MySQL数据分析－（1） 数据库前言

(一)开场白

大家好，欢迎大家跟我一起学习《MySQL数据分析实战》这门课程，对于数据分析师来说，数据库是每一个从业者都必须掌握的课程，我们这门课是从实战的角度出发，我会帮助大家梳理MySQL中的逻辑脉络，帮助大家顺利的解决工作中遇到的各种问题。

(二)讲师简介

在开始之前，先做一个简单的自我介绍：

我是jacky（朱元禄），有8年世界50强金融机构数据管理和一线数据分析师从业经验，喜欢用各种编程语言（Python、R等）和开源软件(MySQL、SAS）来解决数据问题，喜欢寻找技术背后的底层逻辑并分享给初学的朋友们；

(三）为什么要学习数据库

1.为了一个理想的工作（生存)

• 我们可以在任意的招聘类网站，查找大数据招聘，或者数据分析师等关键词搜索，我们会发现在岗位要求者一栏，都会有相同的要求就是：熟悉至少一种目前主流的数据库，如DB2、Oracle、SQL Server、MySQL;

2.提高自身的工作效率（偷懒）

• 在工作中，我们使用Excel出来不方便的，或者处理不了的，可以把数据同步到数据库来处理

3.全栈数据分析师的开端（梦想）

• 通俗的来讲，一个数据分析师，或者说一个全栈数据分析师，甚至是对一个数据科学家来说，他们的工作内容模式大体可以分为三个阶段：数据采集，数据分析，和数据可视化（数据呈现），那么数据分析的开端一定是数据采集，数据采集可以分为内部数据采集和外部数据采集，对于大公司而言，企业的数据都放在哪？当然是数据库里，所以熟练掌握数据库，才能让我们在数据分析师这条路上走的更远；

(四)课程体系和课程特色

1.课程体系

2.课程特色

所谓课程特色，其实就是担任课程讲师的特色

1)深入浅出

• 听过jacky其他课程的同学，就会发现我们的课程都是深入浅出的，特别适合零基础的朋友学习，jacky的学科背景是金融学和数学，对于计算机技术也是跨专业的，所以更能体会零基础的朋友的学习体会，帮助朋友们在学习一门新学科们少走弯路

2)梳理逻辑

• 每个年龄层都有我们各自的优势，jacky这个年龄对于一门新的学科，接收能力不如年轻人了，但是年龄也给了我更好的逻辑归纳能力，更愿意帮助大家理清现象背后最底层的逻辑，有些朋友总是抱怨某一学科学了好长时间也没有入门，这都是没有搞清楚知识点背后底层逻辑的原因

• 比如说我们学习的这门课程《MySQL数据分析》，我们会从最底层的逻辑：数据库存在的意义是什么开始讲起，帮助大家对每个知识点的学习都有恍然大悟的感觉。

(五)课程理念

• jacky分享知识的理念就是：给人恍然大悟的感觉

(六)我曾经的学习体会

• 我的体会就是抓住学习中知识点的主次，要知道什么是主要的知识点，什么是次要的知识点；

• 在我当初学MySQL的时候，我觉得MySQL要记忆的知识点特别多,对于有一定数据库基础的同学来说，学习这门课程还是比较好理解的，但是当时我觉得在所有编程的学科里Mysql是最难的，为什么这么说呢？MySQL要记忆的知识点特别多，比如说我们以后要学到的Groupby,组合搜索，子查询等等，我就觉得是非常繁琐的，我当时的学习方法是多看视频，并且写笔记，

• 好多人认为MySQL逻辑体系不是特别强，需要记忆的东西比较多，我是不赞同这个看法的，所以在本系统的教学分享中，我的作用就是给你梳理学习逻辑，告诉你哪部分知识点是重点，哪部分不是，帮助你少走弯路！

最后在强调一下本门课的学习方法：我们的记忆是有限的，记住主要的，不要去纠结次要的知识点