昨天用python谢了一个简单爬虫，抓取页面图片；

但实际用到的爬虫需要处理很多复杂的环境，也需要更加的智能，重复发明轮子的事情不能干，

再说python向来以爬虫作为其擅长的一个领域，想必有许多成熟的第三方框架，百度后选用了

Scrapy作为平台构建复杂爬虫。

Scarpy的下载安装不必细说，话说当前只支持python2.x版本，很郁闷，下载安装了python2.7。

安装完后，按照《Scrapy Tutorial》和Scrapy at a glance两篇帖子作为学习范本。

概念及步骤简要摘录总结如下：

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

　　其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下：
Scrapy Architecture
　　Scrapy主要包括了以下组件：

  • 引擎：用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。
  • 调度器：用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。
  • 下载器：用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛。
  • 蜘蛛：蜘蛛是主要干活的，用它来制订特定域名或网页的解析规则。
  • 项目管道：负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目，他的主要任务是清晰、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
  • 下载器中间件：位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
  • 蜘蛛中间件：介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
  • 调度中间件：介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

　　使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作，它为我们完成了大量的工作，而不需要自己费大力气去开发。

主要步骤：

1. 创建一个Scrapy项目

2. 定义提取的Item

3. 编写爬取网站的 spider 并提取 Item

4. 编写 Item Pipeline 来存储提取到的Item(即数据)

1.scrapy startproject bbsdmoz

2.编辑 bbsDmoz 目录中的 items.py 文件，根据需要从bbs网站获取到的数据对item进行建模；

 1 # -*- coding: utf-8 -*-

 2 # Define here the models for your scraped items

 3 # See documentation in:

 4 # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

 5 from scrapy.item import Item, Field

 6 class BbsDmozItem(Item):

 7     # define the fields for your item here like:

 8     # name = scrapy.Field()

 9     url   = Field()

     forum = Field()

     poster = Field()

12     content = Field()

3.创建一个Spider，保存在 bbsDmoz/spiders，您必须继承 scrapy.Spider 类。

　从网页中提取数据有很多方法。Scrapy使用了一种基于 XPath 和 CSS 表达式机制： Scrapy Selectors 。

这里给出XPath表达式的例子及对应的含义:

  • /html/head/title: 选择HTML文档中 <head> 标签内的 <title> 元素
  • /html/head/title/text(): 选择上面提到的 <title> 元素的文字
  • //td: 选择所有的 <td> 元素
  • //div[@class="mine"]: 选择所有具有 class="mine" 属性的 div 元素

Selector有四个基本的方法(点击相应的方法可以看到详细的API文档):

  • xpath(): 传入xpath表达式，返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表 。
  • css(): 传入CSS表达式，返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表.
  • extract(): 序列化该节点为unicode字符串并返回list。
  • re(): 根据传入的正则表达式对数据进行提取，返回unicode字符串list列表。

4.编写spider代码；

Spider代码

　　以下为我们的第一个Spider代码，保存在 bbsDmoz/spiders 目录下的 forumSpider.py 文件中：

1 #-*- coding: utf-8 -*-

 2 '''

 3 bbsSpider, Created on Oct, 2014

 4 #version: 1.0

 5 #author: chenqx @http://chenqx.github.com

 6 See more: http://doc.scrapy.org/en/latest/index.html

 7 '''

 8 from scrapy.selector import Selector

 9 from scrapy.http import  Request

 from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider

 from scrapy.contrib.loader import ItemLoader

 from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor

 from bbs.items import BbsItem

 class forumSpider(CrawlSpider):

     # name of spiders

     name = 'bbsSpider'

     allow_domain = ['bbs.sjtu.edu.cn']

     start_urls = [ 'https://bbs.sjtu.edu.cn/bbsall' ]

     link_extractor = {

         'page':  SgmlLinkExtractor(allow = '/bbsdoc,board,\w+\.html$'),

         'page_down':  SgmlLinkExtractor(allow = '/bbsdoc,board,\w+,page,\d+\.html$'),

         'content':  SgmlLinkExtractor(allow = '/bbscon,board,\w+,file,M\.\d+\.A\.html$'),

