Python 中lambda 简单介绍

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在学习python的过程中，lambda的语法经常出现，现在将它整理一下，以备日后查看。 　　

1、lambda是什么？

举个例子如下：

func=lambda x:x+1
print(func(1))
#
print(func(2))
#

#以上lambda等同于以下函数
def func(x):
    return(x+1)

lambda 参数（可以多个x,y,z都行）：需要执行的代码（函数体）
其实就是少了一个函数名！

可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。

　　Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce。

from functools import reduce
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
#[18, 9, 24, 12, 27]

print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
#

上面例子中的map的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。 　　

比如上面map的例子，可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁，易懂。 　　

filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。