C#分词算法
本文用到的库下载:点此下载
词库下载:点此下载
将词库直接放到项目根目录
词库设置如下:

类库说明
词库查看程序:点此下载
可以在上面的程序中添加常用行业词库 还可以通过下面的类在程序中实现

完整的盘古release:点此下载
最新字典文件下载位置
http://pangusegment.codeplex.com/releases/view/47411
默认字典位置为 ..\Dictionaries 你可以通过设置PanGu.xml 文件来修改字典的位置
Demo.exe 分词演示程序
DictManage.exe 字典管理程序
PanGu.xml 分词配置文件
PanGu.HighLight.dll 高亮组件
Lucene.Net
Lucene.net是Lucene的.net移植版本,是一个开源的全文检索引擎开发包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,是一个Library.你也可以把它理解为一个将索引,搜索功能封装的很好的一套简单易用的API(提供了完整的查询引擎和索引引擎)。利用这套API你可以做很多有关搜索的事情,而且很方便.。开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能。
注意:Lucene.Net只能对文本信息进行检索。如果不是文本信息,要转换为文本信息,比如要检索Excel文件,就要用NPOI把Excel读取成字符串,然后把字符串扔给Lucene.Net。Lucene.Net会把扔给它的文本切词保存,加快检索速度。

ok,接下来就细细详解下士怎样一步一步实现这个效果的。
Lucene.Net 核心——分词算法(Analyzer)
学习Lucune.Net,分词是核心。当然最理想状态下是能自己扩展分词,但这要很高的算法要求。Lucene.Net中不同的分词算法就是不同的类。所有分词算法类都从Analyzer类继承,不同的分词算法有不同的优缺点。
内置的StandardAnalyzer是将英文按照空格、标点符号等进行分词,将中文按照单个字进行分词,一个汉字算一个词
namespace EazyCMS.Common
{
/// <summary>
/// 分词类
/// </summary>
public class Participle
{
public List<string> list = new List<string>();
public void get_participle()
{
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("",new StringReader("Hello Lucene.Net,我1爱1你China"));
Lucene.Net.Analysis.Token token = null;
while ((token = tokenStream.Next()) != null)
{
//Console.WriteLine(token.TermText());
string s = token.TermText();
} }
}
}

二元分词算法,每两个汉字算一个单词,“我爱你China”会分词为“我爱 爱你 china”,点击查看二元分词算法CJKAnalyzer。
namespace EazyCMS.Common
{
/// <summary>
/// 分词类
/// </summary>
public class Participle
{
public List<string> list = new List<string>();
public void get_participle()
{ //Er
Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("", new StringReader("我爱你中国China中华人名共和国"));
Lucene.Net.Analysis.Token token = null;
while ((token = tokenStream.Next()) != null)
{
Response.Write(token.TermText() + "<br/>");
} }
}
}

这时,你肯定在想,上面没有一个好用的,二元分词算法乱枪打鸟,很想自己扩展Analyzer,但并不是算法上的专业人士。怎么办?
天降圣器,盘古分词,
盘古分词的用法 首先引用以上的盘古dll 文件
将xml文件放在项目的根目录下
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<PanGuSettings xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns="http://www.codeplex.com/pangusegment">
<DictionaryPath>Dict</DictionaryPath>
<MatchOptions>
<ChineseNameIdentify>true</ChineseNameIdentify>
<FrequencyFirst>false</FrequencyFirst>
<MultiDimensionality>false</MultiDimensionality>
<EnglishMultiDimensionality>true</EnglishMultiDimensionality>
<FilterStopWords>true</FilterStopWords>
<IgnoreSpace>true</IgnoreSpace>
<ForceSingleWord>false</ForceSingleWord>
<TraditionalChineseEnabled>false</TraditionalChineseEnabled>
<OutputSimplifiedTraditional>false</OutputSimplifiedTraditional>
<UnknownWordIdentify>true</UnknownWordIdentify>
<FilterEnglish>false</FilterEnglish>
<FilterNumeric>false</FilterNumeric>
<IgnoreCapital>false</IgnoreCapital>
<EnglishSegment>false</EnglishSegment>
<SynonymOutput>false</SynonymOutput>
<WildcardOutput>false</WildcardOutput>
<WildcardSegment>false</WildcardSegment>
<CustomRule>false</CustomRule>
</MatchOptions>
<Parameters>
<UnknowRank>1</UnknowRank>
<BestRank>5</BestRank>
<SecRank>3</SecRank>
<ThirdRank>2</ThirdRank>
<SingleRank>1</SingleRank>
<NumericRank>1</NumericRank>
<EnglishRank>5</EnglishRank>
<EnglishLowerRank>3</EnglishLowerRank>
<EnglishStemRank>2</EnglishStemRank>
<SymbolRank>1</SymbolRank>
<SimplifiedTraditionalRank>1</SimplifiedTraditionalRank>
<SynonymRank>1</SynonymRank>
<WildcardRank>1</WildcardRank>
<FilterEnglishLength>0</FilterEnglishLength>
<FilterNumericLength>0</FilterNumericLength>
<CustomRuleAssemblyFileName>CustomRuleExample.dll</CustomRuleAssemblyFileName>
<CustomRuleFullClassName>CustomRuleExample.PickupVersion</CustomRuleFullClassName>
<Redundancy>0</Redundancy>
</Parameters>
</PanGuSettings>
在全局文件中填入以下代码
protected void Application_Start(object sender, EventArgs e)
{
//log4net.Config.XmlConfigurator.Configure();
//logger.Debug("程序开始");
Segment.Init(HttpContext.Current.Server.MapPath("~/PanGu.xml"));
}
分词方法
Segment segment = new Segment();
var ss = segment.DoSegment("海信的,家就看到");
foreach (var s in ss)
{
string sa = s.Word;
}
设置过滤词(注意这里的过滤词不要放在第一个上)

