D - 連結 / Connectivity 并查集
http://abc049.contest.atcoder.jp/tasks/arc065_b
一开始做这题的时候,就直接蒙逼了,n是2e5,如果真的要算出每一个节点u能否到达任意一个节点i,这不是floyd吗?复杂度要达到n^3,bitset优化也没用了。然后想了想,肯定不是的,如果有很快的方法能判断出一张图的两个节点是否连通,那floyd就没用了。然后想了一节课,发现还是需要判断是否相连啊,不判断就没得玩了。
然后想到了并查集,确实可以很快判断是否相连了。然后我就想那floyd就没啥用了吧。然后看回以前的笔记,原来floyd可以解决单向的,而并查集就不行了。(最短路径都是可以解决单向的)
还是知识点不够扎实,不知道各种算法之间的差别,所以想题容易想歪。看见单向的,就不能想去并查集那里了。
然后就是每个节点都在一个集合里面了,集合中任意两个元素都能相连,同样用第二个并查集维护第二种边。然后枚举节点i,算出这个节点在两个并查集中的集合,他们的交集就是贡献。
然后就TLE了。
转化一下思路,对于每个点,它的爸爸是固定的,那么,把这个点的贡献加进去它爸爸那里。这样每个点就算一次就够了,
al[father1, father2]表示这两个爸爸代表的集合的交集是多少。
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <assert.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false)
using namespace std;
#define inf (0x3f3f3f3f)
typedef long long int LL; #include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <string>
#include <bitset>
const int maxn = 2e5 + ;
int fa[][maxn];
int getFa(int u, int which) {
if (fa[which][u] == u) return u;
else return fa[which][u] = getFa(fa[which][u], which);
}
void toMerge(int x, int y, int which) {
x = getFa(x, which);
y = getFa(y, which);
fa[which][y] = x;
}
map<pair<int, int>, int>al;
void work() {
int n, k1, k2;
scanf("%d%d%d", &n, &k1, &k2);
for (int i = ; i <= n; ++i) {
fa[][i] = fa[][i] = i;
}
for (int i = ; i <= k1; ++i) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
toMerge(u, v, );
}
for (int i = ; i <= k2; ++i) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
toMerge(u, v, );
}
for (int i = ; i <= n; ++i) {
al[make_pair(getFa(i, ), getFa(i, ))]++;
}
for (int i = ; i <= n; ++i) {
cout << al[make_pair(getFa(i, ), getFa(i, ))] << " ";
}
} int main() {
#ifdef local
freopen("data.txt", "r", stdin);
// freopen("data.txt", "w", stdout);
#endif
work();
return ;
}
感觉最后一步的转化很重要,不知道这步就TLE。我该怎么锻炼这方面的思维。
要想到为什么可以转换,关键是知道,
我对于每一个点,我只关心这个点所在的集合和那个点所在的集合的交集。
那么交集的话,找爸爸出来做代表,算出爸爸1和爸爸2的交集,细分一下就是每个点的贡献和。
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