Python 实现图片对比检测

在写测试框架的时候，需要用到图片对比的方法来判断用例执行的情况，问了一下度娘，原来可以用PIL模块处理：

　　

from PIL import Image  # 先安装Pillow, \>pip install Pillow, or \>easy_install Pillow ，参考：http://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html
       import math
       import operator

   def imageSimilarity(self,image1, image2):

        image1 = Image.open(image1)
        image2 = Image.open(image2)
        h1 = image1.histogram()
        h2 = image2.histogram()
        SV = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2)))/len(h1) ) #完全相同时结果为0.0，差别越大值越大
        print SV
        return SV

    def checkImage(self, standardImage, similar=0.99):

        _dic={
            1 : 0,
            0.99 : 10,
            0.9 : 50,
            }

        if self.imageSimilarity(standardImage) > _dic[similar]:
            print("---Fail,图片对比失败")
            return False

        else:
            print("---pass,图片对比成功")
            return True

　　PIL里还有很多处理图片的方法，用到的话再说，有兴趣的自己研究吧。