上一节我们讲解了add_argument()方法,这一节我们将学习parse_args()方法。
         parse_args()方法的作用是解析命令行参数,并返回解析之后的命名空间。默认的,参数从sys.argv中获取。
        1.参数值语法
        parse_args()支持多种语法来解析参数,最简单的方式如下,参数与值分开传递
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x')
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args('-x X'.split())
Namespace(foo=None, x='X')
>>> parser.parse_args('--foo FOO'.split())
Namespace(foo='FOO', x=None)

对于比较长参数与值,可以使用=来传递

>>> parser.parse_args('--foo=FOO'.split())
Namespace(foo='FOO', x=None)
   对于简单的参数,参数与值可以连在一起
>>> parser.parse_args('-xX'.split())
Namespace(foo=None, x='X')

几个简单的参数也可以连在一起,只使用一个-,只要最后的一个参数只需要一个值的情况下才成立。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x', action='store_true')
>>> parser.add_argument('-y', action='store_true')
>>> parser.add_argument('-z')
>>> parser.parse_args('-xyzZ'.split())
Namespace(x=True, y=True, z='Z')
    2.不合法的参数
    当传递不合法参数时,报错,并退出返回用法示例
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--foo', type=int)
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?') >>> # invalid type
>>> parser.parse_args(['--foo', 'spam'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: argument --foo: invalid int value: 'spam' >>> # invalid option
>>> parser.parse_args(['--bar'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: no such option: --bar >>> # wrong number of arguments
>>> parser.parse_args(['spam', 'badger'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: extra arguments found: badger
        3.包含-的参数
        如果参数中含有-的话,很容易引起歧义。
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x')
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?') >>> # no negative number options, so -1 is a positional argument
>>> parser.parse_args(['-x', '-1'])
Namespace(foo=None, x='-1') >>> # no negative number options, so -1 and -5 are positional arguments
>>> parser.parse_args(['-x', '-1', '-5'])
Namespace(foo='-5', x='-1') >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-1', dest='one')
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?') >>> # negative number options present, so -1 is an option
>>> parser.parse_args(['-1', 'X'])
Namespace(foo=None, one='X') >>> # negative number options present, so -2 is an option
>>> parser.parse_args(['-2'])
usage: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
PROG: error: no such option: -2 >>> # negative number options present, so both -1s are options
>>> parser.parse_args(['-1', '-1'])
usage: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
PROG: error: argument -1: expected one argument

如果你使用的位置参数之前必须带有-前缀,并且看起来也不像负数,此时可以插入--来告诉解析器后面的参数是位置参数。

>>> parser.parse_args(['--', '-f'])
Namespace(foo='-f', one=None)
   4.参数名缩写
   parse_args()方法允许比较长的参数进行缩写,只要不存在歧义。
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-bacon')
>>> parser.add_argument('-badger')
>>> parser.parse_args('-bac MMM'.split())
Namespace(bacon='MMM', badger=None)
>>> parser.parse_args('-bad WOOD'.split())
Namespace(bacon=None, badger='WOOD')
>>> parser.parse_args('-ba BA'.split())
usage: PROG [-h] [-bacon BACON] [-badger BADGER]
PROG: error: ambiguous option: -ba could match -badger, -bacon

5.不使用sys.argv

        除了使用sys.argv传递参数外,还可以使用字符串列表来传递参数。
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument(
... 'integers', metavar='int', type=int, choices=xrange(10),
... nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
>>> parser.add_argument(
... '--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
... default=max, help='sum the integers (default: find the max)')
>>> parser.parse_args(['', '', '', ''])
Namespace(accumulate=<built-in function max>, integers=[1, 2, 3, 4])
>>> parser.parse_args('1 2 3 4 --sum'.split())
Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers=[1, 2, 3, 4])
   6.自定义命名空间
   有时候不需要创建新的命名空间,可以直接传递一个命名空间。
>>> class C(object):
... pass
...
>>> c = C()
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(args=['--foo', 'BAR'], namespace=c)
>>> c.foo
'BAR'
 
 

 

 

python命令行解析工具argparse模块【4】的更多相关文章

  1. python命令行解析工具argparse模块【1】

    argpaser是python中很好用的一个命令行解析模块,使用它我们可以很方便的创建用户友好型命令行程序.而且argparse会自动生成帮助信息和错误信息. 一.示例 例如下面的例子,从命令行中获取 ...