     }

     _x_query = {

         'page_content':    '//pre/text()[2]',

         'poster'    :    '//pre/a/text()',

         'forum'    :    '//center/text()[2]',

     }

   

     def parse(self, response):

         for link in self.link_extractor['page'].extract_links(response):

             yield Request(url = link.url, callback=self.parse_page)

   

     def parse_page(self, response):

         for link in self.link_extractor['page_down'].extract_links(response):

             yield Request(url = link.url, callback=self.parse_page)

     

         for link in self.link_extractor['content'].extract_links(response):

             yield Request(url = link.url, callback=self.parse_content)

     def parse_content(self, response):

         bbsItem_loader = ItemLoader(item=BbsItem(), response = response)

         url = str(response.url)

         bbsItem_loader.add_value('url', url)

         bbsItem_loader.add_xpath('forum', self._x_query['forum'])

         bbsItem_loader.add_xpath('poster', self._x_query['poster'])

         bbsItem_loader.add_xpath('content', self._x_query['page_content'])

         return bbsItem_loader.load_item()

5.编写 ItemPipeline

当Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。
　　每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline，或是被丢弃而不再进行处理。
　　以下是item pipeline的一些典型应用：

  • 清理HTML数据
  • 验证爬取的数据(检查item包含某些字段)
  • 查重(并丢弃)
  • 将爬取结果保存，如保存到数据库、XML、JSON等文件中

这个例子将spider从bbs收集来的item写入data.xml文件。

1 # -*- coding: utf-8 -*-

 2 # Define your item pipelines here

 3 # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting

 4 # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

 5 from scrapy import signals

 6 from scrapy import log

 7 from bbsDmoz.items import BbsDmozItem

 8 from twisted.enterprise import adbapi

 9 from scrapy.contrib.exporter import XmlItemExporter

 from dataProcess import dataProcess

 class XmlWritePipeline(object):

     def __init__(self):

         pass

     @classmethod

     def from_crawler(cls, crawler):

         pipeline = cls()

         crawler.signals.connect(pipeline.spider_opened, signals.spider_opened)

         crawler.signals.connect(pipeline.spider_closed, signals.spider_closed)

         return pipeline

     def spider_opened(self, spider):

         self.file = open('bbsData.xml', 'wb')

         self.expoter = XmlItemExporter(self.file)

         self.expoter.start_exporting()

     def spider_closed(self, spider):

         self.expoter.finish_exporting()

         self.file.close()

         # process the crawled data, define and call dataProcess function

         # dataProcess('bbsData.xml', 'text.txt')

     def process_item(self, item, spider):

         self.expoter.export_item(item)

         return item

6.编辑setting.py，关联spider与ItemPipeline

1 # -*- coding: utf-8 -*-

 2 # Scrapy settings for bbs project

 3 # For simplicity, this file contains only the most important settings by

 4 # default. All the other settings are documented here:

 5 # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html

 6 BOT_NAME = 'bbsDomz'

 7 CONCURRENT_REQUESTS = 200

 8 LOG_LEVEL = 'INFO'

 9 COOKIES_ENABLED = True

 RETRY_ENABLED = True

 SPIDER_MODULES = ['bbsDomz.spiders']

 NEWSPIDER_MODULE = 'bbsDomz.spiders'

 # JOBDIR = 'jobdir'

 ITEM_PIPELINES = {

     'bbsDomz.pipelines.XmlWritePipeline': 1000,

 }

7.大功告成，运行一下测试一下吧。

进入项目的根目录bbsDomz/下，执行下列命令启动spider：

scrapy crawl bbsSpider

可以看到命令窗口飞速删除bbs的内容，当然是u1234类似的编码，data.xml文件在不断变大，用sublime可以看到其中的汉字内容。

ctrl+c可以中断运行，很奇怪，一中断后，xml文件读不出来了。

用Scrapy写一个爬虫的更多相关文章

  1. 使用Scrapy创建一个爬虫

    使用Scrapy创建一个爬虫 创建项目 您可以使用下面的命令来创建 Scrapy 项目: scrapy startproject 项目名称 例:scrapy startproject scrapy_p ...

