SQL中的IF ELSE（CASE语句的使用）

大家对IF ELSE语句可能都很熟悉，它是用来对过程进行控制的。在SQL的世界中CASE语句语句有类似的效果。下面简单的介绍CASE语句的用法。考虑下面的情况，假设有个user表，定义如下：

CREATE TABLE USER   
(   
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名   
SEX INTEGER,---性别（1、男   2、女）   
BIRTHDAY DATE---生日   
);  
CREATE TABLE USER
(
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名
SEX INTEGER,---性别（1、男 2、女）
BIRTHDAY DATE---生日
);

CASE使用场合1：把user表导出生成一个文件，要求性别为男或女，而不是1和2，怎么办？我们可以用如下的语句处理：

SELECT    
    NAME,   
    CASE SEX   
        WHEN 1 THEN '男'  
        ELSE '女'  
    END AS SEX,   
    BIRTHDAY   
FROM USER;  
SELECT 
 NAME,
 CASE SEX
  WHEN 1 THEN '男'
  ELSE '女'
 END AS SEX,
 BIRTHDAY
FROM USER;

CASE使用场合2：假设user目前没有值，然后你往user导入了一批数据，但是很不幸，错把男设置成为2，而把女设置成为1，现在要求你变换过来，怎么办？

方法1：使用三条语句，先把2更新成3，接着把1更新成2，最后把3更新成1，很麻烦，不是吗？

UPDATE USER SET SEX=3 WHERE SEX=2;   
UPDATE USER SET SEX=1 WHERE SEX=3;   
UPDATE USER SET SEX=2 WHERE SEX=1;  
UPDATE USER SET SEX=3 WHERE SEX=2;
UPDATE USER SET SEX=1 WHERE SEX=3;
UPDATE USER SET SEX=2 WHERE SEX=1;

方法2：使用CASE语句

UPDATE USER SET SEX=   
(   
CASE SEX   
WHEN 1 THEN 2   
WHEN 2 THEN 1   
ELSE SEX   
END   
);  
UPDATE USER SET SEX=
(
CASE SEX
WHEN 1 THEN 2
WHEN 2 THEN 1
ELSE SEX
END
);

细心的朋友可能已经发现了，上面的方法1的三条语句的执行顺序有问题，没错，是我故意那些写的，仅仅是把1变成2，把2变成1就那么麻烦，而且很容易出错，想象一下，如果有很多这样的值需要变换，那是一种什么样的情况。还好，我们有CASE语句，有好多这样的值需要变换，CASE语句也不会存在问题。可能有些朋友还是有疑虑，这样做会不会死循环啊？哈哈，想法很好，如果你发现这样做会死循环，一定要告诉IBM，我反正没发现。

CASE使用场合3：假设让你把张三的生日更新成1949-10-1，李四的生日更新成1997-7-1等，类似这样的更新由很多。该怎么办呢？非常简单，大多数人会这么做。

update USER set BIRTHDAY='1949-10-1' where NAME='张三';   
update USER set BIRTHDAY='1997-7-1' where NAME='李四';  
update USER set BIRTHDAY='1949-10-1' where NAME='张三';
update USER set BIRTHDAY='1997-7-1' where NAME='李四';

当USER表的数据量非常大，而NAME字段上又没有索引时，每条语句都要进行全表扫描，如果这样的语句有很多，效率会非常差，这时候我们可以用CASE语句，如下：

UPDATE USER SET BIRTHDAY=   
(   
CASE NAME   
WHEN '张三' THEN '1949-10-1'  
WHEN '李四' THEN '1997-7-1'  
ELSE BIRTHDAY   
END   
)   
where NAME in ('张三','李四');  
UPDATE USER SET BIRTHDAY=
(
CASE NAME
WHEN '张三' THEN '1949-10-1'
WHEN '李四' THEN '1997-7-1'
ELSE BIRTHDAY
END
)
where NAME in ('张三','李四');

以上语句只进行一次全表扫描，效率非常高。

---致谢：higny发现了本文的一个错误，在此表示严重感谢

---更多参见：DB2 SQL 精要

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----last update at 2010.5.7

----write by wave at 2009.9.23

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