validate 关键字可以保证多线程之间的可见性,但是不能保证原子操作。(需要了解java内存模型jmm)

package com.cn.test.thread;

public class VolatileAutomic extends Thread{
private volatile static int count = 0;
public static void add() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
count ++;
}
} @Override
public void run() {
add();
} public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new VolatileAutomic().start();
}
while (Thread.activeCount() > 1) {
Thread.yield();
}
// System.out.println(atomicCount.get());
System.out.println("count=" + count);
}
}

运行结果:

count=61618

上面例子中volatile关键字能保证可见性没有错,但是上面的程序错在没能保证原子性。可见性只能保证每次读取的是最新的值,但是volatile没办法保证对变量的操作的原子性。

count++是一个非原子性的操作,它包括读取变量的原始值、进行加1操作、写入工作内存。那么就是说自增操作的三个子操作可能会分割开执行,就有可能导致的情况:

假如某个时刻变量count的值为10,线程1对变量进行自增操作,线程1先读取了变量count的原始值,然后线程1被阻塞了;线程2也对变量进行自增操作,线程2先读取了count的原始值,线程1只是进行了读取操作,没有进行写的操作,所以不会导致线程2中的本地缓存无效,因此线程2进行++操作,在把结果刷新到主存中去,此时线程1在还是读取原来的10 的值在进行++操作,所以线程1和线程2对于count=10进行两次++操作,结果都为11.。

上述问题解决方法:

1.采用add方法中加入sychnorized.,或者同步代码块

2.采用AtomicInteger

package com.cn.test.thread;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class VolatileAutomic extends Thread{
static AtomicInteger atomicCount = new AtomicInteger(0);
public static void add() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
atomicCount.incrementAndGet();
}
} @Override
public void run() {
add();
} public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new VolatileAutomic().start();
}
while (Thread.activeCount() > 1) {
Thread.yield();
}
System.out.println(atomicCount.get());
}
}

运行结果:

100000

AtomicInteger是java.util.concurrent.atomic并发包下面一个类。

AtomicInteger源码理解:

static {
try {
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}
  /**
* Creates a new AtomicInteger with the given initial value.
*
* @param initialValue the initial value
*/
public AtomicInteger(int initialValue) {
value = initialValue;
}

调用AtomicInteger的构造方法传入一个initialValue值,将initialValue复制给一个volatile 的value,

 /**
* Atomically increments by one the current value.
*
* @return the updated value
*/
public final int incrementAndGet() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
}
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do {
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
} while (!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5;
}

底层源码实现主要采用cas算法的思想,通过操作底层硬件的指令。cas锁是一种无锁的机制。cas的机制:v的值应该是A,如果是A则将值更新为B。当多个线程同时要更新V的值,

只有其中一个线程更新成功,其他线程更新失败,更新失败的线程并不会挂起,而是在继续进行竞争资源,对V的值进行操作。

cas锁的机制采用的是事物提交-- 失败--重试来保证原子性。

cas锁的缺点:当并发量大的时候,多线程一直进行重试,这样会导致CPU的开销很大。

package com.cn.test.thread;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
* 设计4个线程,其中两个线程 每次对j增加1,另外两个线程对j每次减少1。写出程序。
*
*/
public class TestAtomicThread extends Thread {
private static int j = 10;
static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(j);
public TestAtomicThread(String string) {
super(string);
} @Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
switch(Thread.currentThread().getName()) {
case "thread-1":
case "threa-2":
atomicInteger.incrementAndGet();
// System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ":" + atomicInteger.get());
break;
case "thread-3":
case "thread-4": atomicInteger.decrementAndGet();
// System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + ":" + atomicInteger.get());
break;
default : break;
}
} public static void main(String[] args) {
TestAtomicThread t1 = new TestAtomicThread("thread-1");
TestAtomicThread t2 = new TestAtomicThread("thread-2");
TestAtomicThread t3 = new TestAtomicThread("thread-3");
TestAtomicThread t4 = new TestAtomicThread("thread-4");
t1.start();
t2.start();
t3.start();
t4.start();
if (Thread.activeCount() > 1) {
Thread.yield();
}
System.out.println("j====" + atomicInteger.get()); } }

AtomicInteger关键字的更多相关文章

  1. 作为一个新手的Oracle(DBA)学习笔记【转】

    一.Oracle的使用 1).启动 *DQL:数据查询语言 *DML:数据操作语言 *DDL:数据定义语言 DCL:数据控制语言 TPL:事务处理语言 CCL:指针控制语言 1.登录 Win+R—cm ...

