Edit Distance——经典的动态规划问题

题目描述
Edit Distance
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)
You have the following 3 operations permitted on a word:
     a) Insert a character
     b) Delete a character
     c) Replace a character

这道题理解了很久一直没想太清，主要是纠结于类似这种情况aaaabcde,dbcdeaaa,如果有两个相同的子串，但是位置没对应上，应该怎样判断？其实这种情况压根没影响，因为为了让相同的子串对应上，也需要挨个平移过去，这样的平移操作其实和替换，删除，插入步奏是一样的，也算是一个步奏，实际就是这三种中的一种，不在纠结这种情况，思路就清楚了。。。。

然后看到个很好的解释：

也就是说，就是将一个字符串变成另外一个字符串所用的最少操作数，每次只能增加、删除或者替换一个字符。
首先我们令word1和word2分别为：michaelab和michaelxy（为了理解简单，我们假设word1和word2字符长度是一样的），dis[i][j]作为word1和word2之间的Edit Distance，我们要做的就是求出michaelx到michaely的最小steps。

首先解释下dis[i][j]：它是指word1[i]和word2[j]的Edit Distance。dis[0][0]表示word1和word2都为空的时候，此时他们的Edit Distance为0。很明显可以得出的，dis[0][j]就是word1为空，word2长度为j的情况，此时他们的Edit Distance为j，也就是从空，添加j个字符转换成word2的最小Edit Distance为j；同理dis[i][0]就是，word1长度为i，word2为空时，word1需要删除i个字符才能转换成空，所以转换成word2的最小Edit Distance为i。下面及时初始化代码：

vector<vector<int> > dis(row, vector<int>(col));
       for (int i = 0; i < row; i++) dis[i][0] = i;
       for (int j = 0; j < col; j++) dis[0][j] = j;

下面来分析下题目规定的三个操作：添加，删除，替换。

假设word1[i]和word2[j](此处i = j)分别为：michaelab和michaelxy

显然如果b==y, 那么dis[i][j] = dis[i-1][j-1]。

如果b!=y，那么：

添加：也就是在michaelab后面添加一个y，那么word1就变成了michaelaby，此时

dis[i][j] = 1 + dis[i][j-1]；

上式中，1代表刚刚的添加操作，添加操作后，word1变成michaelaby，word2为michaelxy。dis[i][j-1]代表从word[i]转换成word[j-1]的最小Edit Distance，也就是michaelab转换成michaelx的最小Edit Distance，由于两个字符串尾部的y==y，所以只需要将michaelab变成michaelx就可以了，而他们之间的最小Edit Distance就是dis[i][j-1]。

删除：也就是将michaelab后面的b删除，那么word1就变成了michaela，此时

dis[i][j] = 1 + dis[i-1][j]；

上式中，1代表刚刚的删除操作，删除操作后，word1变成michaela，word2为michaelxy。dis[i-1][j]代表从word[i-1]转换成word[j]的最小Edit Distance，也就是michaela转换成michaelxy的最小Edit Distance，所以只需要将michaela变成michaelxy就可以了，而他们之间的最小Edit Distance就是dis[i-1][j]。

替换：也就是将michaelab后面的b替换成y，那么word1就变成了michaelay，此时

dis[i][j] = 1 + dis[i-1][j-1]；

上式中，1代表刚刚的替换操作，替换操作后，word1变成michaelay，word2为michaelxy。dis[i-1][j-1]代表从word[i-1]转换成word[j-1]的最小Edit Distance，也即是michaelay转换成michaelxy的最小Edit Distance，由于两个字符串尾部的y==y，所以只需要将michaela变成michaelx就可以了，而他们之间的最小Edit Distance就是dis[i-1][j-1]。

最后只需要看着三种方案哪种最小，就采用哪种的编辑方案。

class Solution {
public:
    int GetMim(int Num1,int Num2,int Num3)
    {
        Num1=min(Num1,Num2);
        Num1=min(Num1,Num3);
        return Num1;
    }
    int minDistance(string word1, string word2) {
        int l1=word1.size();
        int l2=word2.size();
        if(l1==)
            return l2;
        if(l2==)
            return l1;
        vector<vector<int>> res(l1+,vector<int>(l2+,));
        for(int i=;i<=l1;i++)
            res[i][]=i;
        for(int j=;j<=l2;j++)
            res[][j]=j;
        for(int i=;i<=l1;i++)
            for(int j=;j<=l2;j++)
            {
                if(word1[i-]==word2[j-])
                    res[i][j]=res[i-][j-];
                else
                    res[i][j]=GetMim(res[i][j-]+,res[i-][j]+,res[i-][j-]+);
            }
        return res[l1][l2];
    }
};