同incrby

r.set("foo",123)

print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['123', '2', 'bar', 'v1', 'v2']

r.incr("foo",amount=1)

print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['124', '2', 'bar', 'v1', 'v2']

19 incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

参数：

name,Redis的name

amount,自增数（浮点型）

r.set("foo1","123.0")

print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['124', '123.0', 'bar', 'v1', 'v2']

r.incrbyfloat("foo1",amount=2.0)

r.incrbyfloat("foo3",amount=3.0)

print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","k1","k2") ['124', '125', 'bar', '-3', 'v1', 'v2']

20 decr(self, name, amount=1)

自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。

参数：

name,Redis的name

amount,自减数（整数)

r.decr("foo4",amount=3) 递减3

r.decr("foo1",amount=1) 递减1

print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")

['goo1', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']

21 append(key, value)

在redis name对应的值后面追加内容

参数：

key, redis的name

value, 要追加的字符串

r.append("foo","abc") 在foo对应的值goo1后面追加字符串abc

print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")

['goo1abc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']

4 redis基本命令_hash

import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

1 单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改

hset(name, key, value)

name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

参数：

name，redis的name

key，name对应的hash中的key

value，name对应的hash中的value

注：

hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

r.hset("foo_hash1","k1","v1")

print(r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2"))

['goo1abcabc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2'] 取字符串

print(r.hget("foo_hash1","k1")) v1 单个取hash的key

print(r.hmget("foo_hash1","k1")) ['v1'] 批量取hash的key

r.hsetnx("foo_hash1","k2","v2") 只能新建

print(r.hget("foo_hash1","k2")) v2

print(r.hmget("foo_hash1","k2")) ['v2']

2 批量增加（取出）

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对

参数：

name，redis的name

mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

如：

r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

r.hmset("foo_hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})

print(r.hget("foo_hash2","k2")) v2

单个取出"foo_hash2"的key-k2对应的value

print(r.hmget("foo_hash2","k2","k3")) ['v2', 'v3']

批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1

print(r.hmget("foo_hash2",["k2","k3"])) ['v2', 'v3']

批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2

hget(name,key)

在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)

在name对应的hash中获取多个key的值

参数：

name，reids对应的name

keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']

*args，要获取的key，如：k1,k2,k3

如：

r.hmget('xx', ['k1', 'k2'])

或

print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

3 取出所有的键值对

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

print(r.hgetall("foo_hash1"))

{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

4 得到所有键值对的格式 hash长度

hlen(name)

获取name对应的hash中键值对的个数

print(r.hlen("foo_hash1")) 2

5 得到所有的keys（类似字典的取所有keys）

hkeys(name)

获取name对应的hash中所有的key的值

print(r.hkeys("foo_hash1")) ['k1', 'k2'] 取出所有的keys

6 得到所有的value（类似字典的取所有value）

hvals(name)

获取name对应的hash中所有的value的值

print(r.hvals("foo_hash1")) ['v1', 'v2'] 取出所有的values

7 判断成员是否存在（类似字典的in）

hexists(name, key)

检查name对应的hash是否存在当前传入的key

print(r.hexists("foo_hash1","k3")) False 不存在

print(r.hexists("foo_hash1","k1")) True 存在

8 删除键值对

hdel(name,*keys)

将name对应的hash中指定key的键值对删除

print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

r.hset("foo_hash1","k2","v3") 修改已有的key k2

r.hset("foo_hash1","k1","v1") 新增键值对 k1

r.hdel("foo_hash1","k1") 删除一个键值对

print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k2': 'v3'}

9 自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)

hincrby(name, key, amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

参数：

name，redis中的name

key， hash对应的key

amount，自增数（整数）

r.hset("foo_hash1","k3",123)

r.hincrby("foo_hash1","k3",amount=-1)

print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1'}

r.hincrby("foo_hash1","k4",amount=1) 不存在的话，value默认就是1

print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k4': '4'}

10 自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

参数：

name，redis中的name

key， hash对应的key

amount，自增数（浮点数）

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

r.hset("foo_hash1","k5","1.0")

r.hincrbyfloat("foo_hash1","k5",amount=-1.0) 已经存在，递减-1.0

print(r.hgetall("foo_hash1"))

r.hincrbyfloat("foo_hash1","k6",amount=-1.0) 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0

print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'}

11 取值查看--分片读取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆

参数：

name，redis的name

cursor，游标（基于游标分批取获取数据）

match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

如：

第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)

第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)

...

