scrapy 源码解析 （三）：启动流程源码分析(三) ExecutionEngine执行引擎

ExecutionEngine执行引擎

上一篇分析了CrawlerProcess和Crawler对象的建立过程，在最终调用CrawlerProcess.start()之前，会首先建立ExecutionEngine执行引擎，执行其open_spider和start方法。

ExecutionEngine.open_spiders()

scrapy/core/engine.py#ExecutionEngine:

    @defer.inlineCallbacks
    def open_spider(self, spider, start_requests=(), close_if_idle=True):
        assert self.has_capacity(), "No free spider slot when opening %r" % \
            spider.name
        logger.info("Spider opened", extra={'spider': spider})
        nextcall = CallLaterOnce(self._next_request, spider)
        scheduler = self.scheduler_cls.from_crawler(self.crawler)
        start_requests = yield self.scraper.spidermw.process_start_requests(start_requests, spider)
        slot = Slot(start_requests, close_if_idle, nextcall, scheduler)
        self.slot = slot
        self.spider = spider
        yield scheduler.open(spider)
        yield self.scraper.open_spider(spider)
        self.crawler.stats.open_spider(spider)
        yield self.signals.send_catch_log_deferred(signals.spider_opened, spider=spider)
        slot.nextcall.schedule()
        slot.heartbeat.start(5)

首先是nextcall = CallLaterOnce(self._next_request, spider)，nextcall在后面注册到Slot对象里：
scrapy/utils/reactor.py#CallLaterOnce:

class CallLaterOnce(object):
    def __init__(self, func, *a, **kw):
        self._func = func
        self._a = a
        self._kw = kw
        self._call = None
    def schedule(self, delay=0):
        if self._call is None:
            self._call = reactor.callLater(delay, self)
    def cancel(self):
        if self._call:
            self._call.cancel()
    def __call__(self):
        self._call = None
        return self._func(*self._a, **self._kw)

scrapy/utils/reactor.py#Slot:

class Slot(object):
    def __init__(self, start_requests, close_if_idle, nextcall, scheduler):
        self.closing = False
        self.inprogress = set() # requests in progress
        self.start_requests = iter(start_requests)
        self.close_if_idle = close_if_idle
        self.nextcall = nextcall
        self.scheduler = scheduler
        self.heartbeat = task.LoopingCall(nextcall.schedule)

CallLaterOnce与Slot的共同作用是：
slot代表一次nextcall的执行，实际上就是执行一次engine的_next_request。slot创建了一个hearbeat，即为一个心跳。通过twisted的task.LoopingCall实现。
每隔5s执行一次，尝试处理一个新的request，这属于被动执行。后面还会有主动执行的代码。
slot可以理解为一个request的生命周期。

继续看ExecutionEngine里的代码：

scheduler = self.scheduler_cls.from_crawler(self.crawler)
start_requests = yield self.scraper.spidermw.process_start_requests(start_requests, spider)

创建一个scheduler（scrapy框架里的许多组件如spider/middleware/scheduler都会有from_crawler这个默认方法）。这里的scheduler是从配置里取的，默认为SCHEDULER = ‘scrapy.core.scheduler.Scheduler’；
然后调用scraper的spidermw的process_tart_requests方法来处理start_requests。
scraper的作用前面也有介绍是对下载的网页的解析结果进行itemPipeLine的处理，通常是数据库操作；它的spidermw也就是中间件管理器，其实就是SpiderMiddlewareManager，用它来调用每个注册的中间件的process_start_requests方法来处理初始请求。如果我们要对start_requests进行特殊处理，可以自己实现中间件并实现process_start_requests方法。
继续：

yield scheduler.open(spider)
yield self.scraper.open_spider(spider)

依次调用scheduler的open方法和scraper的open_spider方法。

yield self.signals.send_catch_log_deferred(signals.spider_opened, spider=spider)

发送一个spider_opened消息并记录日志，所有关注这个消息的函数都会被调用（写了此函数的各种中间件），同时会向关注模块注册的函数传递一个spider变量。

最后是下面2行代码：

slot.nextcall.schedule()
slot.heartbeat.start(5)

前面已经分析过nextcall和slot，所以这2行的作用就是调用reactor.callLater(delay, self)并设置心跳为5秒。其实这只是作了初始化操作，进行了函数的安装，实际运行要等到reactor启动，也就是前面分析过的CrawlerProcess调用start时。

ExecutionEngine.start()

    @defer.inlineCallbacks
    def start(self):
        """Start the execution engine"""
        assert not self.running, "Engine already running"
        self.start_time = time()
        yield self.signals.send_catch_log_deferred(signal=signals.engine_started)
        self.running = True
        self._closewait = defer.Deferred()
        yield self._closewait

代码很简单：记录启动时间；发送一个"engine_started"消息；设置running标志；创建一个_closewait的Deferred对象并返回。
这个_closewait从前面的代码分析中可知会返回给CrawlerProcess，这个Deferred在引擎结束时才会调用，因此用它来向CrawlerProcess通知一个Crawler已经爬取完毕。
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