《转》python学习--基础下
转自http://www.cnblogs.com/BeginMan/archive/2013/04/12/3016323.html
一、数字
在看《Python 核心编程》的时候,我就有点疑问,为什么没有把Python数字放在基础范围之内呢,可能作者先要通过Python对象,然后在深入到数字,这样会更加容易理解。这里有一个观点就是“Python的一切皆对象”原则,通过上一节的学习变量赋值,就能深刻体现这个原则,具体见下节的学习入门笔记。
由于数字在Python中用到的并不很多,就像学js的数字类型一样,我觉得最好放在基础篇之内,这样对于下节的对象有个铺垫的作用。
本节主要是学习Python的数字类型、操作、与数字有关的内建函数。
1、数字类型
在上节中说,Python变量无须定义类型,这是由于它是动态类型的语言,在内存中根据所赋值动态地确定其类型。如果偏偏要在python中给变量分类的话,那么可分:可变类型和不可变类型。
(或许我们在学习了下一节才能对此有深刻理解,如果曾学习过C,它像C指针的艺术;如果学了C#,它像C#值类型与引用类型的性质;如果学了js,它的性质基本上同Python;总的来说,一切的编程语言都围绕着基础核心,只是各自体现不一样而已,我们要学会融会贯通,举一反三。。。不过感觉好难哦。)
可变类型(mutable):对对象操作的时候,不需要再在其他地方申请内存,只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可,也就是它的address会保持不变,但区域会变长或者变短。
不可变类型有:string、interger、tuple:
1 >>> var1 = 1
2 >>> var2 = var1
3 >>> var1,var2
4 (1, 1)
5 >>> id(var1),id(var2) #同指同一内存区域,id相同
6 (21200672, 21200672)
7 >>> var1 += 1
8 >>> var1,var2
9 (2, 1)
10 >>> id(var1),id(var2)
#由于var1,var2数据不可变的,对var1+1后,申请另外一块区域,id(var1)变了,id(var2)不变,对此区域ref数字-1
11 (21200660, 21200672)
12 >>>
可变类型:list,dict
1 >>> lst1 = [1,2,3]
2 >>> lst2 = lst1
3 >>> lst1,lst2
4 ([1, 2, 3], [1, 2, 3])
5 >>> id(lst1),id(lst2)
6 (28497360, 28497360)
7 >>> lst1.append(4)#可变类型的,append后,address会保持不变
8 >>> lst1,lst2
9 ([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
10 >>> id(lst1),id(lst2)#lst1,lst2一直指向同一区域
11 (28497360, 28497360)
12 >>>
13 在操作这种类型的时候要特别小心,dict的key不用可变类型的,函数传参的时候不用可变类型的。
14 eg:
15 >>> def dis(arg=[]):
16 ... arg.append('1')
17 ... print arg
18 ...
19 >>> dis()
20 ['1']
21 >>> dis()
22 ['1', '1']
23 >>>id(dis())
24 ['1', '1', '1']
25 505246615
26 >>>id(dis())
27 ['1','1','1','1']
28 505246615
参考:http://blog.chinaunix.net/uid-26249349-id-3080279.html
数字就是不可变类型,也就是说更改数字的值就会产生新的对象,当然这个我们无须考虑。
python数字类型可分为:整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数
(1)、整型:
如:0101、8、-3、0X80、-0X78
(2)、布尔型
True、False
(3)、长整型
在整型后面加L(或l),目前整型和长整型在慢慢统一。只有对它调用repr()函数才有机会看到L,调用str()函数则看不到L:
>>> aLong=11111111111111111111
>>> aLong (在命令行中,直接输入变量名显示值,这种情况实际上调用了repr()函数)
11111111111111111111L
>>> print aLong (在命令行中,如果在变量前面使用print 则调用str()函数)
11111111111111111111
>>>
(4)、双精度浮点型
类似C中的double。实际精度依赖Python解释器的编译器。
(5)、复数
1 >>> aComplex=2.1+3j
2 >>> aComplex
3 (2.1000000000000001+3j)
4 >>> aComplex.real
5 2.1000000000000001
6 >>> aComplex.imag
7 3.0
8 >>> aComplex.conjugate()
9 (2.1000000000000001-3j)
10 >>>
更多见python core programming
2、操作符
分别是:+、-、*、/、%、**、//(地板除)
很有意思的是,python的除法运算。
在js中实现以下代码:
1 <script type="text/javascript">
2 var a=1,b=2;
3 var c=0.1,d=0.2;
4 var result1=a/b;
5 var result2=c/d;
6 alert(result1);#0.5
7 alert(result2);#0.5
8 </script>
如果我们在Python中实现,则如下:
>>>1/2
0
>>>0.1/0.2
0.5
有些奇怪吧,Python是这样处理的;
传统除法:如果是整型除法,则传统除法会舍弃小数点部分,返回一个整型(地板除);如果操作数之一是浮点型,则执行真正地除法。
真正除法:返回真实的商,在未来Python版本中会成为统一标准,不过现在我们通过from __future__ import division可以实现。
>>> from __future__ import division
>>> 1/2
0.5
>>> 1.0/2.0
0.5
地板除:从Python2.2开始,新操作符//,被称为地板除、即不管操作数是什么类型,总会舍弃小数部分,返回整数。
>>> 1//2
0
>>> 1.0//2.0
0.0
>>> -1//2
-1
其他操作符有兴趣可以在《Python 核心编程》和官网文档看看。
3、与数字有关的内建函数
关于更多内建函数,将会在后面学习中具体说明,今天先学习关于数字的内建函数。它们有:
(1)、标准内建函数:
cmp()、str()、type()对于任何类型都可以使用
>>> cmp(1,2) #比较大小
-1
>>> cmp(2,1)
1
>>> cmp(2,2)
0
>>> str(0xFF) #转换成字符串
'255'
>>> type(0xFF) #返回对象类型
<type 'int'>
>>> type('str')
<type 'str'>
(2)、转换工厂函数:
int()、long()、float()、bool()、complex(),它们都是转换成跟数字有关的函数。如:
>>> ''
''
>>> int('')
222
>>> long('')
222L
>>> float('')
222.0
>>> bool(1)
True
>>> complex(2)
(2+0j)
>>> bool(True)
True
>>> bool(454)
True
>>> bool(0)
False
(3)、功能函数
有abs()返回给定参数的绝对值:
>>> abs(-3)
3
coerce()数据类型对两个参数进行转换函数:
>>> coerce(1,2) #python 3中已经去除
(1, 2)
>>> coerce(1,-2)
(1, -2)
>>> coerce(1,123L)
(1L, 123L)
>>> coerce(1.3,123L)
(1.3, 123.0)
>>> coerce(1j,123L)
(1j, (123+0j))
divmod()通过取余,返回商和余数的元祖:
>>> divmod(10,2)
(5, 0)
>>> divmod(10,3)
(3, 1)
pow()和**都可以进行指数运算:
>>> 5**2
25
>>> pow(5,2)
25
round()四舍五入:
>>> round(3)
3.0
>>> round(3.45)
3.0
>>> round(3.999999,1)
4.0
更多内建函数见Python官网文档。
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