随着软件开发的不断进步,在实际的开发应用中,可能一次请求需要查询若干次数据库或者调用若干次第三方,按照传统的串行执行的话,会大大增加响应时间,无法满足业务需求,更无法满足用户迫切需要响应迅速的愿望。对此,我们需要针对网络请求或内部调用中包含的“多任务”进行异步处理,并行去执行这些“任务”,这样就就会大大减小响应时间。本文是基于guava中的ListenableFuture来实现的。

测试代码:

 package com.study1;

 import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport; import com.google.common.util.concurrent.FutureCallback;
import com.google.common.util.concurrent.Futures;
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import com.google.common.util.concurrent.ListeningExecutorService;
import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;
/**
* GUAVA ListenableFuture
* @author gaojy
*
*/
public class TestListenableFuture {
//定义一个线程池,用于处理所有任务
final static ListeningExecutorService service
= MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool()); public static void main(String[] args){
Long t1 = System.currentTimeMillis();
// 任务1
ListenableFuture<Boolean> booleanTask = service.submit(new Callable<Boolean>() {
@Override
public Boolean call() throws Exception {
Thread.sleep(10000);
return true;
}
}); /**
*
*/
Futures.addCallback(booleanTask, new FutureCallback<Boolean>() {
@Override
public void onSuccess(Boolean result) {
System.err.println("BooleanTask: " + result);
} @Override
public void onFailure(Throwable t) {
}
}); // 任务2
ListenableFuture<String> stringTask = service.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
Thread.sleep(10000);
return "Hello World";
}
}); Futures.addCallback(stringTask, new FutureCallback<String>() {
@Override
public void onSuccess(String result) {
System.err.println("StringTask: " + result);
} @Override
public void onFailure(Throwable t) {
}
}); // 任务3
ListenableFuture<Integer> integerTask = service.submit(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
Thread.sleep(10000);
return new Random().nextInt(100);
}
}); Futures.addCallback(integerTask, new FutureCallback<Integer>() {
@Override
public void onSuccess(Integer result) {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.err.println("IntegerTask: " + result);
} @Override
public void onFailure(Throwable t) {
}
}); // 执行时间
System.err.println("time: " + (System.currentTimeMillis() - t1)); }
}

测试结果:

源码分析:

在26行中ListeningExecutorService的submit()方法:

 public ListenableFuture submit(Runnable task, Object result)
{
// 初始化了ListenableFutureTask对象
ListenableFutureTask ftask = ListenableFutureTask.create(task, result);
//执行task,实际上调用了Callable对象的call()方法
execute(ftask);
return ftask;
}

再来查看一下Futures.addCallback的方法:

 public static void addCallback(ListenableFuture future, FutureCallback callback, Executor executor)
{
//对回调task进行检查
Preconditions.checkNotNull(callback);
//创建一个新的Runnable对象,并放到一个指定的线程中,执行。
//这个Runnable对象主要任务就是获得future的结果,并根据结果调用回调函数的相应方法
Runnable callbackListener = new Runnable(future, callback) { public void run()
{
Object value;
try
{
//获取future执行结果,内部调用future.get(),产生堵塞,而不影响main主线程的执行,当获取到value时,就调用callback的onSuccess()方法
value = Uninterruptibles.getUninterruptibly(future);
}
catch(ExecutionException e)
{
callback.onFailure(e.getCause());
return;
}
catch(RuntimeException e)
{
callback.onFailure(e);
return;
}
catch(Error e)
{
callback.onFailure(e);
return;
}
callback.onSuccess(value);
} final ListenableFuture val$future;
final FutureCallback val$callback; {
future = listenablefuture;
callback = futurecallback;
super();
}
}
;
future.addListener(callbackListener, executor);
}

GUAVA-ListenableFuture实现回调的更多相关文章

  1. 从Java future 到 Guava ListenableFuture实现异步调用

    从Java future 到 Guava ListenableFuture实现异步调用 置顶 2016年04月24日 09:11:14 皮斯特劳沃 阅读数:17570 标签: java异步调用线程非阻 ...

  2. 从Java Future到Guava ListenableFuture实现异步调用

    原文地址: http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/51232004 Java Future     通过Executors可以创建不同类似的线程 ...

  3. google Guava包的ListenableFuture解析

     一. ListenableFuture是用来增强Future的功能的. 我们知道Future表示一个异步计算任务,当任务完成时可以得到计算结果.如果我们希望一旦计算完成就拿到结果展示给用户或者做另外 ...

  4. Future 异步回调 大起底之 Java Future 与 Guava Future

    目录 写在前面 1. Future模式异步回调大起底 1.1. 从泡茶的案例说起 1.2. 何为异步回调 1.2.1. 同步.异步.阻塞.非阻塞 1.2.2. 阻塞模式的泡茶案例图解 1.2.3. 回 ...

