如何实现高性能的IO及其原理？

程序运行在内存以及IO的体现

　　首先普及一下常识，如图所示：

　　　　　　　　　　　　

　　1、在整个内存空间中，跑着各种各样的程序，有Java程序、C程序，他们共用一块内存空间。

　　2、对于Java程序，JVM会申请一块堆空间，通过Xmx可以设置，其余空间是堆外空间，其中每个线程有自己的线程栈，保证线程内存隔离，堆空间使用完以后，会触发Full FC，堆外空间所有进程可共享使用，无限制。

　　3、所有系统运行的程序都必须通过操作系统内核进行IO操作，操作系统也是程序，也需要一定的内存空间。

一、使用Buffer代替基本IO

　　我们写一个方法，此方法使用了FileWriter进行了文件的写操作，我们都知道不调用flush()可能会造成数据丢失，那么为什么呢，flush操作到底做了些什么呢？

public void fileIO() throws Exception {

    File file = new File("/Volumes/work/temp/temp.txt");
    if (file.exists()) {
        file.delete();
    }
    file.createNewFile();

    FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file);
    FileWriter fileWriter = new FileWriter(file);

    fileWriter.write("hello");
    fileWriter.write("world");
    fileWriter.write("\nhello world");

    Thread.sleep(99999);
    fileWriter.flush();
    fileWriter.close();
}

　　我们知道我们在写数据的时候不管是C还是Java都会有两个缓冲区，一个是操作系统的缓冲区sys buffer，还有一个是程序的缓冲区program buffer。那么刚刚的flush操作是把程序的缓冲区内容写到了系统缓冲区，还是把系统缓冲区的内容刷到了硬盘呢？因此我们在调用flush()之前进行了sleep操作，检查在flush之前，具体的内容并未写到temp.txt文件中，当我们睡眠时间结束后，可以看到调用flush方法后则把内容写到了文件中，如图：

　　　　　　　　　　

　　实际上FileWriter基本IO是没有先写程序缓存的，那么实际上FileWriter的每次write操作都发生了系统调用，直接写到了内核的系统缓冲区，然后当调用flush操作时，系统缓冲区的内容再刷到了硬盘上。

　　因此IO性能提升第一步：无论是InputStream还是FileWriter，都是底层的IO，是直接调用内核的，因此写入都是直接写入到内核的系统buffer，因此在使用IO的时候不要使用这类底层IO，否则发生大量系统调用，降低系统性能，而是应该先写到程序buffer然后再调用系统IO，当程序buffer满了后才通过系统调用写到系统buffer空间中，这样减少了大量系统调用，提升了性能。

　　那么什么时候系统buffer中的数据才写入到硬盘呢？2种情况：①.系统buffer满了；②.执行了flush()操作，也就是发生了fsync的系统调用。

public void bufferedIO() throws Exception {
    BufferedOutputStream bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file), 1024);
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
    bufferedOutputStream.write("hello world\nhello world".getBytes());
    bufferedOutputStream.flush();
    bufferedOutputStream.close();
    String line = reader.readLine();
    System.out.println(line);
}

　　还有另一种是直接写入到内存的，如代码：

public void memoryIO() throws Exception {
    ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream(1024);
    // 字节数组输出流在内存中创建一个字节数组缓冲区，所有发送到输出流的数据保存在该字节数组缓冲区中。可以通过toString()和toByteArray()获取数据
    byteArrayOutputStream.write("hello world".getBytes());
    String string = byteArrayOutputStream.toString();
    System.out.println(string);

    byte[] inData = byteArrayOutputStream.toByteArray();
    ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(inData);
    byte[] data = new byte[1024];
    byteArrayInputStream.read(data);
    System.out.println(new String(data));

    byteArrayOutputStream.flush();
    byteArrayOutputStream.close();
}

　　这样就类似于Redis一样，是对内存进行直接操作，因此这样也能提高不少效率。

二、堆外内存mmap直接映射内核空间

　　如下图：

　　　　　　　　　　　　

