GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ----------------------------
-- Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ----------------------------
-- Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后,执行以下 SQL 语句:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录: mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

select coalesce(a,b,c);

参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

MySQL GROUP BY 语句的更多相关文章

  1. 十九、MySQL GROUP BY 语句

    MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. GROUP BY 语法 SELECT ...

  2. MySQL GROUP BY语句

    GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组 在分组的列上我们可以使用COUNT.SUM.AVG等函数 SELECT column_name,function(column_name) FR ...

  3. 吴裕雄--天生自然MySQL学习笔记:MySQL GROUP BY 语句

    GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. GROUP BY 语法 SELECT column_name, funct ...

  4. 关于MySQL GROUP BY 语句

    GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组.在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. 例如: CREATE TABLE `employee_tbl` ( `id` ...

  5. mysql group by语句流程是怎么样的

    group by流程是怎么样的 注意点: select id%10 as m, count(*) as c from t1 group by m; group by是用于对数据进行分组,我们排序用到了 ...

  6. Mysql group by语句的优化

    默认情况下,MySQL排序所有GROUP BY col1, col2, ....,查询的方法如同在查询中指定ORDER BY  col1, col2, ....如果显式包括一个包含相同的列的ORDER ...

  7. DB-MySQL:MySQL GROUP BY

    ylbtech-DB-MySQL:MySQL GROUP BY 1.返回顶部 1. MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使 ...

  8. [MySQL] 5.7版本以上group by语句报1055错误问题

    1. 在5.7版本以上mysql中使用group by语句进行分组时, 如果select的字段 , 不是完全对应的group by后面的字段 , 有其他字段 , 那么就会报这个错误 ERROR 105 ...

  9. Mysql 常用 SQL 语句集锦

    Mysql 常用 SQL 语句集锦 基础篇 //查询时间,友好提示 $sql = "select date_format(create_time, '%Y-%m-%d') as day fr ...

随机推荐

  1. 人机交互技术 Week 2_History of HCI

    Recap: Interaction Design Interaction Design Designing interactive products to support people in the ...

  2. 利用Python进行数据分析_Pandas_汇总和计算描述统计

    申明:本系列文章是自己在学习<利用Python进行数据分析>这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理. In [1]: import numpy as np In [2]: impo ...

  3. Http中的同步请求和异步请求

    最近在上springmvc的JSON数据交换的时候,老师下课提了一个课后问题:什么是异步请求?什么是同步请求?我想大部分同学听到这个问题的时候应该和我一样不知所云.现在,给大家分享一篇关于同步请求和异 ...

  4. 游记-pkupc&cts2019

    Day0 和boshi.Rayment组的队,昨天听学长说这次比赛可以加学分,他们信科的大部分人都会参加,估摸有两百多支队伍--然而奖品只有不到一百份 我要奖品呐! 上午十一点半到的北京,拉着行李提着 ...

  5. NavigatorOnLine.onLine——判断设备是否可以上网

    概述:返回浏览器的联网状态.正常联网(在线)返回true,不正常联网(离线)返回false.一旦浏览器的联网状态发生改变,该属性值也会随之变化. 1.语法 let online = window.na ...

  6. Android蓝牙遥控器APP关键代码 guihub项目

    package com.car.demo; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.util.UUID ...

  7. [NOIP2018模拟赛10.23]发呆报告

    闲扯 考场看了眼题目感觉很难,一个小时敲完了所有暴力...嗯然后就在那里发呆什么事也没做 T3考场上把数据结构想了个遍都不会完成1操作,现在看这种思路其实之前也接触过... 比较玄学的一件事情就是T1 ...

  8. java毫秒级别定时器

    java每100毫秒执行一次 //每100毫秒秒执行一次 @Scheduled(fixedRate = 100) public void testScheduler() { System.out.pr ...

  9. ifeq ifneq ifdef ifndef

    条件语句中使用到了三个关键字:“ifeq”.“else”和“endif”.其中: 1.        “ifeq”表示条件语句的开始,并指定了一个比较条件(相等).之后是用圆括号括包围的.使用逗号“, ...

  10. 惊呆!Java程序员等级一览

      凡人:买本书凑凑热闹,听得多写的少,过段时间就把老师教的都忘了.这个阶段是刷掉人最多的阶段,也是从凡人到程序员本质区别的阶段.你的日后成就在于你的习惯与态度.隔一段时间整理自己的知识体系是重中之重 ...