Apache查看连接数和限制当前的连接数
在wamp环境下查看apche连接数和限制当前的连接数
如果不用“--with-mpm”显式指定某种MPM,prefork就是Unix平台上缺省的MPM。它所采用的预派生子进程方式,用单独的子进程来处理不同的请求,进程之间彼此独立。在make编译和make install安装后,使用httpd -l来确定当前使用的
MPM是prefork.c。查看httpd-mpm.conf配置文件,里面包含如下默认的配置段:
ServerLimit 2000
StartServers 5 #指定服务器启动时建立的子进程数量
MinSpareServers 5 #指定空闲子进程的最小数量
MaxSpareServers 10 #指定空闲子进程的最大数量
MaxClients 150 #指定同一时间客户端最大接入请求的数量(单个进程并发线程数),任何超过该限制的请求都将进入等候队列,一旦一个连接被释放,队列中的请求将得到服务
MaxRequestsPerChild 0 #指定每个子进程在其生存周期内允许伺服的最大请求数量,默认为10000,0表示子进程永远不结束
</IfModule>
prefork 控制进程在最初建立“StartServers”个子进程后,为了满足 MinSpareServers 设置的需要创建一个进程,等待一秒钟,继续创建两个,再等待一秒钟,继续创建四个……如此按指数级增加创建的进程数,最多达到每秒32个,直到满足MinSpareServers设置的值为止。这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能。
MaxSpareServers 设置了最大的空闲进程数,如果空闲进程数大于这个值,Apache会自动kill掉一些多余进程。这个值不要设得过大,但如果设的值比 MinSpareServers小,Apache会自动把其调整为 MinSpareServers+1。如果站点负载较大,可考虑同时加大MinSpareServers和MaxSpareServers。
MaxClients是这些指令中最为重要的一个,设定的是 Apache可以同时处理的请求,是对Apache性能影响最大的参数。其缺省值150是远远不够的,如果请求总数已达到这个值(可通过ps -ef|grep httpd|wc -l来确认),那么后面的请求就要排队,直到某个已处理请求完毕。这就是系统资源还剩下很多而HTTP访问却很慢的主要原因。虽然理论上这个值越大,可以处理的请求就越多,但Apache默认的限制不能大于256。在 apache2 中通过ServerLimit指令无须重编译Apache就可以加大MaxClients。
虽然通过设置ServerLimit,我们可以把MaxClients加得很大,但是往往会适得其反,系统耗光所有内存。以一台服务器为例:内存2G,每个apache进程消耗大约0.5%(可通过ps aux来确认)的内存,也就是10M,这样,理论上这台服务器最多跑200个apache进程就会耗光系统所有内存,所以,设置MaxClients要慎重。 ServerLimit指令无须重编译Apache就可以加大MaxClients。ServerLimt应该放在第一个位置,放在其他指令之间不起作用(不明白原因)。
相对于prefork,worker全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM。由于使用线程来处理,所以可以处理相对海量的请求,而系统资源的开销要小于基于进程的服务器。但是,worker也使用了多进程,每个进程又生成多个线程,以获得基于进程服务器的稳定性。在configure --with-mpm=worker后,进行make编译、make install安装。在缺省生成的httpd-mpm.conf中有以下默认配置段:
<IfModule mpm_worker_module>
StartServers 2
MaxClients 150
MinSpareThreads 25
MaxSpareThreads 75
ThreadsPerChild 25
MaxRequestsPerChild 0
</IfModule>
Worker 由主控制进程生成“StartServers”个子进程,每个子进程中包含固定的ThreadsPerChild线程数,各个线程独立地处理请求。同样,为了不在请求到来时再生成线程,
MinSpareThreads和MaxSpareThreads设置了最少和最多的空闲线程数;而MaxClients 设置了同时连入的clients最大总数。如果现有子进程中的线程总数不能满足负载,控制进程将派生新的子进程。
MinSpareThreads和 MaxSpareThreads的最大缺省值分别是75和250。这两个参数对Apache的性能影响并不大,可以按照实际情况相应调节。
ThreadsPerChild是worker MPM中与性能相关最密切的指令。
ThreadsPerChild的最大缺省值是64,如果负载较大,64也是不够的。这时要显式使用 ThreadLimit指令,它的最大缺省值是20000。
Worker模式下所能同时处理的请求总数是由子进程总数乘以ThreadsPerChild 值决定的,应该大于等于MaxClients。如果负载很大,现有的子进程数不能满足时,控制进程会派生新的子进程。默认最大的子进程总数是16,加大时也需要显式声明ServerLimit(最大值是20000)。需要注意的是,如果显式声明了ServerLimit,那么它乘以 ThreadsPerChild的值必须大于等于MaxClients,而且MaxClients必须是ThreadsPerChild的整数倍,否则 Apache将会自动调节到一个相应值。
服务器的apache采用的是 prefork 的工作模式,对 MaxClients 进行了相应的调整,发现服务启动后很短时间,连接数就能够达到最大。
Apache查看连接数和限制当前的连接数的更多相关文章
- 脚本_查看当前系统每个IP的连接数
#!bin/bash#作者:liusingbon#功能:查看当前系统每个IP的连接数netstat -n | awk '/^tcp/ {print $5}'| awk -F: '{print $1}' ...