直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

print(r.hscan("foo_hash1"))

(0L, {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'})

12 hscan_iter(name, match=None, count=None)

利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

参数：

match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

如：

for item in r.hscan_iter('xx'):

print item

print(r.hscan_iter("foo_hash1")) <generator object hscan_iter at 0x027B2C88> 生成器内存地址

for item in r.hscan_iter('foo_hash1'):

print item

('k3', '122')

('k2', 'v3')

('k1', 'v1')

('k6', '-6')

('k5', '0')

('k4', '4')

5 redis基本命令_list

import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

1 增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建

lpush(name,values)

在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

如：

r.lpush('oo', 11,22,33)

保存顺序为: 33,22,11

扩展：

rpush(name, values) 表示从右向左操作

r.lpush("foo_list1",11,22) 从列表的左边，先添加11，后添加22

print(r.lrange("foo_list1",0,20))

['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11']

切片取出值，范围是索引号0-20

print(r.llen("foo_list1")) 18 长度是18

2 增加（从右边增加）--没有就新建

r.rpush("foo_list1",2,3,4) 在列表的右边，依次添加2,3,4

print(r.lrange("foo_list1",0,-1))

['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',

'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']

切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

print(r.llen("foo_list1")) 21 列表长度是21

3 往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建

lpushx(name,value)

在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边

更多：

rpushx(name, value) 表示从右向左操作

r.lpushx("foo_list2",1) 这里"foo_list2"不存在

print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) []

print(r.llen("foo_list2")) 0

r.lpushx("foo_list1",1) 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',

'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']

print(r.llen("foo_list1")) 22 列表长度是22

4 往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建

r.rpushx("foo_list1",1) 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',

'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4','1']

print(r.llen("foo_list1")) 23 列表长度是23

5 新增（固定索引号位置插入元素）

linsert(name, where, refvalue, value))

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

参数：

name，redis的name

where，BEFORE或AFTER

refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据

value，要插入的数据

r.linsert("foo_list1","before","22","33") 往列表中左边第一个出现的元素"22"前插入元素"33"

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

['1', '33', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',

'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4', '1']

print(r.llen("foo_list1")) 24 列表长度是24

6 修改（指定索引号进行修改）

r.lset(name, index, value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

参数：

name，redis的name

index，list的索引位置

value，要设置的值

r.lset("foo_list1",4,44) 把索引号是4的元素修改成44

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

print(r.llen("foo_list1")) 24 列表长度是24

7 删除（指定值进行删除）

r.lrem(name, value, num)

在name对应的list中删除指定的值

参数：

name，redis的name

value，要删除的值

num， num=0，删除列表中所有的指定值；

num=2,从前到后，删除2个； num=1,从前到后，删除左边第1个

num=-2,从后向前，删除2个

r.lrem("foo_list1","2",1) 将列表中左边第一次出现的"2"删除

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

['1', '33', '22', '11', '44', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11',

'22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '3', '4', '1']

print(r.llen("foo_list1")) 23 列表长度是23

r.lrem("foo_list1","11",0) 将列表中所有的"11"删除

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

['1', '33', '22', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']

print(r.llen("foo_list1")) 14 列表长度是14

8 删除并返回

lpop(name)

在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素

更多：

rpop(name) 表示从右向左操作

print(r.lpop("foo_list1")) 删除最左边的22，并且返回删除的值22

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']

print(r.llen("foo_list1")) 11 列表长度是11

print(r.rpop("foo_list1")) 删除最右边的1，并且返回删除的值1

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']

print(r.llen("foo_list1")) 10 列表长度是10

9 删除索引之外的值

ltrim(name, start, end)