  2. 用Node+wechaty写一个爬虫脚本每天定时给女(男)朋友发微信暖心话

    wechatBot 微信每日说,每日自动发送微信消息给你心爱的人 项目介绍 灵感来源 在掘金看到了一篇<用Node + EJS写一个爬虫脚本每天定时女朋友发一封暖心邮件>后, 在评论区偶然 ...

  3. Python：Scrapy（二） 实例分析与总结、写一个爬虫的一般步骤

    学习自:Scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 - 知乎 Python Scrapy 爬虫框架实例(一) - Blue·Sky - 博客园 1.声明Item 爬虫爬取的目标是从非 ...

  4. 用python写一个爬虫——爬取性感小姐姐

    忍着鼻血写代码 今天写一个简单的网上爬虫,爬取一个叫妹子图的网站里面所有妹子的图片. 然后试着先爬取了三页,大概有七百多张图片吧!各个诱人的很,有兴趣的同学可以一起来爬一下,大佬级程序员勿喷,简单爬虫 ...

  5. 使用scrapy写好爬虫进行工作的时候，遇到错误及解决方法

    如图中所标出的,提示参数的问题 解决办法: spider目录下的 爬虫文件内容做些更改: 出现报错的文件内容: from scrapy.spiderfrom scrapy.selector impor ...

  6. 自己写一个爬虫 copider

    copider 模仿scrapy的一些写法,当然我这个是单进程的,不是异步的 1.目录 copider/copider.py #coding=utf-8 ''' Created on 2015年10月 ...

  7. 用 Python + itchat 写一个爬虫脚本每天定时给女朋友发微信暖心话

    https://github.com/sfyc23/EverydayWechat.git

  8. python scrapy 入门,10分钟完成一个爬虫

    在TensorFlow热起来之前,很多人学习python的原因是因为想写爬虫.的确,有着丰富第三方库的python很适合干这种工作. Scrapy是一个易学易用的爬虫框架,尽管因为互联网多变的复杂性仍 ...

  9. scrapy 的一个例子

    1.目标: scrapy 是一个爬虫构架,现用一个简单的例子来讲解,scrapy 的使用步骤 2.创建一个scrapy的项目: 创建一个叫firstSpider的项目,命令如下: scrapy sta ...

随机推荐

  1. js基础例子动态创建table实例

    <style> table{ width:500px; font-weight: bold; border: 1px solid #000; border-collapse:collaps ...

  2. rpm包安装

    RPM全称是“RedHatPackageManager”是由RedHat公司发发展起来的,本质是将软件源码包经过编译并且打包成rpm的格式,rpm文件包含的有二进制文件,配置文件,库文件等,同时RPM ...

  3. CentOS yum Fatal Error 处理一例

    环境说明 [root@thatsit ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@thatsit ~]# uname - ...

  4. Js遍历Josn对象（内容对比页实现思路）

    更好的遍历Josn的方法,利用jquery的each方法: var arr1 = [ "one", "two", "three", &quo ...

  5. 纯css实现幻灯片效果

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xht ...

  6. [转]Swift编程风格指南

    语言 使用美式英语拼写以匹配苹果公司的API 优选: var color = "red" 不建议使用: var colour = "red" 间隔 使用2个空格 ...

  7. （原）python使用ctypes调用C/C++接口

    转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6135514.html 参考网址: https://docs.python.org/2/library/ ...

  8. SQL GROUP BY 语句

    合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句. GROUP BY 语句 GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. SQL GROUP BY 语法 ...

  9. C语言初学 求100到200的全部素数

    #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { int m,i,k; for(m=101;m<=200;m=m+2) { ...

  10. How many ways??（HDU 2157）

    How many ways?? Sample Input 4 4 //n个点,m条路径0 1 //s->t可通0 21 32 32 //询问数0 3 2 //从0到3走两条路可到的方案有多少种0 ...