- [转]怎么查看和修改 MySQL 的最大连接数?
使用 MySQL 数据库的站点,当访问连接数过多时,就会出现 "Too many connections" 的错误.出现这种错误有两种情况,一种是网站访问量实在太大,服务器已经负担 ...
- 怎么查看和修改 MySQL 的最大连接数?
一. 查看Mysql当前配置 MySQL 默认的最大连接数为 100,可以在 mysql 客户端使用以下命令查看 mysql> show variables like '%connections ...
- 查看oracle数据库允许的最大连接数和当前连接数
1.查看当前的数据库连接数 select count(*) from v$process ; --当前的数据库连接数 2.数据库允许的最大连接数 select value from v$pa ...
- 怎么查看和修改 MySQL 的最大连接数
通常,mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384.1.查看最大连接数:show variables like '%max_connections%';2.修改最大连接数方法一:修改配 ...
- 转:查看oracle数据库允许的最大连接数和当前连接数
在查看数据的连接情况很有用,写完程序一边测试代码一边查看数据库连接的释放情况有助于分析优化出一个健壮的系统程序来. 1.查看当前的数据库连接数 select count(*) from v$proce ...
- oracle查看和修改session和最大连接数
第一步,在cmd命令行,输入sqlplus 第二步,根据提示输入用户名与密码 1. 查看processes和sessions参数 SQL> show parameter processes NA ...
- mysql查看连接数和状态,设置连接数和超时时间
1.mysql> show status like '%connect%'; Connections,试图连接到(不管是否成功)MySQL服务器的连接数. Max_used_connecti ...
- 查看MySql中每个IP的连接数
要统计数据库的连接数,我们通常情况下是统计总数,没有细分到每个IP上.现在要监控每个IP的连接数,实现方式如下: ) as ip , count(*) from information_schema. ...
随机推荐
- OneNote中更改英文输入默认不是微软雅黑的问题
win10下的终极版解决方案: 1.进入C:\Windows\Fonts找到Calibri字体,点进去后先右键Calibri常规-属性-安全-高级,将所有者从“TrustedInstaller”更改为 ...
- Django 操作已经存在的数据库
反向操作数据库 何为反向操作.即是数据库在项目之前已经存在,不需要新建表,操作已经存在的表 # 进入站点目录下执行 python manage.py inspectdb #可以看到settings中连 ...
- 根据SNP的位置从基因组提取上下游序列
代码如下: #!/usr/bin/perl -w use strict; die "perl $0 <vcf> <genome>" if(@ARGV = ...
- python学习-41 装饰器 -- 高阶函数
装饰器:本质就是函数.是为其他函数添加附加功能的. 原则:1.不修改被修饰函数的源代码2.不修改被修饰函数的调用方式 --- 装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.高阶函数 ...
- python之numpy和pandas
一.numpy矩阵的拼接合并 列拼接:np.column_stack() >>> import numpy as np >>> a = np.arange(9).r ...
- 记一次构建SaaS平台项目失败后的反思(收集的客户需求太少,且没有区分重点,闭门造车。技术演变要渐进)
记一次构建SaaS平台项目失败后的反思 前言: 笔者从2017年起开始着手将公司现有的软件系统改造成多租户模式,以降低整个系统的运营成本.但最后这个项目以失败告终.今天,我将对这个SaaS项目是如何走 ...
- C#-Parallel
using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Generic; using System.Li ...
- The Art Of Loving
The Art Of Loving 来源 https://www.zhihu.com/question/23720541 ----------------------------- 茫然的蒲公英 有书 ...
- 关于MQ的几件小事(三)如何保证消息不重复消费
1.幂等性 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或 ...
- iOS - 性能优化:Instruments使用简介
最近采用Instruments 来分析整个应用程序的性能.发现很多有意思的点,以及性能优化和一些分析性能消耗的技巧,小结如下. Instruments使用技巧 关于Instruments官方有一个很有 ...