JVM调优的几种策略(转)
JVM参数调优是一个很头痛的问题,可能和应用有关系,别人说可以的对自己不一定管用。下面是本人一些JVM调优的实践经验,希望对读者能有帮助,环境LinuxAS4,resin2.1.17,JDK6.0,2CPU,4G内存,dell2950服务器。
JVM调优
一:JVM调优之串行垃圾回收
也就是默认配置,完成10万request用时153秒。JVM参数配置如下:
$JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M
-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
-XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps”;
这种配置一般在resin启动24小时内似乎没有大问题,网站可以正常访问,但查看日志发现,在接近24小时时,FullGC执行越来越频繁,大约每隔3分钟就有一次FullGC,每次FullGC系统会停顿6秒左右,作为一个网站来说,用户等待6秒恐怕太长了,所以这种方式有待改善。MaxTenuringThreshold=7表示一个对象如果在救助空间移动7次还没有被回收就放入年老代,GCTimeRatio=19表示java可以用5%的时间来做垃圾回收,1/(1+19)=1/20=5%.
二:JVM调优之并行回收
完成10万request用时117秒,配置如下:
$JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xmx2048M
-Xms2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelOldGC-XX:MaxGCPauseMillis=500
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19”;
并行回收我尝试过多种组合配置,似乎都没什么用,resin启动3小时左右就会停顿,时间超过10秒。也有可能是参数设置不够好的原因,MaxGCPauseMillis表示GC最大停顿时间,在resin刚启动还没有执行FullGC时系统是正常的,但一旦执行FullGC,MaxGCPauseMillis根本没有用,停顿时间可能超过20秒,之后会发生什么我也不再关心了,赶紧重启resin,尝试其他回收策略。
三:JVM调优之并发回收
完成10万request用时60秒,比并行回收差不多快一倍,是默认回收策略性能的2.5倍,配置如下:
$JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=256M-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0”;
这个配置虽然不会出现10秒连不上的情况,但系统重启3个小时左右,每隔几分钟就会有5秒连不上的情况,查看gc.log,发现在执行ParNewGC时有个promotionfailed错误,从而转向执行FullGC,造成系统停顿,而且会很频繁,每隔几分钟就有一次,所以还得改善。UseCMSCompactAtFullCollection是表是执行FullGC后对内存进行整理压缩,免得产生内存碎片,CMSFullGCsBeforeCompaction=N表示执行N次FullGC后执行内存压缩。
四:JVM调优之增量回收
完成10万request用时171秒,太慢了,配置如下:
$JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xincgc”;
似乎回收得也不太干净,而且也对性能有较大影响,不值得试。
五:JVM调优之并发回收的I-CMS模式
和增量回收差不多,完成10万request用时170秒。配置如下:
$JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+CMSIncrementalMode
-XX:+CMSIncrementalPacing
-XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=0
-XX:CMSIncrementalDutyCycle=10-XX:-TraceClassUnloading”;
采用了sun推荐的参数,回收效果不好,照样有停顿,数小时之内就会频繁出现停顿,什么sun推荐的参数,照样不好使。
六:JVM调优之递增式低暂停收集器
又叫什么火车式回收,完成10万request用时153秒,配置如下:
$JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseTrainGC”;
该配置效果也不好,影响性能,所以没试。
七:相比之下,还是并发回收比较好,性能比较高,只要能解决ParNewGC(并行回收年轻代)时的promotionfailed错误就一切好办了,查了很多文章,发现引起promotionfailed错误的原因是CMS来不及回收(CMS默认在年老代占到90%左右才会执行),年老代又没有足够的空间供GC把一些活的对象从年轻代移到年老代,所以执行FullGC.CMSInitiatingOccupancyFraction=70表示年老代占到约70%时就开始执行CMS,这样就不会出现FullGC了。SoftRefLRUPolicyMSPerMB这个参数也是我认为比较有用的,官方解释是softlyreachableobjectswillremainaliveforsomeamountoftimeafterthelasttimetheywerereferenced.Thedefaultvalueisonesecondoflifetimeperfreemegabyteintheheap,我觉得没必要等1秒,所以设置成0.配置如下
$JAVA_ARGS.=“-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xms2048M
-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M
-XX:SurvivorRatio=8-XX:MaxTenuringThreshold=7
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-XX:+DisableExplicitGC
-XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSPermGenSweepingEnabled
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled-XX:-CMSParallelRemarkEnabled
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0-XX:+PrintClassHistogram
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-Xloggc:log/gc.log”;
上面这个配置内存上升的很慢,24小时之内几乎没有停顿现象,最长的只停滞了0.8s,ParNewGC每30秒左右才执行一次,每次回收约0.2秒,看来问题应该暂时解决了。
http://www.holdjava.com/jvmjishu/28979.htm
JVM调优的几种策略(转)的更多相关文章
- JVM调优的几种策略
一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从J ...
