python中logging日志基本用法，和进程安全问题

低配版

import logging

logging.debug('debug message')    # 调试模式
logging.info('info message')    # 正常运转模式
logging.warning('warning message')  # 警告模式
logging.error('error message')      # 错误模式
logging.critical('critical message')    # 致命的 崩溃模式

while 1:
    try:
        num = input('>>>')
        num = int(num)

    except ValueError:
        logging.warning('输入非数字警告')

标准版

import logging
# 1.产生logger对象
logger = logging.getLogger()

# 2 产生其他对象(屏幕对象，文件对象)
sh = logging.StreamHandler()
fh1 = logging.FileHandler('staff.log', encoding='utf-8')
fh2 = logging.FileHandler('boss.log', encoding='utf-8')

# 3，设置显示格式
formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formater2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 4，给对象绑定格式
sh.setFormatter(formater)
fh1.setFormatter(formater1)
fh2.setFormatter(formater2)

# 5 给logger对象绑定其他对象
logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh1)
logger.addHandler(fh2)

# 6 设置显示级别
# 其他对象的级别要高于logger的级别
logger.setLevel(10)
sh.setLevel(20)
fh1.setLevel(20)
fh2.setLevel(30)

logging.debug('debug message')    # 调试模式
logging.info('info message')    # 正常运转模式
logging.warning('warning message')  # 警告模式
logging.error('error message')      # 错误模式
logging.critical('crit

高配版

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

# 标准版 格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
# 简单版 格式
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

# boss版格式（lowb版）
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

file_path = os.path.dirname(__file__)

logfile_name = file_path + '\staff.log'  # log文件名

# log配置字典

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,  # 版本
    'disable_existing_loggers': False,  # 可否重复使用之前的logger对象
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'boss_formatter': {
            'format': id_simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'stream': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志  文件句柄
        'file': {
            'level': 20,
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',  # 标准
            'filename': logfile_name,  # 日志文件
            'maxBytes': 300,  # 日志大小 300 bit
            'backupCount': 5,  #轮转文件数
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['stream', 'file'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',  # 总级别
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}
# 字典中第一层的所有key都是固定不可变的。

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
logger = logging.getLogger()  # 这个logger对象是通过自己个性化配置的logger对象
logger.info('运转正常')

# def load_my_logging_cfg():
#     logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
#     logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
#     logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
####　　  settings.LOGGING_DIC['handlers']['file']['filename'] = 路径地址   # 通过操作字典 可实现动态设置log文件的存储路径，和文件名
# if __name__ == '__main__':
#     load_my_logging_cfg()

 

关于logging模块的进程安全问题

logging 是线程安全的，也就是说，在一个进程内的多个线程同时往同一个文件写日志是安全的。

但是多个进程往同一个文件写日志不是安全的。

https://www.cnblogs.com/restran/p/4743840.html