最近在做平面拟合，待处理的数据中有部分噪点需要去除，很多论文中提到可以使用Ransac方法来去除噪点。

之前在做图像配准时，用到了Ransac算法，但是没有去仔细研究，现在好好研究一番。

参考：

http://download.csdn.net/detail/tuoxie2046/6012333#comment

http://grunt1223.iteye.com/blog/961063

http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/06/03/3115743.html

RANSAC算法笔记的更多相关文章

  1. RANSAC算法在图像拼接上的应用的实现

    关于算法原理请参考<基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究>. 一.问题提出         RANSAC的算法原理并不复杂,比较复杂的地方在于"建立模型"和&qu ...

  2. 理论沉淀：RANSAC算法

    1.解决问题: 当一组样本数据中含有(较小波动的)正常数据(inliers)和(较大波动的)异常数据(outliers)且异常数据的量还不小于正常数据的量时,用最小二乘法将难以获得期望的直线(即能拟合 ...

  3. RANSAC算法详解

    给定两个点p1与p2的坐标,确定这两点所构成的直线,要求对于输入的任意点p3,都可以判断它是否在该直线上.初中解析几何知识告诉我们,判断一个点在直线上,只需其与直线上任意两点点斜率都相同即可.实际操作 ...

  4. 学习Java 以及对几大基本排序算法（对算法笔记书的研究）的一些学习总结（Java对算法的实现持续更新中）

    Java排序一,冒泡排序! 刚刚开始学习Java,但是比较有兴趣研究算法.最近看了一本算法笔记,刚开始只是打算随便看看,但是发现这本书非常不错,尤其是对排序算法,以及哈希函数的一些解释,让我非常的感兴 ...

  5. （转载）利用SIFT和RANSAC算法（openCV框架）实现物体的检测与定位，并求出变换矩阵（findFundamentalMat和findHomography的比较） 置顶

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_25352981/article/details/46914837#commentsedit 本文目标是通过使用SIFT和RANSAC算法, ...

  6. 算法笔记--数位dp

    算法笔记 这个博客写的不错:http://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52100392 数位dp的精髓是不同情况下sta变量的设置. 模板: ]; ...

  7. 算法笔记--lca倍增算法

    算法笔记 模板: vector<int>g[N]; vector<int>edge[N]; ][N]; int deep[N]; int h[N]; void dfs(int ...

  8. 算法笔记--STL中的各种遍历及查找(待增)

    算法笔记 map: map<string,int> m; map<string,int>::iterator it;//auto it it = m.begin(); whil ...

  9. 算法笔记--priority_queue

    算法笔记 priority_queue<int>que;//默认大顶堆 或者写作:priority_queue<int,vector<int>,less<int&g ...

随机推荐

  1. JS 工具类

    之前工作用的JavaScript比较多,总结了一下工具类,和大家分享一下,有不足之处还请多多见谅!! 1. 数组工具类(arrayUtils) var arrayUtils = {}; (functi ...

  2. SpringMVC学习记录3

    这次的主题 最近一直在学习SpringMVC..(这句话我已经至少写了3,4遍了....).这次的研究主要是RequestMappingHandlerAdapter中的各种ArgumentsResol ...

  3. oracle根据某个字段去重实例

    if not object_id('Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1), ...

  4. 一个php 字符串判断问题

    先看代码 你觉得下面的代码会输出什么结果: <?php $a = "10"; $b = "1e1"; if($a == $b ) { echo " ...

  5. [Machine Learning] 梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD

    在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练.其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点. 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较. ...

  6. linux glances的基本使用

    一．Glances介绍 glances 是一款用于 Linux.BSD 的开源命令行系统监视工具,它使用 Python 语言开发,能够监视 CPU.负载.内存.磁盘 I/O.网络流量.文件系统.系统温 ...

  7. JavaScript对象详解

    JavaScript中的数据类型作为javascript的核心,我们经常要用到,也是最基础的.  javascript中有非常复杂的数据类型:包括对象(Object)数据类型,还有五个基本数据类型(N ...

  8. GridLayout 使用

    上次做了一个小键盘,请见:PopupWindow 使用. 效果是这样的: 可以看到,上面的按键是不一样大小的.因为是用LinearLayout布局,用的Button样式也是默认的.数字键和文字键的大小 ...

  9. Swift3.0P1 语法指南——继承

    原档:https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programmi ...

  10. 深入理解android:id以及@+id/name和@id/name的区别联系

    今天为了好好研究了下@+id/name和@id/name的区别以及联系,又翻了翻文档/guide/topics/resources/layout-resource.html中关于 android:id ...