Mysql性能下降原因

JOIN连接过多 ，索引失效（单值，复合）, 查询SQL过水,

explian 语法分析SQL性能

https://blog.csdn.net/b1303110335/article/details/51174540

索引是什么?

是一个排好序的快速查找数据结构， 可以快速的定位数据位置，有比如二分查找算法，层次算法等等..

索引优势是什么?

提高数据检索速度,降低IO成本,  数据排序成本,降低CPU消耗

索引劣势是什么?

索引保存了主键和索引字段，指向实体类的记录, 所以占用空间, 每次执行写操作到记录，索引就会调整.. 有大量数据的时候，需要长时间研究最优索引(跟随业务变更)

索引分类?

单值 : 单独一个列

唯一: 列值唯一，可以为空

复合:一个索引多个列, (建议一张表的索引不超过5个)

索引结构?

BTree索引, Hash索引, full-text全文索引, RTree索引

BTree原理: 根据索引值，确定索引的区块，3层的Btree可以表示上百W的数据，只需3次IO,

索引的适合场景?

主键自动唯一索引, 频繁查找，有和其他表存在外键关系, 统计和分组字,

索引的不适合场景?

频繁更新的字段不需要建立索引,

某个字段有很多重复值，不需要建立. 计算方式为

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