JVM垃圾回收器前瞻
垃圾回收器的新发展
GC仍然处于飞速发展之中,目前的默认选项G1 GC在不断的进行改进,很多我们原来认为的缺点,例如串行的Full GC、Card Table扫描的低效等,都已经被大幅改进,例如,JDK 10以后,Fu1l GC已经是并行运行,在很多场景下,其表现还略优于Parallel GC的并行Full GC实现。
即使是Serial GC,虽然比较古老,但是简单的设计和实现未必就是过时的,它本身的开销,不管是GC相关数据结构的开销,还是线程的开销,都是非常小的,所以随着云计算的兴起,在Serverless等新的应用场景下,Serial GC找到了新的舞台。
比较不幸的是CMS GC, 因为其算法的理论缺陷等原因,虽然现在还有非常大的用户群体,但在JDK9中已经被标记为废弃,并在JDK14版本中移除。
JDK11 新特性
- JEP318 : Epsilon: A No一Op Garbage Collector (Epsilon 垃圾回收器,"No一Op (无操作) "回收器) http: / /openidk.java.net/ieps/318
- JEP333: ZGC: A Scalable Low一 Latency ;Garbage Collector (Experimental) ( ZGC:可伸縮的低延退竝坂回收器,处于试验性阶段)
Open JDK12的Shenandoah GC
- 现在G1回收器已成为默认回收器好几年了。
- 我们还看到了引入了两个新的收集器: ZGC ( JDK11出现)和Shenandoah(Open JDK12) 。
- ➢主打特点:低停顿时间
Open JDK12 的Shenandoah GC:低停顿时间的GC (实验性)
- Shenandoah,无疑是众多GC中最孤独的一个。是第一款不由Oracle公司团队领导开发的HotSpot垃圾收集器。不可避免的受到官方的排挤。比如号称OpenJDK和OracleJDK没有区别的Oracle公司仍拒绝在OracleJDK12中支持Shenandoah。
- Shenandoah垃圾回收器最初由RedHat进行的一项垃 圾收集器研究项目PauselessGC的实现,旨在针对JVM上的内存回收实现低停顿的需求。在2014年贡献给OpenJDK。
- Red Hat研发Shenandoah团队对外宣称,Shenandoah垃 圾回收器的暂停时间与堆大小无关,这意味着无论将堆设置为200MB还是200GB,99.9%的目标都可以把垃圾收集的停顿时间限制在十毫秒以内。不过实际使用性能将取决于实际工作堆的大小和工作负载

- 这是RedHat在2016年发表的论文数据,测试内容是使用Es对200GB的维基百科数据进行索引。从结果看:
- 停顿时间比其他几款收集器确实有了质的飞跃,但也未实现最大停顿时间控制在十毫秒以内的目标。
- 而吞吐量方面出现了明显的下降,总运行时间是所有测试收集器里最长的。
- Shenandoah GC的弱项:高运行负担下的吞吐量下降。
- Shenandoah GC的强项:低延迟时间。
革命性的ZGC
官网链接
ZGC与Shenandoah目标高度相似,在尽可能对吞吐量影响不大的前提下,实现在任意堆内存大小下都可以把垃圾收集的停顿时间限制在十毫秒以内的低延迟。
《深入理解Java虚拟机》一书中这样定义ZGC: ZGC收集器是一款基于Region内存布局的,(暂时) 不设分代的,使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记一压缩算法的,以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。
ZGC的工作过程可以分为4个阶段:并发标记一并发预备重分配一并发重分配一并发重映射等。
ZGC几乎在所有地方并发执行的,除了初始标记的是sTW的。所以停顿时间.几乎就耗费在初始标记上,这部分的实际时间是非常少的。
测试数据如图:
优势比较:

在ZGC的强项停顿时间测试上,它毫不留情的将Parallel、G1拉开了两个数量级的差距。无论平均停顿、958停顿、998停顿、99. 98停顿,还是最大停顿时间,ZGC 都能毫不费劲控制在10毫秒以内。
JDK14新特性
JEP 364: ZGC应用在macOS上
JEP 365: ZGC应用在windows上
JDK14之前,ZGC仅Linux才支持
- 尽管许多使用ZGC的用户都使用类Linux的环境,但在Windows和macOS 上,人们也需要ZGC进行开发部署和测试。许多桌面应用也可以从ZGC中受益。因此,ZGC特性被移植到了Windows和macOs.上。
- 现在mac或Windows 上也能使用zGC了,示例如下:
一XX: +Unloc kExperimentalVMOptions 一XX: +UseZGC .
其他垃圾回收器:AliGC
AliGC是阿里巴巴JVM团队基于G1算法,面向大堆(LargeHeap)应用场景。指定场景下的对比:

当然,其他厂商也提供了各种独具一格的GC实现,例如比较有名的低延迟GC,Zing ( www.infoq.com/articles/az…)
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