问题

假设你有一个数组,其中的第i个元素表示一只股票在第i天的价格。

设计一个算法找出最大的利润值。你可以进行任意多次的交易(即多次的卖出并买入一份股票)。你不能在同一时间进行多次交易(即你必须在再次买入股票之前卖出当前的股票)

初始思路

有了在买入与卖出股票的最佳时机III中的分析,这题就很容易得出答案了。像III中那样,我们使用3个变量来纪录利润:

Profit currentProfit;
Profit maxProfit;
int totalProfit;

currentProfit表示当前日期卖出的利润,maxProfit表示本次交易中的最大利润,totalProfit记录总利润。由于可以进行任意多次的交易,我们应当在发现利润与前一天利润相比变小时就进行一次交易,从而保证利润最大。即每当发现currentProfit小于maxProfit时,将maxProfit中的利润加到totalProfit中,并重置currentProfit和maxProfit。由于maxProfit重置为0,在价格持续减小的情况下并不会影响totalProfit的值。如[3,2,1]这种情况,我们进行了两次增加totalProfit并重置的操作,但最后结果仍然是正确答案0。

一个需要注意的地方是[1,4]这种情况-利润并没有开始变小但是已经到了最后一天。为了处理这种情形,我们需要在对数组遍历完毕后再把maxProfit加到totalProfit一次。

最后的完整代码如下,通过Small和Large的测试:

     class Solution
{
public:
int maxProfit(std::vector<int> &prices)
{
Profit currentProfit;
Profit maxProfit;
int totalProfit = ; for(int day = ; day < prices.size(); ++day)
{
if(currentProfit.buyPrice == -)
{
currentProfit.buyPrice = prices[day];
currentProfit.buyDay = day;
continue;
} currentProfit.profit = prices[day] - currentProfit.buyPrice;
currentProfit.sellDay = day; if(currentProfit.profit > maxProfit.profit)
{
maxProfit = currentProfit;
}
else if(currentProfit.profit < maxProfit.profit)
{
totalProfit += maxProfit.profit; currentProfit.buyPrice = prices[day];
currentProfit.buyDay = day;
currentProfit.profit = ; maxProfit.profit = ;
}
} if(maxProfit.profit != )
{
totalProfit += maxProfit.profit;
} return totalProfit;
} private:
struct Profit
{
Profit() : profit(), buyPrice(-), buyDay(), sellDay()
{
} int profit;
int buyPrice;
int buyDay;
int sellDay;
};
};

maxProfit

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