Kafka问题排查(消费者自动关闭)
public void run(){
try{
System. out.println( "Consumer....");
Map<String,Integer> topicCountMap = new HashMap<String,Integer>();
topicCountMap.put( topic, partitionNum);
Map<String,List<KafkaStream< byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams( topicCountMap);
List<KafkaStream< byte[], byte[]>> partitions = consumerMap.get( topic);
threadPool = Executors. newCachedThreadPool();
for(KafkaStream< byte[], byte[]> partition : partitions){
threadPool.execute( new MessageFetcher(partition,producer ));
}
} catch(Exception ex){
logger.info( "KafkaConsumer-> Run -> ErrInfo : " +ex.getMessage());
close();
}
}
有一个 partitionNum,在代码中的可配置值为 private int partitionNum = 3;
把partitionNum 改为 1 即可解决此问题。
问题跟踪源码分析:
partitionNUm 改为 1 , 此处的Num 为ThreadNum ,因为kafka内部实现中,都为多线程, partition为1时,此时有一个backingQueue1,三个fetch thread 线程,该topic分布在几个node上就有几个 fetch thread 每个fetch thread 会于kafka broker建立一个连接,3个fetch thread线程去拉去消息数据,最终防盗blockingQueue中,等到consumer thread来消费。
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