  2. java IO操作和计算操作:工作内存和主内存 volatile关键字作用;原子操作对象AtomicInteger ....

    应该停止但无法停止的计算线程 如下线程示例,线程实例中while循环中的条件,在主线程中通过调用实例方法更新后,while循环并没有更新判断变量是否还成立.而是陷入了while(true)死循环. i ...

  3. Java并发编程:volatile关键字解析

    Java并发编程:volatile关键字解析 volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过.在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果.在 ...

  4. java中关键字volatile的作用

    用在多线程,同步变量. 线程为了提高效率,将某成员变量(如A)拷贝了一份(如B),线程中对A的访问其实访问的是B.只在某些动作时才进行A和B的同步.因此存在A和B不一致的情况.volatile就是用来 ...

  5. 【转】Java并发编程:volatile关键字解析

    转自:http://www.importnew.com/18126.html#comment-487304 volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过.在Java 5之前,它是一个备 ...

  6. 架构师养成记--4.volatile关键字

    volatile修饰的变量可在多个线程间可见. 如下代码,在子线程运行期间主线程修改属性值并不对子线程产生影响,原因是子线程有自己独立的内存空间,其中有主内存中的变量副本. public class ...

  7. zz剖析为什么在多核多线程程序中要慎用volatile关键字?

    [摘要]编译器保证volatile自己的读写有序,但由于optimization和多线程可以和非volatile读写interleave,也就是不原子,也就是没有用.C++11 supposed会支持 ...

  8. Java多线程6:synchronized锁定类方法、volatile关键字及其他

    同步静态方法 synchronized还可以应用在静态方法上,如果这么写,则代表的是对当前.java文件对应的Class类加锁.看一下例子,注意一下printC()并不是一个静态方法: public ...

  9. java并发:线程同步机制之Volatile关键字&原子操作Atomic

    volatile关键字 volatile是一个特殊的修饰符,只有成员变量才能使用它,与Synchronized及ReentrantLock等提供的互斥相比,Synchronized保证了Synchro ...

随机推荐

  1. “全栈2019”Java第七十六章:静态、非静态内部类访问权限

    难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第 ...

  2. linux杀进程

    1.Linux杀进程的一个例子 (1)查看进程:ps -ef | grep 进程名 (2)杀进程:kill -9 进程名或者进程号 例如:杀tomcat的进程 (1)ps -ef | grep tom ...

  3. [arc076F]Exhausted? 贪心+堆

    Description ​ 有m个椅子,第i个在位置i,每个椅子只能坐一个人.  有n个人,第i个人能坐的椅子的位置j需满足j≤Li或j≥Ri.  现在你可以添加若干个椅子,可以放在任意实数位置.问最 ...

  4. [Swift]多维数组的表示和存储:N维数组映射到一维数组(一一对应)!

    数组:有序的元素序列. 若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称为数组名.组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量.用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标.数组 ...

  5. XMPP后台搭建

    XMPP的环境搭建 1.下载MySQL 登录myql官网,点击页面下面的按钮 然后安装. 2.安装MySQL图形化管理工具mysql-workbench 同样进入mysql的官网, 下载 http:/ ...

  6. 动态渲染可编辑单元格的Table

    一.问题描述 问题是这样的,后台传了xArr = [x1, x2,...,xn]和yArr = [y1, y2, ..yn]两个数组,前端要渲染出表格并且可以填写每个单元格的值,然后按照一定数据结构保 ...

  7. css3 -webkit-filter

    -webkit-filter是css3的一个属性,Webkit率先支持了这几个功能,感觉效果很不错.下面咱们就学习一下filter这个属性吧. 现在规范中支持的效果有: grayscale 灰度   ...

  8. ipython 导入模块 非法ascii字符问题

    SyntaxError: Non-ASCII character '\xe2‘ ipython  使用了 python2    加入 #coding=utf-8 ipython3 使用 python3

  9. 976 AlvinZH想回家(背包DP大作战T)

    976 AlvinZH想回家 思路 如果在第i小时有一些飞机延误,那么一架飞机的c值越大,这一小时产生的损失也越大.而使这一小时产生的损失尽可能的小并不会导致接下来时间产生的损失增大.因此应当每一小时 ...

  10. 使用记忆化优化你的 R 代码

    目录 使用记忆化优化你的 R 代码 R 中的性能优化 R 何时变慢 R 何时变(更)快 R 中的记忆化 何时使用记忆化 使用记忆化优化你的 R 代码 本文翻译自<Optimize your R ...