  5. Guava - 并行编程Futures

    Guava为Java并行编程Future提供了很多有用扩展,其主要接口为ListenableFuture,并借助于Futures静态扩展. 继承至Future的ListenableFuture,允许我 ...

  6. 初探Google Guava

    Guava地址:https://github.com/google/guava 第一次接触我是在16年春github上,当时在找单机查缓存方法,google guava当初取名是因为JAVA的类库不好 ...

  7. Guava future

    减少主函数的等待时间,使得多任务能够异步非阻塞执行 ListenableFuture是可以监听的Future,它是对java原生Future的扩展增强.Future表示一个异步计算任务,当任务完成时可 ...

  8. 多线程学习-ListenableFuture使用介绍以及示例

    Guava为Java并行编程Future提供了很多有用扩展,其主要接口为ListenableFuture,并借助于Futures静态扩展.ListenableFuture顾名思义就是可以监听的Futu ...

  9. Java设计模式补充:回调模式、事件监听器模式、观察者模式(转)

    一.回调函数 为什么首先会讲回调函数呢?因为这个是理解监听器.观察者模式的关键. 什么是回调函数 所谓的回调,用于回调的函数. 回调函数只是一个功能片段,由用户按照回调函数调用约定来实现的一个函数. ...

  10. Guava cacha 机制及源码分析

    1.ehcahce 什么时候用比较好:2.问题:当有个消息的key不在guava里面的话,如果大量的消息过来,会同时请求数据库吗?还是只有一个请求数据库,其他的等待第一个把数据从DB加载到Guava中 ...

随机推荐

  1. 设计模式:visitor模式

    核心:将数据结构和数据的处理分开 注意:注意函数的参数传递和调用关系 例子: class Element; class Visitor { public: virtual void Visit(Ele ...

  2. Linux cut 命令详解

    cut 命令在Linux和Unix中的作用是从文件中的每一行中截取出一些部分,并输出到标准输出中.我们可以使用 cut 命令从一行字符串中于以字节,字符,字段(分隔符)等单位截取一部分内容出来. 在本 ...

  3. 题解 洛谷 P3298 【[SDOI2013]泉】

    考虑到年份数很小,只有 \(6\),所以可以 \(2^6\) 来枚举子集,确定流量指数对应相同的位置,然后通过哈希和排序来计算相同的方案数. 但是这样计算出的是大于等于子集元素个数的方案数,所以还需要 ...

  4. 【新生学习】深度学习与 PyTorch 实战课程大纲

    各位20级新同学好,我安排的课程没有教材,只有一些视频.论文和代码.大家可以看看大纲,感兴趣的同学参加即可.因为是第一次开课,大纲和进度会随时调整,同学们可以随时关注.初步计划每周两章,一个半月完成课 ...

  5. Myeclipse-10.7.1版本破解

    自从上次写了IDEA2020版本破解方式,这次写一下Myeclipse10.7.1版本破解 下方链接是IDEA破解教程 点击即可跳转 Myeclipse下载地址这里我上传到了百度网盘    这里提取码 ...

  6. Python os.utime() 方法

    概述 os.utime() 方法用于设置指定路径文件最后的修改和访问时间.高佣联盟 www.cgewang.com 在Unix,Windows中有效. 语法 utime()方法语法格式如下: os.u ...

  7. 初学编程丨从零开始学习编程的基本路线,BAT程序员亲手总结!

    编程并不是说代码怎么写,框架怎么用,业务怎么转换为代码逻辑,这些都不是编程的要素(但却是工作的刚需......).我认为按照下面这个路线来学习编程,会使自己在学习的路途上少去很多问题(比如为啥会有多线 ...

  8. P4491 [HAOI2018]染色 广义容斥 NTT 生成函数

    LINK:染色 算是比较常规的广义容斥. 算恰好k个 可以直接转成至少k个. 至少k个非常的好求 直接生成函数. 设\(g_k\)表示至少有k个颜色是满足的 那么有 \(g_k=C(m,k)\frac ...

  9. Python创建一个爬虫项目===从零开始哟!想说的下次 要不要出一期关于pycharm与Python之间的合作

    当然,不用爬虫框架,也是可以的 比如说 beauitfulsoup xml http 就可以完美的得到一个爬虫的解决方案! 个人的意思是,新手或者刚入门的可以考虑以上的方式进行练习后 在使用框架 首先 ...

  10. 关于tf.cond函数中“正确”与“错误”函数中的普通python语句始终执行的问题

    import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.constant(2) y = tf.constant(3) global mask0 mask0 ...