hadoop10---消息队列

java消息队列
BlockingQueue也是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具。锁也是用来控制线程同步的，释放锁的时候谁拿到了锁是没有预测的，所以谁拿到了锁是不可控的。BlockingQueue消息队列就可以控制。队列是先进先出的。
阻塞：我往队列里面放任务的时候别人不能放，我取任务的时候别人不能取。队列满了就不能put了。
也支持不阻塞队列。

主要的方法是：put、take一对阻塞存取；add、poll一对非阻塞存取。
    插入:
        1)add(anObject):把任务Runnable加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则抛出异常,不好。
        2)offer(anObject):表示如果可能的话,将任务Runnable加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false。尝试放一下，放不进去就等一会再去放。
        3)put(anObject):把任务Runnable加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续, 有阻塞, 放不进去就等待
    读取：
        4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null; 取不到返回null
        5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止; 阻塞, 取不到就一直等
    其他
int remainingCapacity();返回队列剩余的容量，在队列插入和获取的时候，不要瞎搞，数    据可能不准, 不能保证数据的准确性，因为有可能队列正在加入或者移除。
boolean remove(Object o); 从队列移除元素，如果存在，即移除一个或者更多，队列改    变了返回true
public boolean contains(Object o); 查看队列是否存在这个元素，存在返回true
int drainTo(Collection<? super E> c); //移除此队列中所有可用的元素,并将它们添加到给定 collection 中。取出放到集合中
int drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements); 和上面方法的区别在于，指定了移    动的数量; 取出指定个数放到集合

BlockingQueue有四个具体的实现类,常用的两种实现类为：

1、ArrayBlockingQueue：一个由数组支持的有界阻塞队列，规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。数组的长度是不可变的。

2、LinkedBlockingQueue：大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。
    LinkedBlockingQueue 可以指定容量，也可以不指定，不指定的话，默认最大是Integer.MAX_VALUE,其中主要用到put和take方法，put方法在队列满的时候会阻塞直到有队列成员被消费，take方法在队列空的时候会阻塞，直到有队列成员被放进来。

LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue区别：

LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue.

生产者消费者的示例代码：
见代码

package cn.itcast_02_blockingqueue.main;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

//阻塞队列
public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //队列里面随便放什么都可以
        BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(2);
        // BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>();
        // 不设置的话，LinkedBlockingQueue默认大小为Integer.MAX_VALUE
        // BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(2);
        Consumer consumer = new Consumer(queue);
        Producer producer = new Producer(queue);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(producer, "Producer" + (i + 1)).start();
        }
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(consumer, "Consumer" + (i + 1)).start();
        }
        new Thread(producer, "Producer" + (5)).start();
    }
}

  class Consumer implements Runnable{
    BlockingQueue<String> queue;
    public Consumer(BlockingQueue<String> queue){
        this.queue = queue;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            String consumer = Thread.currentThread().getName();
            System.out.println(consumer);
            String temp = queue.take();//如果队列为空，会阻塞当前线程
            System.out.println(consumer+"get a product:"+temp);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}  

//一个Runnable就是一个任务，放在一个线程里面执行
/*
    class MyThreadWithImpliment implements Runnable
    Thread thread1 = new Thread(new MyThreadWithImpliment(1), "thread-1");
    thread1.start();
*/
  class Producer implements Runnable {
  BlockingQueue<String> queue;
  public Producer(BlockingQueue<String> queue) {
      this.queue = queue;
  }
  @Override
  public void run() {
      try {
          System.out.println("I have made a product:"
                  + Thread.currentThread().getName());
          String temp = "A Product, 生产线程："
                  + Thread.currentThread().getName();
          queue.put(temp);//如果队列是满的话，会阻塞当前线程
      } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
      }
  }
}  

package cn.itcast_02_blockingqueue.main;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class TestBlockingQueue {
    public static void main(String[] args) {
        //队列里面随便放什么都可以
        BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(2);
        // BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>();
        // 不设置的话，LinkedBlockingQueue默认大小为Integer.MAX_VALUE
        // BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(2);
        TestBlockingQueueConsumer consumer = new TestBlockingQueueConsumer(queue);
        TestBlockingQueueProducer producer = new TestBlockingQueueProducer(queue);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(producer, "Producer" + (i + 1)).start();
        }
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(consumer, "Consumer" + (i + 1)).start();
        }
        new Thread(producer, "Producer" + (5)).start();
    }
}

  class TestBlockingQueueConsumer implements Runnable{
    BlockingQueue<String> queue;
    Random random = new Random();
    public TestBlockingQueueConsumer(BlockingQueue<String> queue){
        this.queue = queue;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(random.nextInt(10));
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "trying...");
            String temp = queue.take();//如果队列为空，会阻塞当前线程
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " get a job " +temp);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

  class TestBlockingQueueProducer implements Runnable {
    BlockingQueue<String> queue;
    Random random = new Random();
    public TestBlockingQueueProducer(BlockingQueue<String> queue) {
        this.queue = queue;
    }
    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try {
                Thread.sleep(random.nextInt(10));
                String task = Thread.currentThread().getName() + " made a product " + i;
                System.out.println(task);
                queue.put(task);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}