Fastjson 的简单使用<转>
简介
Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。
高性能
fastjson采用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过所有json库,包括曾经号称最快的jackson。并且还超越了google的二进制协议protocol buf。
支持标准
- Fastjson完全支持http://json.org的标准,也是官方网站收录的参考实现之一。
功能强大
- 支持各种JDK类型。包括基本类型、JavaBean、Collection、Map、Enum、泛型等。
- 支持循环引用
无依赖
- 不需要例外额外的jar,能够直接跑在JDK上。
支持范围广
- 支持JDK 5、JDK 6、Android、阿里云手机等环境。
开源
- Apache License 2.0
- 代码托管在github.org上,项目地址是 https://github.com/AlibabaTech/fastjson
测试充分
- fastjson有超过1500个testcase,每次构建都会跑一遍,丰富的测试场景保证了功能稳定。
获得fastjson
下载
http://code.alibabatech.com/mvn/releases/com/alibaba/fastjson/
maven
如果你使用了Maven,maven repository配置如下:
<repository> <id>opensesame</id> <name>Alibaba OpenSource Repsoitory</name> <url>http: //code.alibabatech.com/mvn/releases/</url> <snapshots> <enabled> false </enabled> </snapshots> </repository> |
pom.xml文件中加入依赖依赖:
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version> 1.1 . 23 </version> </dependency> |
序列化
一个JSON库涉及的最基本功能就是序列化和反序列化。Fastjson支持java bean的直接序列化。你可以使用com.alibaba.fastjson.JSON这个类进行序列化和反序列化。
基本序列化
序列化就是把JavaBean对象转化成JSON格式的文本。
Object o = ...; String text = JSON.toJSONString(o); |
在这个例子中,调用JSON.toJSONString方法,把对象o转化为JSON格式的文本。
使用单引号
标准的JSON是使用双引号的,javascript支持使用单引号格式的json文本,fastjson也支持这个特性,打开SerializerFeature.UseSingleQuotes这个特性就可以了了,例如:
Object o = ...; String text = JSON.toJSONString(o, SerializerFeature.UseSingleQuotes); |
fastjson序列化时可以选择的SerializerFeature有十几个,你可以按照自己的需要去选择使用。
自定义需要转换的属性
使用
SimplePropertyPreFilter 自定义需要转换的属性
SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter(IndexConfig.class,"name"); |
或者
@JSONField(serialize = false)
private int SCENE; // 可被过滤
@JSONField(serialize = false)
private final int SCENE; // 不能过滤
日期格式化
fastjson直接支持日期类型数据的格式化,包括java.util.Date、java.sql.Date、java.sql.Timestamp、java.sql.Time。
缺省情况下,fastjson将Date类型序列化为long,这个使得序列化和反序列化的过程不会导致时区问题。如: 例如:
long millis = 1324138987429L; Date date = new Date(millis); System.out.println(JSON.toJSONString(date)); |
输出的结果是
1324138987429 |
fastjson还提供了基于格式化输出的SerializerFeature,例如:
JSON.toJSONString(date, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat); |
输出的结果为:
"2011-12-18 00:23:07" |
你可以指定输出日期的格式,比如修改为输出毫秒:
JSON.toJSONStringWithDateFormat(date, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS" ); |
输出的结果为:
"2011-12-18 00:23:07.429" |
使用WriteClassName特性
fastjson支持序列化时写入类型信息,从而使得反序列化时不至于类型信息丢失。例如:
Color color = Color.RED; String text = JSON.toJSONString(color, SerializerFeature.WriteClassName); System.out.println(text); |
输出结果:
{ "@type" : "java.awt.Color" , "r" : 255 , "g" : 0 , "b" : 0 , "alpha" : 255 } |
由于序列化带了类型信息,使得反序列化时能够自动进行类型识别,例如:
String text = ...; // {"@type":"java.awt.Color","r":255,"g":0,"b":0,"alpha":255} Color color = (Color) JSON.parse(text); |
浏览器和设备兼容
fastjson缺省的序列化内容,是对序列化结果紧凑做了优化配置,使得序列化之后长度更小,但是这种优化配置是对一些浏览器和设备不兼容的。比如说在iphone上兼容emoji(绘文字)。
JSON.toJSONString(o, SerializerFeature.BrowserCompatible); |
循环引用
很多场景中,我们需要序列化的对象中存在循环引用,在许多的json库中,这会导致stackoverflow。在功能强大的fastjson中,你不需要担心这个问题。例如:
A a = new A(); B b = new B(a); a.setB(b); String text = JSON.toJSONString(a); // {"b":{"a":{"$ref":".."}}} A a1 = JSON.parseObject(text, A. class ); Assert.assertTrue(a1 == a1.getB().getA()); |
引用是通过"$ref"来表示的
引用 | 描述 |
---|---|
"$ref":".." | 上一级 |
"$ref":"@" | 当前对象,也就是自引用 |
"$ref":"$" | 根对象 |
