1. Principal component analysis algorithm

data preprocessing

2. choosing the number of principal components

3. reconstruction from compressed representation

4. Application of PCA

- compression

　　- reduce memory/dist needed to store data

　　- speed up learning algorithm

- visualization

bad use of PCA: to prevent overfitting

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