C++离散傅里叶逆变换

一、序言:

该教程承接上文的离散傅里叶变换,用于进行离散傅里叶逆变换。

二、设计目标

对复数数组进行离散傅里叶逆变换,并生成可供使用的图像类。

三、详细步骤

输入:经傅里叶变换后产生的复数数组

输出:MyImage图像

定义:

static MyImage* Idft2(ComplexNumber *Scr,int const width,int const height);

实现:MyImage* MyCV::Idft2(ComplexNumber *Scr, int width, int height)

{

    int bytesPerLine = (width*+)/*;

    double* double_data = new double[width*height];

    memset(double_data,,sizeof(double_data)*sizeof(double)); //全部赋值为0

    double fixed_factor_for_axisX = ( * PI) / height;                  // evaluate i2π/N of i2πux/N, and store the value for computing efficiency

    double fixed_factor_for_axisY = ( * PI) / width;                   // evaluate i2π/N of i2πux/N, and store the value for computing efficiency

    for (int x = ; x<height; x++) {

        for (int y = ; y<width; y++) {

            for (int u = ; u<height; u++) {

                for (int v = ; v<width; v++) {

                    double powerU = u * x * fixed_factor_for_axisX;         // evaluate i2πux/N

                    double powerV = v * y * fixed_factor_for_axisY;         // evaluate i2πux/N

                    ComplexNumber cplTemp;

                    cplTemp.SetValue(cos(powerU + powerV), sin(powerU + powerV));

                    double_data[y + x*width] = double_data[y + x*width] +

                            ((Scr[v + u*width] * cplTemp).m_rl

                            /(height*width));

                }

            }

        }

    }

    unsigned char *idft2_data = new unsigned char[bytesPerLine*height];//存储处理后的数据

    for(int i=;i<height;i++)

        for(int j=;j<width;j++)

        {

            idft2_data[i*bytesPerLine+j] = (unsigned char)double_data[i*width+j];

        }

    return new MyImage(idft2_data,width,height,MyImage::format::GRAY8);

}

至此,离散傅里叶逆变换的方法实现完成,效果图如下:

如果上述教程或代码中有任何错误,欢迎批评和指证。

六、C++离散傅里叶逆变换的更多相关文章

  1. Matlab信号处理基础

    一. 简介 离散傅立叶.离散余弦和离散小波变换是图像.音频信号常用基础操作,时域信号转换到不同变换域以后,会导致不同程度的能量集中,信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改,嵌入信息,并确 ...

  2. FFT [TPLY]

    FFT [TPLY] 题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/1919 https://www.luogu.org/problemnew/show/380 ...

  3. 「快速傅里叶变换(FFT)」学习笔记

    FFT即快速傅里叶变换,离散傅里叶变换及其逆变换的快速算法.在OI中用来优化多项式乘法. 本文主要目的是便于自己整理.复习 FFT的算法思路 已知两个多项式的系数表达式,要求其卷积的系数表达式. 先将 ...

  4. 快速傅里叶变换FFT& 数论变换NTT

    相关知识 时间域上的函数f(t)经过傅里叶变换(Fourier Transform)变成频率域上的F(w),也就是用一些不同频率正弦曲线的加 权叠加得到时间域上的信号. \[ F(\omega)=\m ...

  5. 口胡FFT现场(没准就听懂了)&&FFT学习笔记

    前言(不想听的可以跳到下面) OK.蒟蒻又来口胡了. 自从ZJOI2019上Day的数论课上的多项式听到懵逼了,所以我就下定决心要学好多项式.感觉自己以前学的多项式都是假的. 但是一直在咕咕,现在是中 ...

  6. 浅谈FFT&NTT

    复数及单位根 复数的定义大概就是:\(i^2=-1\),其中\(i\)就是虚数单位. 那么,在复数意义下,对于方程: \[ x^n=1 \] 就必定有\(n\)个解,这\(n\)个解的分布一定是在复平 ...

  7. $FFT$(快速傅里叶变换)

    - 概念引入 - 点值表示 对于一个$n - 1$次多项式$A(x)$,可以通过确定$n$个点与值(即$x$和$y$)来表示这唯一的$A(x)$ - 复数 对于一元二次方程 $$x^2 + 1 = 0 ...

  8. [拉格朗日反演][FFT][NTT][多项式大全]详解

    1.多项式的两种表示法 1.系数表示法 我们最常用的多项式表示法就是系数表示法,一个次数界为\(n\)的多项式\(S(x)\)可以用一个向量\(s=(s_0,s_1,s_2,\cdots,s_n-1) ...

  9. 「学习笔记」Fast Fourier Transform

    前言 快速傅里叶变换(\(\text{Fast Fourier Transform,FFT}\) )是一种能在\(O(n \log n)\)的时间内完成多项式乘法的算法,在\(OI\)中的应用很多,是 ...

随机推荐

  1. java之Scanner

    参考http://how2j.cn/k/operator/operator-scanner/658.html#nowhere 需要用到从控制台输入数据,所以需要用到Scanner类 使用Scanner ...

  2. idea使用的知识

    1. 如何设置,使IntelliJ IDEA智能提示忽略大小写.    很好用,在settings->Editor->General-->Code Completion里设置.2. ...

  3. 【TMF eTOM】eTOM的概念和术语

    eTOM的概念 为了有效地理解和使用eTOM业务流程框架,我们首先要理解构成eTOM的关键概念.这些概念使eTOM成为集成业务流程设计/评估与传统过程的一个非常有效的工具.在这些概念中使用了在本文中详 ...

  4. 【maven setting.xml】

    <!--声明语句--> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <settings xmln ...

  5. Python pandas检查数据中是否有NaN的几种方法

    Python pandas: check if any value is NaN in DataFrame # 查看每一列是否有NaN: df.isnull().any(axis=0) # 查看每一行 ...

  6. jqGrid 跨页选择以及回显的处理

    思路:定义全局的array(selectedIds),当列表选中的时候就push进去,当列表取消选中时,将该项从selectedIds中删除 重点:1.列表加载完成时为列表增加复选框,并给每一个che ...

  7. React.Component(V16.8.6)

    组件的生命周期 挂载 当组件实例被创建并插入 DOM 中时,其生命周期调用顺序如下: constructor() static getDerivedStateFromProps() render() ...

  8. Centos7 安装MySQL 5.7 (通用二进制包)

    1.下载安装包 下载地址 https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz ...

  9. Docker 启动配置和远程访问

    1. 添加Docker 启动时的配置:   vi /etc/default/docker 添加:   DOCKER_OPTS=" --label name=dockerServer1 -H ...

  10. 1、SpringMVC架构

    1.SpringMVC架构 1.1 Spring web mvc 介绍 spring web mvc和Struts2都属于表现层的框架,它是Spring框架的一部分,我们可以从Spring的整体结构中 ...