  2. python命令行解析工具argparse模块【3】

    上一节,我们讲解了ArgumentParser对象,这一节我们将学习这个对象的add_argument()方法.         add_argument()方法的定义了如何解析一个命令行参数,每个参 ...

  3. python命令行解析工具argparse模块【2】

    上一节,我们简要的介绍了argparse的用法,接下来几节,将详细讲解其中的参数及用法,这一节我们讲解ArgumentParser对象. argparse.ArgumentParser([descri ...

  4. python命令行解析工具argparse模块【5】

            上一节我们学习了parse_args()的用法,这一节,我们将继续学习argparse的其他一些用法.         1.sub-commands子命令         argpar ...

  5. Python 命令行解析工具 Argparse介绍

    最近在研究pathon的命令行解析工具,argparse,它是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具. 以前老是做UI程序,今天试了下命令行程序,感觉相当好,不用再花大把时间去研究界面问题 ...

  6. python之命令行解析工具argparse

    以前写python的时候都会自己在文件开头写一个usgae函数,用来加上各种注释,给用这个脚本的人提供帮助文档. 今天才知道原来python已经有一个自带的命令行解析工具argparse,用了一下,效 ...

  7. Python命令行解析库argparse

    2.7之后python不再对optparse模块进行扩展,python标准库推荐使用argparse模块对命令行进行解析. 1.example 有一道面试题:编写一个脚本main.py,使用方式如下: ...

  8. Python命令行解析库argparse(转)

    原文:http://www.cnblogs.com/linxiyue/p/3908623.html 2.7之后python不再对optparse模块进行扩展,python标准库推荐使用argparse ...

  9. 【python】命令行解析工具argparse用法

    python的命令行参数 之前有用到optget, optparse, 现在这些都被弃用了. import argparse parser = argparse.ArgumentParser() ar ...

随机推荐

  1. STL 全特化/偏特化

    template<class T> class Compare { public: static bool isEqual(const T& lh,const T& rh) ...

  2. 繁简转换OpenCC,autogb 和 autob5,iconv,python的jianfan包

    OpenCC OpenCC 是跨平台.多语言的开放中文转换库,除了基本的简繁转换功能外,用户还可以选择对不同用词习惯和异体字的处理方式. OpenCC 还提供方便的网页转换界面. OpenOffice ...

  3. HDU 5782 Cycle(KMP+Hash)

    [题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5782 [题目大意] 给出两个字符串,判断他们每一个前缀是否循环同构,循环同构的意思就是,字符串首位 ...

  4. 龟兔赛跑(DP)

    龟兔赛跑 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  5. UI基础:UILabel.UIFont

    UILabel:标签 继承自UIView ,在UIView基础上扩充了显示文本的功能.(文本框) UILabel的使用步骤 1.创建控件 UILabel *aLabel=[[UILabel alloc ...

  6. MVC过滤器进行统一登录验证

    统一登录验证: 1.定义实体类Person:利用特性标签验证输入合法性设计登录页面 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public class Person {     [DisplayName(& ...

  7. C#获取时间的函数

    //获取日期+时间DateTime.Now.ToString();            // 2012-9-4 20:02:10DateTime.Now.ToLocalTime().ToString ...

  8. c++ primer plus 习题答案(5)

    p333.7 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; ...

  9. js限制图片的大小

    <form id="financialForm" action="<%=basePath%>riskcontrol/website/review_bor ...

  10. python初探-collections容器数据类型

    collections容器数据类型是对基本数据类型的补充,简单介绍下计数器.有序字典.默认字典.可命名元祖.队列. 计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 c ...