Python进阶之匿名函数(关键词lambda)

匿名函数
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匿名函数

高阶函数可以接收函数做参数，但是有时，我们并不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

例如，计算时，除了定义一个f(x)的函数以外，还可以直接传入匿名函数：

1.>>> map(lambda x:x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
2.[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

通过与之前的单纯调用map()函数比较发现，匿名函数lambda x:x*x实际上就是：

1.def f(x):
2.    return x*x

关键词lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数

匿名函数有个数限制，即只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。

使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码。

再例如，

1.>>> sorted([1,3,9,5,0],lambda x,y: -cmp(x,y))
2.[9,5,3,1,0]

返回函数的时候，也可以返回匿名函数：

1.>>> myabs=lambda x:-x if x<0 else x
2.>>> myabs(-1)
3.1
4.>>> myabs(1)
5.1

再例如，简化下面代码：

1.def is_not_empty(s):
2.    return s and len(s.strip()) > 0
3.filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

1.print filter(lambda s:s and len(s.strip())>0,['test',None,'','str','  ','END'])