- jvm调优的几种场景
假定你已经了解了运行时的数据区域和常用的垃圾回收算法,也了解了Hotspot支持的垃圾回收器. 一.cpu占用过高 cpu占用过高要分情况讨论,是不是业务上在搞活动,突然有大批的流量进来,而且活动结束 ...
- jvm调优神器——arthas
在上一篇<jvm调优的几种场景>中介绍了几种常见的jvm方面调优的场景,用的都是jdk自带的小工具,比如jps.jmap.jstack等.用这些自带的工具排查问题时最大的痛点就是过程比较麻 ...
- JVM调优浅谈
1.数据类型 java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变量保存原始值,即:它代表的值就是数值本身,而引用类型的变量保存引用值.“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本 ...
- JVM调优总结 + jstat 分析(转)
[转] JVM调优总结 + jstat 分析 JVM调优总结 + jstat 分析 jstat -gccause pid 1 每格1毫秒输出结果jstat -gccause pid 2000 每格2秒 ...
- JVM调优总结(五)-分代垃圾回收详述1
为什么要分代 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的.因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率. 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象, ...
- JVM调优实战
JVM调优实战 文档修订记录 版本 日期 撰写人 审核人 批准人 变更摘要 & 修订位置 ...
- 老李分享:JVM调优
老李分享:JVM调优 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨 ...
- JVM调优总结:分代垃圾回收详述
为什么要分代 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的.因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率. 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象, ...
随机推荐
- js 属性类型
1.访问器属性 var book = { _year: 2004, edition: 1 }; Object.defineProperty(book, "year", { get: ...
- Keil C51.uew
/L15"Keil C51" Line Comment = // Block Comment On = /* Block Comment Off = */ Escape Char ...
- codecomb 2085【肥得更高】
题目背景 自2009年以来,A.B站的历史就已经步入了农业变革的黎明期. 在两站的娱乐及音乐区,金坷垃制造业早已得到长足的发展,甚至有些地方还出现了坷垃翻唱的萌芽. 新兴肥料人开始走上历史的舞台. 他 ...
- shell脚本书写总结
1.shell脚本,如果重定向到文件中,则在脚本中不可以sed -i,如果用了sed -i ,则自打用了sed -i之后的打印都不能再重定向到输出文件了. 2.shell脚本中,如果将命令写在字符串里 ...
- UIScollView Touch事件
customScrollView.h #import <UIKit/UIKit.h> @interface customScrollView : UIScrollView @end cus ...
- spark-submit
一旦用户的应用打包后,就可以使用bin/spark-submit脚本来启动,此脚本就会为Spark和它的依赖安排配置环境变量,还支持不同的集群管理和部署模式: ./bin/spark-submit \ ...
- Qemu之Network Device全虚拟方案三: I/O虚拟化
前面两文主要对前端网络流的数据路径和虚拟网卡的创建进行了说明,这些能够看做是Guest OS网络数据包收发的准备工作,那么网络数据包是怎样在Guest OS中进进出出的呢,本文就是重点讲述Guest ...
- ACdreamOJ 1154 Lowbit Sum (数字dp)
ACdreamOJ 1154 Lowbit Sum (数位dp) ACM 题目地址:pid=1154" target="_blank" style="color ...
- FFMPEG中最关键的结构体之间的关系
FFMPEG中结构体很多.最关键的结构体可以分成以下几类: a) 解协议(http,rtsp,rtmp,mms) AVIOContext,URLProtocol,URLContext主要 ...
- ECShop2.7.2详细文件结构及模板结构目录名称
┣plugins目录┣templates目录┃ ┣backup目录┃ ┃ ┣index.htm┃ ┃ ┗ibrary目录┃ ┃ ┗index.htm┃ ┣cac ...