Andrew Ng机器学习课程11之贝叶斯统计和正则化

声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/

在统计学中有两个学派，一个是频率学派，另一个是贝叶斯学派。频率学派认为参数θ是一个固定的值，而不是随机变量，只不过是不知道它的值而已；而贝叶斯学派则认为任何参数θ都是一个随机变量，也有自己的概率分布。所以这两个学派分别形成了最大似然估计（maximum likelihood estimate，MLE）和最大后验估计（maximum a posteriori estimate，MAP），实际上后验概率等于似然函数乘以θ的先验概率。





2015-9-28 艺少

Andrew Ng机器学习课程11之贝叶斯统计和正则化的更多相关文章

  1. Andrew Ng机器学习课程11之使用machine learning的建议

    Andrew Ng机器学习课程11之使用machine learning的建议 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 2015-9-28 艺少

  2. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 7 Regularization 正则化

    Lecture7 Regularization 正则化 7.1 过拟合问题 The Problem of Overfitting7.2 代价函数 Cost Function7.3 正则化线性回归  R ...

  3. Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

    笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归& ...

  4. Andrew Ng机器学习课程笔记（四）之神经网络

    Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365730.html 前言 ...

  5. Andrew Ng机器学习课程6

    Andrew Ng机器学习课程6 说明 在前面尾随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置,对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解,可是对于没有动手敲代码并加以使用的情况,基本上 ...

  6. Andrew Ng机器学习课程笔记（五）之应用机器学习的建议

    Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之 应用机器学习的建议 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.h ...

  7. Andrew Ng机器学习课程笔记--week1（机器学习介绍及线性回归）

    title: Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归) tags: 机器学习, 学习笔记 grammar_cjkRuby: true --- 之前看过一遍,但是总是模 ...

  8. Andrew Ng机器学习课程笔记（六）之 机器学习系统的设计

    Andrew Ng机器学习课程笔记(六)之 机器学习系统的设计 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7392408.h ...

  9. Andrew Ng机器学习课程笔记（三）之正则化

    Andrew Ng机器学习课程笔记(三)之正则化 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365475.html 前言 ...

随机推荐

  1. 007_项目制作拍摄视频篇之_《基于ARM与ZigBee的实验室签到系统》

    研究的背景和意义: 随着社会生活节奏的加快,科技日新月异,信息更新迅速,人们之间的交流也变得越来越频繁,社会群体乃至政府之间的交流也朝着轻松.快速.容易管理和控制的方向发展,这种信息交流方式已经逐步得 ...

  2. File类的createNewFile()和mkdirs() mkdir()

    createNewFile文件不存在则创建,存在则不创建并返回false,文件路径必须存在才可创建路径下的文件(注意它只能创建文件,即如果你给了/storage/emulated/0/hello/sn ...

  3. 用免费的webservice查询天气

    亲测能用URL地址:https://blog.csdn.net/qq_37171353/article/details/79415960 wsimport -s . file:///D:weath.w ...

  4. TCP数据报结构以及三次握手

    TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的通信协议,数据在传输前要建立连接,传输完毕后还要断开连接. 客户端在收发数据前要 ...

  5. P1613 跑路——倍增思想，floyd

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P1613 他有一个跑路机器,每次只能跑2k   (单位)路程,每相邻两个点的路程为1,也就是说如果连边1——>2—— ...

  6. Echart-无需json文件的树状图（源码）超级简单，小白的福音

    源码: <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8"> <script type=" ...

  7. JavaScript中,返回上一个页面时,如何保证上一个页面的不刷新?

    history.back()和history.go(-1)都可以实现返回上一页并不刷新.History 对象包含用户(在浏览器窗口中)访问过的 URL. history.back() 等同于在浏览器点 ...

  8. gradle的简单使用

    Gradle是一个基于JVM的构建工具,是一款通用灵活的构建工具,支持maven, Ivy仓库,支持传递性依赖管理,而不需要远程仓库或者是pom.xml和ivy.xml配置文件,基于Groovy,bu ...

  9. MovingWallVelocity边界条件【翻译】

    翻译自:CFD-online 帖子地址:http://www.cfd-online.com/Forums/openfoam-solving/59646-movingwallvelocity-bound ...

  10. GitHub OAuth 第三方登录示例教程

    这组 OAuth 系列教程,第一篇介绍了基本概念,第二篇介绍了获取令牌的四种方式,今天演示一个实例,如何通过 OAuth 获取 API 数据. 很多网站登录时,允许使用第三方网站的身份,这称为&quo ...