ORACLE高级部分内容

1.pl/sql基本语句

DECLARE　　　　　　　　　　　　

BEGIN

END;

/

循环语句

DECLARE

　　I  NUMBER(2):=1;　　　　　　　　　　　　

BEGIN

　　WHILE I<100

　　LOOP

　　　I:=I+1;

　　END LOOP;

END;

/

DECLARE

　　I  NUMBER(2):=1;　　　　　　　　　　　　

BEGIN

　　LOOP

　　EXIT  WHEN  I<100;

　　　I:=I+1;

　　END LOOP;

END;

/

判断语句

DECLARE　

　　　I NUMBER(2):=1;　　　　　　　　　　　

BEGIN

　　　IF  I>2 THEN

　　　　　....

　　　ELSIF   I>1 THEN

　　　　　....

　　　ELSE

　　　　　....

　　　END IF;

END;

/

2.游标（cursor）（可带参也可不带参，参考scott表）

DECLARE

　　　　CURSOR  [游标名]  IS SELECT ENAME  FROM EMP;

　　　　PNAME EMP.ENAME%TYPE;

BEGIN

　　OPEN  [游标名]

　　LOOP

　　　　FETCH [] INTO PNAME ;

　　　　EXIT WHEN  [游标名]%NOTFOUND;

　　END LOOP;

END;

/

3.存储过程（procedure）

CREATE OR REPLACE PROCEDURE PP_PRO

AS

　　PNAME VARCHAR2(10);

BEGIN

　　SELECT ENAME INTO PP_PRO;

END;

4.存储函数

CREATE OR REPLACE FUNCTION PP_FUN  RETURN VARCHAR2

AS

　　FNAME VARCHR2:='HELLO';

BEGIN

　　RETURN  FNAME;

END;

5.触发器（trigger）

CREATE OR REPLACE TRIGGER OOP_TRI

BEFORE/AFTER

INSERT/DELETE/UPDATE   ON  EMP

DECLARE

BEGIN

END;

归纳总结：

PLSQL

是专用于Oracle服务器，在SQL基础之上，添加了一些过程化控制语句，叫PLSQL过程化包括有：类型定义，判断，循环，游标，异常或例外处理。。。PLSQL强调过程

因为SQL是第四代命令式语言，无法显示处理过程化的业务，所以得用一个过程化程序设计语言来弥补SQL的不足之处，SQL和PLSQL不是替代关系，是弥补关系 

CURSOR

类似于JDBC中的ResultSet对象的功能，从上向下依次获取每一记录的内容

PROCEDURE（存储过程）：事先运用oracle语法，写好的一段具有业务功能的程序片段，长期保存在oracle服务器中，供客户端和程序语言远程访问

（1）PLSQL每次执行都要整体运行一遍，才有结果

（2）PLSQL不能将其封装起来，长期保存在oracle服务器中

（3）PLSQL不能被其它应用程序调用，例如：AVA程序调用：preparedStatement-->CallableStatement

存储过程和plsql到底是什么关系？
存储过程是plsql的一个方面的应用；而plsql是存储过程的基础，即存储过程必须用到plsql

存储过程调用方式：

• 调用存储过程方式一，exec 存储过程
• 调用存储过程方式二，PLSQL程
• 调用存储过程方式三，Java程序

FUNCTION(存储函数)

声明：适合不是强行要你使用，只是优先考虑

 

什么情况下【适合使用】存储过程？什么情况下【适合使用】存储函数？

 

本质上没区别。只是函数有如：只能返回一个变量的限制。而存储过程可以返回多个。而函数是可以嵌入在sql中使用的,可以在select中调用，而存储过程不行。执行的本质都一样。 
     函数限制比较多，比如不能用临时表，只能用表变量．还有一些函数都不可用等等．而存储过程的限制相对就比较少 
      1.    一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。 
      2.    对于存储过程来说可以返回参数，而函数只能返回值或者表对象。 
      3.    存储过程一般是作为一个独立的部分来执行（EXEC执行），而函数可以作为查询语句的一个部分来调用（SELECT调用），由于函数可以返回一个表对象，因此它可以在查询语句中位于FROM关键字的后面。 
      4.    当存储过程和函数被执行的时候，SQL Manager会到procedure cache中去取相应的查询语句，如果在procedure cache里没有相应的查询语句，SQL Manager就会对存储过程和函数进行编译。

         

什么情况【适合使用】过程函数，什么情况【适合使用】SQL？

 

【适合使用】过程函数：

        》需要长期保存在数据库中

        》需要被多个用户重复调用

        》业务逻辑相同，只是参数不一样

        》批操作大量数据，例如：批量插入很多数据

 

【适合使用】SQL：

        》凡是上述反面，都可使用SQL

        》对表，视图，序列，索引，等这些还是要用SQL

 

                 

-------------------------------------------------------------------------------------触发器

oracle常用命令:

hostcls 清屏

rollback 回滚 后必须执行 commit 提交

show recyclebin;查看回收站

flashback table emp to before drop;--闪回

drop table emp purge;--彻底删除表

 

什么是触发器【Trigger】？

不同的DML(SELECT/UPDATE/DELETE/INSERT)操作,触发器能够进行一定的拦截,符合条件的操作,才能操作基表,

否则不能操作基表,类似于javaweb中的Filter,Struts2的Interceptor

为什么要用触发器？

 如果没有触发器,那么DML所有操作,均可无限制的操作基表

数据库的优化

1）数据库设计方面： 
a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 
b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0

c. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

e. 应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为索引。

f. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

g. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

h. 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

i. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

j. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

k. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

l. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

2)SQL语句方面：

a. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

b. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

c. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3

d. 下面的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like ‘%abc%’

e. 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num

f. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2

g. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 应改为: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

h. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

i. 不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(…)

j. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

l. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

m. 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

n. 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

3)java方面：重点内容

a.尽可能的少造对象。

b.合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。，

c.使用jDBC链接数据库操作数据

d.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理；

e.合理利用内存，有的数据要缓存