"$ref":"$.children.0" | 基于路径的引用,相当于 root.getChildren().get(0) |
使用@JSONField Annotation
在某些场景,你可能需要定制序列化输出,比如说,希望序列化采用之后采用"ID",而不是"id",你可以使用@JSONField这个Annotation。
public class User { @JSONField (name= "ID" ) public int getId() { ... } } User user = ...; JSON.toJSONString(user); // {"ID":234} |
从json-lib中升级
如果你已经使用了json-lib,并且痛恨他蜗牛般的速度和罗嗦的API,建议你升级为fastjson,fastjson可以完全兼容json-lib的序列化格式。
import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.serializer.JSONLibDataFormatSerializer; import com.alibaba.fastjson.serializer.JSONSerializerMap; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; private static final SerializeConfig config; static { config = new SerializeConfig(); config.put(java.util.Date. class , new JSONLibDataFormatSerializer()); // 使用和json-lib兼容的日期输出格式 config.put(java.sql.Date. class , new JSONLibDataFormatSerializer()); // 使用和json-lib兼容的日期输出格式 } private static final SerializerFeature[] features = { SerializerFeature.WriteMapNullValue, // 输出空置字段 SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty, // list字段如果为null,输出为[],而不是null SerializerFeature.WriteNullNumberAsZero, // 数值字段如果为null,输出为0,而不是null SerializerFeature.WriteNullBooleanAsFalse, // Boolean字段如果为null,输出为false,而不是null SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty // 字符类型字段如果为null,输出为"",而不是null }; // 序列化为和JSON-LIB兼容的字符串 public static String toCompatibleJSONString(Object object) { return JSON.toJSONString(object, config, features); } |
通过上面代码中的toCompatibleJSONString方法,你就可以实现完全兼容json-lib了。
反序列化
反序列化就是把JSON格式的文本转化为Java Bean对象。
指定Class信息反序列化
通过指定类型信息,可以很方便的将"JSON文本"反序列化为"Java Bean"对象,例如:
String text = ...; // {"r":255,"g":0,"b":0,"alpha":255} Color color = JSON.parseObject(text, Color. class ); |
类型集合的反序列化
这个接口类似于parseObject
String text = ...; // [{ ... }, { ... }] List<User> users = JSON.parseArray(text, User. class ); |
泛型的反序列化
如果你需要返回一个带泛型的对象,例如List<User>、Map<String, User>,你可以使用TypeReference来传入类型信息。
String text = ...; // {"name":{"name":"ljw",age:18}} Map<String, User> userMap = JSON.parseObject(text, new TypeReference<Map<String, User>>() {}); |
组合类型集合的反序列化
比如在网络协议中,经常会存在这样的组合:
[{ /*header*/}, {/*body*/ }] |
fastjson对这种结构的反序列化有专门支持。
String text = ...; // [{/* header */}, {/* body */}] Type[] types = new Type[] {Header. class , Body. class }; List<Object> list = JSON.parseArray(text, types); Header header = (Header) list.get( 0 ); Body body = (Body) list.get( 1 ); |
使用@JSONCreator来指定构造函数来创建对象
如果你的JavaBean没有缺省构造函数,可以使用@JSONCreator来指定构造函数
public static class Entity { private final int id; private final String name; @JSONCreator public Entity( @JSONField (name = "id" ) int id, @JSONField (name = "name" ) String name){ this .id = id; this .name = name; } public int getId() { return id; } public String getName() { return name; } } |
把JSON文本反序列化为一个原型接口
public static interface Bean { int getId(); void setId( int value); String getName(); void setName(String value); } String text = "{\"id\":123, \"name\":\"chris\"}" ; Bean bean = JSON.parseObject(text, Bean. class ); // 按接口调用 Assert.assertEquals( 123 , bean.getId()); Assert.assertEquals( "chris" , bean.getName()); bean.setId( 234 ); Assert.assertEquals( 234 , bean.getId()); |
Labels parameters
Fastjson 的简单使用<转>的更多相关文章
- 高性能JSON框架之FastJson的简单使用
1.前言 1.1.FastJson的介绍: JSON协议使用方便,越来越流行,JSON的处理器有很多,这里我介绍一下FastJson,FastJson是阿里的开源框架,被不少企业使用,是一个极其优秀的 ...
