使用DaoCloud持续构建docker镜像，自动化部署

我们学会了在主机上安装部署docker，也学会了构建自己的docker镜像和容器，启停也都会用了，下一步就需要持续构建发布docker的技能了。

我们希望能在代码提交后，有个远程服务能自动开始构建项目、拉取相应的镜像，执行对应的Dockerfile命令，最终给我们生成一个可以直接启动的contrainer容器，之后我们就可以将该容器发布到任何主机了。

现在有一些第三方的docker管理平台能提供上面的功能，如DaoCloud、网易蜂巢、阿里云docker平台等。这里我们以DaoCloud为例来看看怎么完成持续化构建。

1 创建DaoCloud项目

首先，注册个DaoCloud账号，进入控制台。

在这里创建一个项目，指定个名字，设置代码源。

可以看到，它给了几个选项，譬如GitHub，gitlab，git地址等。选择自己代码托管的地方，复制项目的git地址。

需要注意的是，GitHub和自己搭的git地址或者其他平台的git地址，在最终的持续构建时功能有所不同，GitHub的能够做到一提交代码就自己开始构建，而git地址只能手工点一下构建。见官方文档说明：http://guide.daocloud.io/dcs/git-9870399.html

我这里使用的是oschina的git地址，代码托管到git.oschina.net，输入项目的git地址后，点开始创建即可。

2 设置流程

可以看到右上角有个push触发或手动触发，由于我们使用的是git地址，所以只能手动触发。

流程定义系统默认给了3个阶段，测试、构建和发布，可以分别点开看看是什么。

这里有个基础镜像，环境变量还有左上角的触发条件等的配置。如果你需要进行一些构建前的测试，就可以添加安装命令、预备动作什么的，也可以替换基础镜像。

由于我只是用它来构建镜像，所有直接把测试任务给删掉了，只保留个构建任务

构建路径为“/”，代表是项目根目录，Dockerfile可以使用本地和云端，我使用本地，在项目的根目录添加一个Dockerfile文件

这是一个初始化的Springboot项目，我在application里添加了Controller标签，输出了一句“hello docker”，仅此。

FROM hub.c.163.com/wuxukun/maven-aliyun:3-jdk-8

ADD pom.xml /tmp/build/

ADD src /tmp/build/src
        #构建应用
RUN cd /tmp/build && mvn clean package \
        #拷贝编译结果到指定目录
        && mv target/*.jar /app.jar \
        #清理编译痕迹
        && cd / && rm -rf /tmp/build

VOLUME /tmp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

上面的Dockerfile文件，Springboot项目依赖的基础镜像很简单，只需要maven和jdk即可，当然如果你里面用了数据库、redis什么的，只有maven和jdk就不行了。当然，最好是选择云数据库，避免在docker里安装数据库、redis之类的。这样你的镜像就比较小，也不与容器内的数据绑定了，更便于集群使用。

为毛我的from镜像是那么长一串，而不是maven3-jdk-8的基础镜像呢，这可是我精心找的最快的适合Springboot基础镜像了。

众所周知，很多原始镜像下载速度很慢，而maven的依赖下载更是慢上加慢，平时开发中我们都习惯于使用阿里的maven仓库。这个基础镜像就是集成的阿里的maven库，而是地址在国内，下载飞快。

在项目根路径编辑好dockerfile后，把项目提交到git上即可。

然后就可以点击手动触发了

填写项目的分支或标签，譬如我的项目分支master，输入master确定即可。就可以看到构建过程开始了。

构建时，你可以点击该流程，就能看到日志，里面进行Dockerfile各种你设定好的流程。

3 得到镜像

构建完成后可以看到执行的历史

这时DaoCloud就已经为我们的代码构建完了一个docker镜像了，并且将镜像放到了DaoCloud中我们私有的镜像库中，我们就可以在任何地址拉取这个镜像，就像拉取任何一个公开的镜像一样。

你可以点击上图中，“镜像：testdocker”，进入镜像的详情页，

右上角就是该镜像的地址，你可以在任何地方拉取它，在设置里有访问控制，默认私有，就是当你拉取该镜像时需要输入DaoCloud的账号密码。公开的话就是任何人都可以拉取该镜像，不需要验证。

然后大家就可以在自己的主机上拉取这个镜像，并部署启动了。

下一篇来看看使用rancher来分发镜像到主机、多个容器负载均衡。