在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

参数：

name，redis的name

start，索引的起始位置

end，索引结束位置

r.ltrim("foo_list1",0,8) 删除索引号是0-8之外的元素，值保留索引号是0-8的元素

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）

['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3']

10 取值（根据索引号取值）

lindex(name, index)

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

print(r.lindex("foo_list1",0)) 44 取出索引号是0的值

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）

['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']

11 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表

rpoplpush(src, dst)

从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边

参数：

src，要取数据的列表的name

dst，要添加数据的列表的name

r.rpoplpush("foo_list1","foo_list2")

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）

['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']

print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）

['22', '3']

12 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

参数：

src，取出并要移除元素的列表对应的name

dst，要插入元素的列表对应的name

timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

r.brpoplpush("foo_list2","foo_list1",timeout=2)

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）

['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']

print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）

[]

13 一次移除多个列表

blpop(keys, timeout)

将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素

参数：

keys，redis的name的集合

timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞

更多：

r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

r.blpop("foo_list1",timeout=2)

print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）

['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']

print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）

14 自定义增量迭代

由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：

1、获取name对应的所有列表

2、循环列表

但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

def list_iter(name):

"""

自定义redis列表增量迭代

:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表

:return: yield 返回 列表元素

"""

list_count = r.llen(name)

for index in xrange(list_count):

yield r.lindex(name, index)

使用

for item in list_iter('foo_list1'): ['3', '44', '22', '22', '22'] 遍历这个列表

print item

6 redis基本命令_set

import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

Set操作，Set集合就是不允许重复的列表

1 新增

sadd(name,values)

name对应的集合中添加元素

r.sadd("foo_set1",33,44,55,66) 往集合中添加一个元素 11

print(r.smembers("foo_set1")) set(['11']) 获取集合中所有的成员

print(r.scard("foo_set1")) 1 集合的长度是1

r.sadd("foo_set2",66,77) 往集合中添加2个元素 22,33

print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员

print(r.scard("foo_set2")) 2 集合的长度是2

2 获取元素个数 类似于len

scard(name)

获取name对应的集合中元素个数

3 获取集合中所有的成员

smembers(name)

获取name对应的集合的所有成员

3-1 获取集合中所有的成员--元组形式

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

print(r.sscan("foo_set1")) (0L, ['11', '22', '33', '55'])

3-2 获取集合中所有的成员--迭代器的方式

sscan_iter(name, match=None, count=None)

同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

for i in r.sscan_iter("foo_set1"):

print(i)

4 差集

sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

print(r.sdiff("foo_set1","foo_set2")) set(['11']) 在集合foo_set1但是不在集合foo_set2中

print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合中所有的成员

print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员

5 差集--差集存在一个新的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)

获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

r.sdiffstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")

print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员

print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员

print(r.smembers("foo_set3")) set(['11']) 获取集合3中所有的成员

6 交集

sinter(keys, *args)

获取多一个name对应集合的交集

print(r.sinter("foo_set1","foo_set2")) set(['22']) 取2个集合的交集

print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员

print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员

7 交集--交集存在一个新的集合中

sinterstore(dest, keys, *args)

获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中

r.sinterstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")

print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员

print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员

print(r.smembers("foo_set3")) set(['22']) 获取集合3中所有的成员

7-1 并集

sunion(keys, *args)

获取多个name对应的集合的并集

print(r.sunion("foo_set1","foo_set2")) set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])

print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员

print(r.smembers("foo_set2")) set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员

7-2 并集--并集存在一个新的集合

sunionstore(dest,keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

r.sunionstore("foo_bingji","foo_set1","foo_set2")

print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员

print(r.smembers("foo_set2")) set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员

print(r.smembers("foo_bingji")) set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])

8 判断是否是集合的成员 类似in

sismember(name, value)