- Android原生json和fastjson的简单使用
android原生操作json数据 主要是两个类 JSONObject 操作对象 JONSArray操作json数组 对象转json //创建学生对象 Student student=new ...
- FastJson的简单实用
一.FastJson的理解 在工作中,经常客服端需要和服务端进行通信,目前很多项目都采用JSON的方式进行数据传输,简单的参数可以通过手动拼接JSON字符串,但如果请求的参数过多,采用手动拼接JSON ...
- fastjson 的简单说明及使用
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发. 各个版本jar包下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/ ...
- FastJson的简单使用(alibaba)
原文章:http://blog.csdn.net/glarystar/article/details/6654494 原作者:张星的博客 maven配置: <dependency> < ...
- fastjson的简单使用
实习初期,开始接触到系统的后台日志查询展示到前台,后台将查询到的数据转化成json格式返回前台,发现系统使用的是阿里的fastjson,于是想来了解一下fastjson的使用. 以下使用都是基于这个版 ...
- JSON解析工具——fastjson的简单使用
从官方文档入手: 常见问题与快速上手:https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98 各种使 ...
- fastjson过滤器简单记录
fastjson过滤器,该字段可以将转化的json字段遍历,方便实用 1 /** * 通用输出json * @param object * @return json字符串 */ public Stri ...
- fastjson JSONObject简单使用
工作中用的蛮多的最近整理下,概括地说 通过这个工具可以让一个json在json串,JSONObject,java对象之间进行转化 首先我们先写2个bean来构成一个比较复杂的json串: public ...
随机推荐
- 转发:微信小程序-template模板使用
转载于CSDN--[向朔1992]处.(部分内容根据实际情况有所修改) 小程序实现主页面调用次级页面的wxml页面内容,如下图: 根据上图,我们可以将图片和图片信息作为一个goodsList.wx ...
- 关于域名如何指向WordPress homepage问题的解决
http://genuinelx.org/oldversion.php/archives/19为解决这个问题真的费了我半天的时间= = ,不写出来真的难以抒发苦闷. 下午VPS开通了,虽然有个ip被墙 ...
- Android开发之Button事件实现方法的总结
下面介绍Button事件实现的两种方法 main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Li ...
- 下载url地址的图片
// string url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?access_token=cNaaMfvhpb1vmcVRXRAdI ...
- Linux中断 - 驱动申请中断API
一.前言 本文主要的议题是作为一个普通的驱动工程师,在撰写自己负责的驱动的时候,如何向Linux Kernel中的中断子系统注册中断处理函数?为了理解注册中断的接口,必须了解一些中断线程化(threa ...
- POJ 1789:Truck History(prim&&最小生成树)
id=1789">Truck History Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17610 ...
- STM32 GPIO口模式配置
F103系列 typedef struct { uint16_t GPIO_Pin; /*!< Specifies the GPIO pins to be configured. This pa ...
- Latex算法伪代码使用总结
Latex伪代码使用总结 algorithmicx例子 相应代码: \documentclass[11pt]{ctexart} \usepackage[top=2cm, bottom=2cm, lef ...
- Flume入门
1.Flume是什么? ○ Flume是由cloudera开发的实时日志收集系统 ○ 核心概念是由一个叫做Agent(代理节点)的java进程运行在日志收集节点 ○ Flume在0.94. ...
- 巧用tail查看软件的安装进程
我在使用perlbrew安装perl的时候,学到的一招,呵呵. 有时候,安装软件的时候,特别是手动安装的时候,没有什么提示信息,只能干等着,其实,可以使用tail命令来跟踪安装日志的尾部,来观察安装的 ...