【Python开发】python集成开发环境IDE搭建

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707

使用的系统及软件

Ubuntu / windows

Python 2.7 / python 3

Pycharm4, 5, 6

Openjdk/ jdk (orcal jdk)

安装python

1. Ubuntu 12.04系统自带python 2.7，直接用就行。

2. Ubuntu14.04 16.04 上装有两个版本的python：python2.7.6与python3.4，默认使用python2.7.6。

（不要修改默认python版本为3.4。因为lz后来发现修改后，会导致系统错误，因为系统依赖python2，所以还是在IDE中指定相应的python版本吧）

Note: ubuntu中python安装目录在/usr/bin，但是和windows不同的是，只有python可执行文件，而不是一个python文件夹里面有好多工具如2to3.py，这些工具在linux下直接放在/usr/bin文件夹中了。

3. windows：到python官网下载安装python，建议python3

查看python版本：pipi@ubuntu:~$python --version 或者python -V

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Python自带集成开发环境IDLE

IDLE是开发python程序的基本IDE（集成开发环境），具备基本的IDE的功能，是非商业Python开发的不错的选择。当安装好python以后，IDLE就自动安装好了。

基本功能：语法加亮；段落缩进；基本文本编辑；TABLE键控制；调试程序。

但是安装完python（以3.0为例，相信2.6以前版本类似）后，py文件默认是由python.exe打开的，运行过程一闪而过，但是大家更希望用IDLE直接打开，可以马上在IDLE环境里进行编辑和调试等。

在windows下关联py文件到IDLE直接打开

右键.py文件，edit with idle

如果没有的话就选择打开方式>...Python34\Lib\idlelib\idle.bat

使用IDLE打开后就可以通过快捷键F5运行了，或者菜单栏上的Run>run model f5运行。也相当方便。

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安装python集成开发环境pycharm

{lz推荐使用这个开发环境，如果电脑配置还可以的话，运行起来也不会太卡。}

安装依赖-JDK

因为pycharm(python IDE)是用Java编写的，所以必须要安装JDK才可以运行。

如果以前已经安装过JDK，可以跳过这一步。

[java环境配置：安装jdk]

python集成开发环境pycharm安装教程

1.终端中下载pycharm安装包：pipi@ubuntu:/opt$wget -c http://download-cf.jetbrains.com/python/pycharm-professional-3.4.1.tar.gz或者在官网下载【Download
PyCharm】

Note: 下载社区版的不用注册码，其功能基本都有，lz使用过很多pycharm功能，社区版的基本也有。

2.将Pycharm文件夹解压到/opt目录tar -zvx -C /opt -f pycharm-professional-3.4.1.tar.gz

3.pycharm只要下载下来就可以使用。在Ubuntu系统里，需要运行/bin文件夹里的pycharm.sh来运行Pycharm。

pipi@ubuntu:/opt/pycharm-3.4.1/bin$./pycharm.sh

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=350m; support was removed in 8.0

Oct 08, 2014 9:27:40 PM java.util.prefs.FileSystemPreferences$1 run

INFO: Created user preferences directory.

Oct 08, 2014 9:27:40 PM java.util.prefs.FileSystemPreferences$6 run

WARNING: Prefs file removed in background /home/pipi/.java/.userPrefs/prefs.xml

4.打开pycharm

pycharm注册激活

pycharm4.*激活码

方式1>选择试用，免费试用30天

方式2>激活码激活

1.user name: EMBRACE

key:

14203-12042010

0000107Iq75C621P7X1SFnpJDivKnX

6zcwYOYaGK3euO3ehd1MiTT"2!Jny8

bff9VcTSJk7sRDLqKRVz1XGKbMqw3G

注册码也可以在淘宝上买，很便宜。如果直接使用网上的注册码可能会有风险，并且同一个局域网中不能有相同的注册码使用。

[JetBrains PhpStorm/WebStorm/PyCharm 注册码]

pycharm5.*激活码

方法1：注册时选择“License server”输入“http://idea.lanyus.com/”点击“OK”即可快速激活JetBrains系列产品

方法2：安装, 调整时间到2038年 ,申请30天试用, 退出pycharm, 时间调整回来

[IntelliJ IDEA 注册码]

[Pycharm5注册方式]

[送idea正版激活码一枚]

pycharm 2016 注册码

43B4A73YYJ-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-keaxIkRgXPKE4BR/ZTs7s7UkP92LBxRe57HvWamu1EHVXTcV1B4f/KNQIrpOpN6dgpjig5eMVMPmo7yMPl+bmwQ8pTZaCGFuLqCHD1ngo6ywHKIQy0nR249sAUVaCl2wGJwaO4JeOh1opUx8chzSBVRZBMz0/MGyygi7duYAff9JQqfH3p/BhDTNM8eKl6z5tnneZ8ZG5bG1XvqFTqWk4FhGsEWdK7B+He44hPjBxKQl2gmZAodb6g9YxfTHhVRKQY5hQ7KPXNvh3ikerHkoaL5apgsVBZJOTDE2KdYTnGLmqxghFx6L0ofqKI6hMr48ergMyflDk6wLNGWJvYHLWw==-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