　　1、如果数据在堆内，那么在写入磁盘时，会先序列化后拷贝到堆外，然后堆外再write到系统内核缓冲区，内核缓冲区通过系统调用fsync写入到磁盘；

　　2、如果数据是在堆外内存，那么也需要先拷贝到内核缓冲区，在fsync系统调用后也才写入到磁盘；

　　3、通过系统调用mmap申请一块虚拟的地址空间，这片空间用户程序和系统内核都可以访问到。

　　如下代码：

public void randomIO() throws Exception{
    RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(file,"rw");
    randomAccessFile.write("hello world\nhello chicago\nhello ChengDu".getBytes());
    FileChannel channel = randomAccessFile.getChannel();

    /**
     * 堆外的数据如果想写磁盘，通过系统调用，经历数据从用户空间拷贝到内核空间
     * 堆外mapedBuffer的数据内核直接处理
     */
    // 分配在了堆上  heap空间
    // ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
    // 分配在了堆外  offheap空间
    // ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);
    //mmap  内核系统调用  堆外空间，直接映射
    MappedByteBuffer byteBuffer = channel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE,0,2018);

    byteBuffer.put("byteBuffer testing".getBytes());

    randomAccessFile.seek(12);
    randomAccessFile.write("*****".getBytes());
}

　　可以看到通过FileChannel的map方法实现系统调用，申请mmap直接映射空间，数据无需由用户空间拷贝到系统空间，节省了一次拷贝的时间损耗，提升了性能。

三、sendfile零拷贝

　　在Linux系统中。存储在文件中的信息通过网络传送给客户这样的简单过程中，所涉及的操作。下面是其中的部分简单代码：

read(file, tmp_buf, len);
write(socket, tmp_buf, len);

　　其实过程中实现了多次拷贝，性能很低，如图可知：

　　　　　

　　步骤一：系统调用read导致了从用户空间到内核空间的上下文切换。DMA模块从磁盘中读取文件内容，并将其存储在内核空间的缓冲区内，完成了第1次复制。

　　步骤二：数据从内核空间缓冲区复制到用户空间缓冲区，完成了第2次复制，之后系统调用read返回，这导致了从内核空间向用户空间的上下文切换。此时，需要的数据已存放在指定的用户空间缓冲区内(参数tmp_buf)，程序可以继续下面的操作。

　　步骤三：系统调用write导致从用户空间到内核空间的上下文切换。数据从用户空间缓冲区被再次复制到内核空间缓冲区，完成了第3次复制。不过，这次数据存放在内核空间中与使用的socket相关的特定缓冲区中，而不是步骤一中的缓冲区。

　　步骤四：系统调用返回，导致了第4次上下文切换。第4次复制在DMA模块将数据从内核空间缓冲区传递至协议引擎的时候发生，这与我们的代码的执行是独立且异步发生的。你可能会疑惑：“为何要说是独立、异步？难道不是在write系统调用返回前数据已经被传送了？write系统调用的返回，并不意味着传输成功——它甚至无法保证传输的开始。调用的返回，只是表明以太网驱动程序在其传输队列中有空位，并已经接受我们的数据用于传输。可能有众多的数据排在我们的数据之前。除非驱动程序或硬件采用优先级队列的方法，各组数据是依照FIFO的次序被传输的(图1中叉状的DMA copy表明这最后一次复制可以被延后)。

　　因此就诞生了零拷贝：

sendfile(socket, file, len);

　　如图：

　　　　

　　步骤一：sendfile系统调用导致文件内容通过DMA模块被复制到内核缓冲区中。

　　步骤二：记录数据位置和长度的描述符被加入到socket缓冲区中，DMA模块将数据直接从内核缓冲区传递给协议引擎。

　　基于以上实现，最终实现了“零拷贝”。

高性能IO应用

　　在现实应用中，Kafka常用来进行日志处理，存在着大量的IO，其高性能就是建立在IO上的优化，如图：