六、C++离散傅里叶逆变换
C++离散傅里叶逆变换
一、序言:
该教程承接上文的离散傅里叶变换,用于进行离散傅里叶逆变换。
二、设计目标
对复数数组进行离散傅里叶逆变换,并生成可供使用的图像类。
三、详细步骤
输入:经傅里叶变换后产生的复数数组
输出:MyImage图像
定义:
static MyImage* Idft2(ComplexNumber *Scr,int const width,int const height);
实现:MyImage* MyCV::Idft2(ComplexNumber *Scr, int width, int height)
{
int bytesPerLine = (width*+)/*;
double* double_data = new double[width*height];
memset(double_data,,sizeof(double_data)*sizeof(double)); //全部赋值为0
double fixed_factor_for_axisX = ( * PI) / height; // evaluate i2π/N of i2πux/N, and store the value for computing efficiency
double fixed_factor_for_axisY = ( * PI) / width; // evaluate i2π/N of i2πux/N, and store the value for computing efficiency
for (int x = ; x<height; x++) {
for (int y = ; y<width; y++) {
for (int u = ; u<height; u++) {
for (int v = ; v<width; v++) {
double powerU = u * x * fixed_factor_for_axisX; // evaluate i2πux/N
double powerV = v * y * fixed_factor_for_axisY; // evaluate i2πux/N
ComplexNumber cplTemp;
cplTemp.SetValue(cos(powerU + powerV), sin(powerU + powerV));
double_data[y + x*width] = double_data[y + x*width] +
((Scr[v + u*width] * cplTemp).m_rl
/(height*width));
}
}
}
}
unsigned char *idft2_data = new unsigned char[bytesPerLine*height];//存储处理后的数据
for(int i=;i<height;i++)
for(int j=;j<width;j++)
{
idft2_data[i*bytesPerLine+j] = (unsigned char)double_data[i*width+j];
}
return new MyImage(idft2_data,width,height,MyImage::format::GRAY8);
}
至此,离散傅里叶逆变换的方法实现完成,效果图如下:


如果上述教程或代码中有任何错误,欢迎批评和指证。
六、C++离散傅里叶逆变换的更多相关文章
- Matlab信号处理基础
一. 简介 离散傅立叶.离散余弦和离散小波变换是图像.音频信号常用基础操作,时域信号转换到不同变换域以后,会导致不同程度的能量集中,信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改,嵌入信息,并确 ...
- FFT [TPLY]
FFT [TPLY] 题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/1919 https://www.luogu.org/problemnew/show/380 ...
- 「快速傅里叶变换(FFT)」学习笔记
FFT即快速傅里叶变换,离散傅里叶变换及其逆变换的快速算法.在OI中用来优化多项式乘法. 本文主要目的是便于自己整理.复习 FFT的算法思路 已知两个多项式的系数表达式,要求其卷积的系数表达式. 先将 ...
- 快速傅里叶变换FFT& 数论变换NTT
相关知识 时间域上的函数f(t)经过傅里叶变换(Fourier Transform)变成频率域上的F(w),也就是用一些不同频率正弦曲线的加 权叠加得到时间域上的信号. \[ F(\omega)=\m ...
- 口胡FFT现场(没准就听懂了)&&FFT学习笔记
前言(不想听的可以跳到下面) OK.蒟蒻又来口胡了. 自从ZJOI2019上Day的数论课上的多项式听到懵逼了,所以我就下定决心要学好多项式.感觉自己以前学的多项式都是假的. 但是一直在咕咕,现在是中 ...
- 浅谈FFT&NTT
复数及单位根 复数的定义大概就是:\(i^2=-1\),其中\(i\)就是虚数单位. 那么,在复数意义下,对于方程: \[ x^n=1 \] 就必定有\(n\)个解,这\(n\)个解的分布一定是在复平 ...
- $FFT$(快速傅里叶变换)
- 概念引入 - 点值表示 对于一个$n - 1$次多项式$A(x)$,可以通过确定$n$个点与值(即$x$和$y$)来表示这唯一的$A(x)$ - 复数 对于一元二次方程 $$x^2 + 1 = 0 ...
- [拉格朗日反演][FFT][NTT][多项式大全]详解
1.多项式的两种表示法 1.系数表示法 我们最常用的多项式表示法就是系数表示法,一个次数界为\(n\)的多项式\(S(x)\)可以用一个向量\(s=(s_0,s_1,s_2,\cdots,s_n-1) ...
- 「学习笔记」Fast Fourier Transform
前言 快速傅里叶变换(\(\text{Fast Fourier Transform,FFT}\) )是一种能在\(O(n \log n)\)的时间内完成多项式乘法的算法,在\(OI\)中的应用很多,是 ...
随机推荐
- Codeforces Round #179 (Div. 2) B. Yaroslav and Two Strings (容斥原理)
题目链接 Description Yaroslav thinks that two strings s and w, consisting of digits and having length n ...
- 空字符串‘’ null false 区别
1.''空字符串 .null 和false都是以值为0来存储的 只是数据结构不一致而已 空字符串------字符串数据格式 null -----------null数据格式 false ----- ...
- CodeForces 131D【图特性+BFS】
题意: 只有一个环,然后环都是0(环缩点相当于树的根),然后其余的输出到根的距离 思路: 可以从度为1的 开始搜 把那些分支全标记掉,然后再取没有标记掉的,BFS一下搞出距离. 具体这个标记: 倒着搜 ...
- Solr 6.7学习笔记(02)-- 配置文件 managed-schema (schema.xml)(3)
5. <fieldType> fieldType主要定义了一些字段类型,其name属性值用于前面<field>中的type属性的值.e.g. <fieldTyp ...
- cf822D(质因子)
题目链接: http://codeforces.com/problemset/problem/822/D 题意: 输入 t, l, r 求 t0·f(l) + t1·f(l + 1) + ... + ...
- 洛谷P3043 [USACO12JAN]牛联盟Bovine Alliance
P3043 [USACO12JAN]牛联盟Bovine Alliance 题目描述 Bessie and her bovine pals from nearby farms have finally ...
- oracle函数获取汉字拼音的首字母
CREATE OR REPLACE FUNCTION F_TRANS_PINYIN_CAPITAL(P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS V_COMPARE V ...
- vue seo管理 vue-meta-info
vue-meta-info: 安装: npm install vue-meta-info --save 全局引入vue-meta-info,在main.js ...
- 低价购买 dp
题目描述 “低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则.要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买:再低价购买”.每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它 ...
- MarkDown折叠语法
1.语法代码 程序员的本质 程序的进阶和优化 1.简化人的操作,更少的代码做更多的事情 2.节省时间效率,在更短的时间内做更多的事情 3.占用内存,占更少的内存做更多的事情 <details&g ...