或者在试用前设置系统时间为2050，然后再试用就ok了

5. 初始设置：

script path:/media/files/mine/pythonworkspace(default: /usr/local/bin/charm)

theme : Alloy IDEA theme

keymap :

colors&fonts : monokai

#如果没有特别的设置，pycharm会默认使用系统的Python环境

6.创建新的python项目，点击Create New Project.

点击OK之后，就会创建一个空项目FaceRecog，里面包含一个.idea的文件夹(隐藏)，用于pycharm管理项目。

注意要选择python解释器。可以看到，一旦添加了python解释器，pycharm就会扫描出你已经安装的python扩展包，和这些扩展包的最新版本。

7.新建一个python文件

右键单击刚建好的项目，选择New > Python File

[10 Best Python IDE for Developers]

[ubuntu下Pycharm安装及配置]

pycharm快捷键及一些常用设置

导入之前的设置

[pycharm快捷键及一些常用设置]

虚拟virtualenv

如果想使用虚拟virtualenv作为开发环境参考[python虚拟环境配置]

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其它集成开发环境安装

使用vim作为python开发环境

轻量级的python开发环境搭建

vim --version查看是否支持+python3，可能不支持py2显示-python

查看Vim中使用的Python版本，你可以在编辑器中运行:python3 import sys; print(sys.version)

一键执行python代码

"按F10运行python"

map <f10> :w<cr>:!python %<cr>

如果使用下面这种设置就会出错：E492: not an editor command: autopep8

map <F10> :Autopep8<CR> :w<CR> :call RunPython()<CR>...

[vim 一键编译运行c++,c,java,python, shell]

安装vim插件

Vim有多个扩展管理器，但是我们强烈推荐Vundle。你可以把它想象成Vim的pip。

安装vim插件

vim +PluginInstall +qall

#过程有点久。也可以在添加完.vimrc的的配置后，:wq保存并退出vim,重启vim并输入命令:PluginInstall后，vim就会自动下载并安装插件了。安装YCM（you completme）时可能要使用vpn，也可能是文件比较大有时一直卡在那个界面。

vim插件安装时的界面

安装完成后下面会有显示：Done.

[把vim配置成顺手的python轻量级IDE（一） - 简书]

[Vim与Python真乃天作之合]

[Vim的YCM(YouCompleteMe)插件配置]

注意事项

1 YCM

YCM针对python的提示必须是*.py文件，否则不提示。

YCM自动补全快捷键为tab

安装完成后，配置YCM时[100%] Built target ycm_core就说明安装配置都成功了。

ycm只支持python2自动补全，如果有设置let g:ycm_path_to_python_interpreter='/usr/bin/python3'就不会有提示。

[Vim自动补全神器：YouCompleteMe]

安装python集成开发环境IPython

pycharm中使用ipython：[pycharm常用设置]

虚拟环境中使用ipython：使用pip install ipython 来进行安装，在命令行中使用ipython 来启动

IPython是一个Python交互式Shell，提供了一个强大的交互式计算架构。支持变量自动补全、自动缩进，且支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数，比默认的Python Shell 好用得多。

IPython提供了丰富的工具包，以帮助你尽可能地交互式地使用Python。其主要组件包括：

• 强大的交互式的Python shells（基于终端和基于Qt方式）。
• 一个基于Web的交互式笔记环境，拥有所有shell功能，以及支持嵌入式图形、动画和富媒体。
• 支持交互式数据可视化，支持使用GUI工具包。
• 灵活、可嵌入的解释器，可加载到自己的项目中。
• 一个高性能库，可用于多核心系统、集群、超级计算和云场景中的高级、交互式并行计算。

IPython是一个增强版的Python shell，其shell方面的主要特性如下：

• 全面的对象自省机制。
• 跨会话、持久的历史输入记录。
• 在会话期间对输出结果进行缓存，并自动生成引用。
• 扩展标签自动完成。默认支持Python变量、关键字、文件名和函数关键字的自动完成。
• 一个丰富的配置系统，可以在不同的设置之间轻松切换。
• 会话记录和重载。
• 针对特殊用途的扩展语法处理功能。
• 可通过扩展的别名系统来访问系统shell。
• 可轻松嵌入到其他Python程序和GUI中。
• 集成访问PDB调试器和Python分析器的功能。