检查value是否是name对应的集合的成员

print(r.sismember("foo_set1",11)) True 11是集合的成员

print(r.sismember("foo_set1","11")) True

print(r.sismember("foo_set1",23)) False 23不是集合的成员

9 移动

smove(src, dst, value)

将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

r.smove("foo_set1","foo_set4",11)

print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员

print(r.smembers("foo_set4")) set(['22',"33"]) 获取集合4中所有的成员

10 删除--随机删除并且返回被删除值

spop(name)

从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的

print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '22', '33', '44', '55', '66']) 获取集合1中所有的成员

print(r.spop("foo_set1")) 44 （这个删除的值是随机删除的，集合是无序的）

print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员

11 删除--指定值删除

srem(name, values)

在name对应的集合中删除某些值

print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55'])

r.srem("foo_set1",66) 从集合中删除指定值 66

print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55'])

12 随机获取多个集合的元素

srandmember(name, numbers)

从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

print(r.srandmember("foo_set1",3)) ['33', '55', '66'] 随机获取3个元素

print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55'])

07 redis基本命令_有序set

import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的

有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，

所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

1 新增

zadd(name, *args, **kwargs)

在name对应的有序集合中添加元素

如：

zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)

或

zadd('zz', n1=11, n2=22)

r.zadd("foo_zset1",n3=11,n4=22)

r.zadd("foo_zset2",n3=11,n4=23)

print(r.zcard("foo_zset1")) 2 长度是2 2个元素

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1)) ['n1', 'n2'] 获取有序集合中所有元素

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 22.0)] 获取有序集合中所有元素和分数

2 获取有序集合元素个数 类似于len

zcard(name)

获取name对应的有序集合元素的数量

3 获取有序集合的所有元素

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

参数：

name，redis的name

start，有序集合索引起始位置（非分数）

end，有序集合索引结束位置（非分数）

desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序

withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值

score_cast_func，对分数进行数据转换的函数

更多：

从大到小排序

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

从大到小排序

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

3-1 从大到小排序

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1)) ['n2', 'n1'] 只获取元素，不显示分数

print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]

获取有序集合中所有元素和分数,安装分数倒序

3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrangebyscore("foo_zset1",15,25)) ['n2']

print(r.zrangebyscore("foo_zset1",12,22, withscores=True)) [('n2', 22.0)]

在分数是12-22之间（左闭右闭），取出符合条件的元素

3-3 从大到小排序

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrangebyscore("foo_zset1",22,11,withscores=True)) [('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]

在分数是22-11之间（左闭右闭），取出符合条件的元素 按照分数倒序

3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

print(r.zscan("foo_zset1")) (0L, [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)])

3-5 获取所有元素--迭代器

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

for i in r.zscan_iter("foo_zset1"): 遍历迭代器

print(i)

('n3', 11.0)

('n4', 22.0)

('n2', 30.0)

4 zcount(name, min, max)

获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 22.0)]

print(r.zcount("foo_zset1",11,22)) 2

5 自增

zincrby(name, value, amount)

自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zincrby("foo_zset1","n2",amount=2) 每次将n2的分数自增2

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]

6 获取值的索引号

zrank(name, value)

获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）

更多：

zrevrank(name, value)，从大到小排序

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]

print(r.zrank("foo_zset1","n1")) 0 n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）

print(r.zrank("foo_zset1","n2")) 1 n2的索引号是1

print(r.zrevrank("foo_zset1","n1")) 1 n1的索引号是1 这里安照分数倒序（从大到小）

7 删除--指定值删除

zrem(name, values)

删除name对应的有序集合中值是values的成员

如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))

r.zrem("foo_zset2","n3") 删除有序集合中的元素n1 删除单个

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))

8 删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除

zremrangebyrank(name, min, max)

根据排行范围删除

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]

r.zremrangebyrank("foo_zset1",0,1) 删除有序集合中的索引号是0,1的元素

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 30.0)]

9 删除--根据分数范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)

