内容:

1.装饰器基本结构复习

2.装饰器注意事项

python装饰器详细内容:http://www.cnblogs.com/wyb666/p/8748102.html

1.装饰器基本结构复习

装饰器是python特有的一种特性,基本结构如下:

 def wapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# 代码
func()
# 代码
return inner 或者这样: def wapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# 代码
return func()
return inner

2.装饰器注意事项

像上面那样的装饰器,在使用的时候会改变函数的一些基本信息(比如下面的__name__):

 import time

 def timmer(func):
def warpper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print("The func run time is %s" % (stop_time-start_time))
return warpper @timmer
def f1():
time.sleep(3)
print(f1.__name__) # warpper f1()

我们可以使用如下的方法再对上述的warpper加一个装饰器,将名字转换回来

 import time
import functools def timmer(func):
@functools.wraps(func) # 帮助我们设置函数的元信息还等于原来的函数名
def warpper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print("The func run time is %s" % (stop_time-start_time))
return warpper @timmer
def f1():
time.sleep(3)
print(f1.__name__) # f1 f1()

这样做可以保留原函数的一些基本信息

functools.wraps()相当于保留元信息,如果不加这个装饰器,那么你打印f1的__name__它就是warpper,因为加了装饰器,效果等同于warpper=warpper(f1()),

如果在装饰器中加了functools这个装饰器,那么相当于给__name__重新赋值,warpper.__name__ = func.__name_,让其函数的名字得以保留

3.flask框架的视图函数加装饰器

给flask框架的视图函数加装饰器有两种写法:

(1)使用endpoint表明函数名

 def wapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
user = session.get('user_info')
if not user:
return redirect('/login')
return func(*args,**kwargs)
return inner @app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'],endpoint='n1')
@wapper
def detail(nid):
print(nid)
return render_template('hello.html')

注:

如果给一个视图函数增加装饰器,应该加在app.route下面,这样的效果就是,装饰器将下面的所有内容包裹,然后路由对应到这大的包裹中来。
需要注意endpoint要注明,如果不注明endpoint则默认用函数名来定义,此时所有的函数名都叫inner了,所以需要注明endpoint,只是为了区分。

(2)使用functools设置函数的元信息还等于原来的函数名

 import functools

 def wapper(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return inner @app.route('/login', method=['GET', 'POST'])
@wapper
def detail():
pass print(detail.__name__) # detail

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