IPython还是一个交互式并行计算架构，主要特性如下：

• 从一个交互式的Python/IPython会话中快速并行化Python代码。
• 一个灵活、动态的处理模型，可被部署到从多核心工作站到超级计算机等的任何系统中。
• 一个支持多种不同并行风格（从消息传递到任务处理）的架构。
• 阻塞和完全异步接口。
• 高级别API，只需几行代码就可以将许多事情并行化处理。
• 可与其他用户安全地共享实时并行作业。
• 动态负载均衡任务放牧（task farming）系统。
• 强大的并行代码错误处理功能。

Note:

1. IPython与标准Python的最大区别在于，Ipython会对命令提示符的每一行进行编号。

2. ipython console可以进行linux shell命令，即使在windows环境中

3. 按TAB键，自动对齐和列举

ipython 中几个简单好用的 magic函数

%bg function把 function 放到后台执行，例如: %bg myfunc(x, y,z=1)，之后可以用jobs将其结果取回。myvar = jobs.result(5) 或 myvar =jobs[5].result。另外，jobs.status() 可以查看现有任务的状态。

%ed 或 %edit编辑一个文件并执行，如果只编辑不执行，用 ed -x filename 即可。

%env显示环境变量

%hist 或 %history显示历史记录

%macro name n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...创建一个名称为 name 的宏，执行 name 就是执行 n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...这些代码。

%pwd显示当前目录

%pycat filename用语法高亮显示一个 python 文件(不用加.py后缀名)

%save filename n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...将执行过多代码保存为文件

%time statement计算一段代码的执行时间

%timeit statement自动选择重复和循环次数计算一段代码的执行时间，太方便了。

另外，ipython 中用 ! 表示执行 shell 命令，用 $ 将 python 的变量转化成shell 变量。通过这种两个符号，我们就可以做到和 shell命令之间的交互，可以非常方便地做许多复杂的工作。比如你可以很方便地创建一组目录:

for i in range(10):

s = "dir%s" % i

!mkdir $s

不过写法上还是有一些限制，$ 后面只能跟变量名，不能直接写复杂表达式，$"dir%s"%i
就是错误的写法了，所以要先完全产生python 的变量以后再用。像

for i in !ls: print i

这样的写法也是错的，可以这样:

a = !ls

for i in a: print i

还有一点需要说明，就是执行普通的 shell 命令中如果有 $的话需要用两个 $。比如原来的echo $PATH现在得写成!echo$$PATH。

在较新的ipython版本中，添加了ipython notebook的功能，弥补了ipython shell下代码不易保存等缺点，并且在使用 --pylab inline选项后，可以在代码执行后立即显示运行结果（包括图片，数据表格等），因此在数据分析中运用十分广泛。

[百度百科ipython]

Ipython快捷键

ctrl+backspace  清空命令行输入   #好像只能在pycharm中才是这样。。。

...其它。。。

ipython notebook

另一个不错的功能是”笔记本”，这个功能需要额外的组件。安装完成后，你可以使用ipython notebook，而且会有一个不错的网页UI，你可以创建笔记本。这在科学计算领域很流行。

在IPython 0.13beta中提供了改进版本的IPython notebook。

下面的命令首先安装版本管理软件git，然后通过git命令从IPython的开发代码库中下载最新版本的IPython源代码，并执行安装命令：

cd

sudo apt-get install git

git clone https://github.com/ipython/ipython.git

cd ipython

sudo python setup.py install

如果安装目前的最新稳定版本，可以输入:

sudo apt-get install ipython

安装完毕之后，请输入ipython命令测试是否能正常启动。

为了让IPython notebook工作，还还需要安装tornado和pyzmq：

sudo pip install tornado

sudo apt-get install libzmq-dev

sudo pip install pyzmq

sudo pip install pygments

下面测试IPython：

cd

mkdir notebook

cd notebook

ipython notebook



为了在IPython中离线使用LaTeX数学公式，需要安装mathjax，首先输入下面的命令启动ipython notebook：

sudo ipython notebook

在IPython notebook界面中输入：

from IPython.external.mathjax import install_mathjax

install_mathjax()

[IPython 1.0发布，强大的Python交互式Shell]

[写给已有编程经验的 Python 初学者的总结]

[Ipython的一些高级用法]

安装python集成开发环境eclipse+pydev

[Eclipse+Pydev 搭建开发环境]

在eclipse中添加python解释器

前提：eclipse中已经安装好pydev

windows-preference-pydev-interpreter-python imterpreter - new - 添加anaconda文件夹下的python解释器

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from：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707

ref: ubuntu 12.04下3分钟搭建apache+python的运行环境

Python超级程序员使用的开发工具