根据分数范围删除

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]

r.zremrangebyscore("foo_zset1",11,22) 删除有序集合中的分数是11-22的元素

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 30.0)]

10 获取值对应的分数

zscore(name, value)

获取name对应有序集合中 value 对应的分数

print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]

print(r.zscore("foo_zset1","n3")) 11.0 获取元素n3对应的分数11.0

import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

08 其他常用操作

1 删除

delete(*names)

根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）

1-1删除string

r.set('foo', 'Bar')

print(r.strlen("foo")) 3 3ge 字节

print(r.getrange("foo",0,-1)) Bar

r.delete("foo") 删除字符串类型的foo

print(r.get("foo")) None

print(r.getrange("foo",0,-1))

print(r.strlen("foo")) 0 0个字节

1-2 删除hash

r.hset("foo_hash4","k1","v1")

print(r.hscan("foo_hash4")) (0L, {'k1': 'v1'})

r.delete("foo_hash4") 删除hash类型的键值对

print(r.hscan("foo_hash4")) (0L, {})

2 检查名字是否存在

exists(name)

检测redis的name是否存在

print(r.exists("foo_hash4")) True 存在就是True

print(r.exists("foo_hash5")) False 不存在就是False

2-1

r.lpush("foo_list5",11,22)

print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11', '22', '11']

print(r.exists("foo_list5")) True 存在就是True

print(r.exists("foo_list6")) False 不存在就是False

3 模糊匹配

keys(pattern='*')

根据模型获取redis的name

更多：

KEYS * 匹配数据库中所有 key 。

KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。

KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

print(r.keys("foo*"))

['foo_hash1', 'foo_bingji', 'foo_list1', 'foo_list2', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_hash4', 'foo_zset2',

'foo2', 'foo4', 'foo_set1', 'foo_zset1', 'foo_hash2', 'foo1', 'foo_list5', 'foo_set3']

4 设置超时时间

expire(name ,time)

为某个redis的某个name设置超时时间

r.lpush("foo_list5",11,22)

r.expire("foo_list5",time=10)

print(r.lrange("foo_list5",0,-1))

5 重命名

rename(src, dst)

对redis的name重命名为

r.rename("foo_list6","foo_list5")

print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11']

print(r.lrange("foo_list6",0,-1)) []

6 随机获取name

randomkey()

随机获取一个redis的name（不删除）

print(r.keys("foo*"))

['foo_set1', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_zset2', 'foo4', 'foo_zset1', 'foo_list5', 'foo2',

'foo_hash2', 'foo1', 'foo_set3', 'foo_hash1', 'foo_hash4', 'foo_list2', 'foo_bingji']

print(r.randomkey()) foo_hash2 随机获取一个name

7 获取类型

type(name)

获取name对应值的类型

print(r.type("foo_hash2")) hash

print(r.type("foo_set1")) set

print(r.type("foo3")) string

8 查看所有元素

scan(cursor=0, match=None, count=None)

print(r.hscan("foo_hash2")) (0L, {'k3': 'v3', 'k2': 'v2'})

print(r.sscan("foo_set3")) (0L, ['22'])

print(r.zscan("foo_zset2")) (0L, [('n4', 23.0)])

print(r.getrange("foo1",0,-1)) 121 --字符串

print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11'] --列表

9 查看所有元素--迭代器

scan_iter(match=None, count=None)

for i in r.hscan_iter("foo_hash2"):--遍历

print(i)

('k3', 'v3')

('k2', 'v2')

for i in r.sscan_iter("foo_set3"):

print(i) 22

for i in r.zscan_iter("foo_zset2"):

print(i) ('n4', 23.0)

__author__ = 'Administrator'

-*- coding:utf-8 -*-

管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，

如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = r.pipeline(transaction=False)

pipe = r.pipeline(transaction=True)

r.set('name', 'jack')

r.set('role', 'sb')

pipe.execute()

print(r.get("name")) jack

print(r.get("role")) sb