C#分词算法的更多相关文章
- IK分词算法设计总结
IK分词算法设计思考 加载词典 IK分词算法初始化时加载了“敏感词”.“主词典”.“停词”.“量词”,如果这些词语的数量很多,怎么保证加载的时候内存不溢出 分词缓冲区 在分词缓冲区中进行分词操作,怎么 ...
- LTP 分词算法实践
参考链接: https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/master/doc/install.rst http://www.xfyun.cn/index.php/serv ...
- 中文分词算法之最大正向匹配算法(Python版)
最大匹配算法是自然语言处理中的中文匹配算法中最基础的算法,分为正向和逆向,原理都是一样的. 正向最大匹配算法,故名思意,从左向右扫描寻找词的最大匹配. 首先我们可以规定一个词的最大长度,每次扫描的时候 ...
- 浅谈分词算法(5)基于字的分词方法(bi-LSTM)
目录 前言 目录 循环神经网络 基于LSTM的分词 Embedding 数据预处理 模型 如何添加用户词典 前言 很早便规划的浅谈分词算法,总共分为了五个部分,想聊聊自己在各种场景中使用到的分词方法做 ...
- 浅谈分词算法(4)基于字的分词方法(CRF)
目录 前言 目录 条件随机场(conditional random field CRF) 核心点 线性链条件随机场 简化形式 CRF分词 CRF VS HMM 代码实现 训练代码 实验结果 参考文献 ...
- 浅谈分词算法(3)基于字的分词方法(HMM)
目录 前言 目录 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM) HMM分词 两个假设 Viterbi算法 代码实现 实现效果 完整代码 参考文献 前言 在浅谈分词算法(1)分词中的 ...
- C#汉字转拼音,可识别多音字,带声调,提供正向、逆向、双向分词算法的小程序
用C#写了个汉字转拼音的小工具,和网上大部分工具不同,这个通过分词算法,解决了多音字的问题,并且提供声调,可开可关. 如题,用"银行 行不行 行家说了算"举例,如果转拼音却不能识别 ...
- 在Hadoop上运行基于RMM中文分词算法的MapReduce程序
原文:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/ 在Hadoop上运行基于RMM中文分词 ...
- 使用织梦开源的分词算法库编写的YII获取分词扩展
在编辑文章中,很多时候都需要自动根据文章内容获取关键字的功能,因此,本文主要是说明如何在yii中使用织梦开源的分词算法编写一个独立的扩展,可以在不同的模块中使用,步骤如下: 1 到这里下载其他朋友整理 ...
随机推荐
- C# 6.0 (C# vNext) 新功能之:Null-Conditional Operator(转)
Null-Conditional Operator 也叫 Null propagating operator 也叫 Safe Navigation Operator 看名字,应该就有点概念了.如果还不 ...
- C# Interactive Shell
C# Pad 有点像VisualStudio中的ImmediateWindow,程序运行中的一些变量都保存着,可以直接从命令行访问,方便执行一些code来进行测试或debug. 上图中右边每一个小时钟 ...
- 在函数中如何获取 线程对象、线程唯一ID
threading.current_thread() threading.current_thread().ident
- SAP号码段
[转http://blog.csdn.net/wengyupeng/article/details/8513527] 1.通用Tcode:SNRO 常用维护特定Number range Tcode: ...
- Oracle分页总汇
Oracle分页总汇 select * from (select a.*,rownum row_num from (select * from mytable t order by t.id desc ...
- Oracle数据库体系结构(4)oracle控制文件
控制文件的概述 1.控制文件是oracle数据库非常重要的物理文件,描述了整个数据库的物理结构信息,包括数据库名称.数据文件与重做日志文件的名称与位置,日志序列号等信息.数据库实例根据初始化参数CON ...
- Java多线程系列 JUC锁07 ConditionObject分析
ConditionObject ConditionObject是AQS中的内部类,提供了条件锁的同步实现,实现了Condition接口,并且实现了其中的await(),signal(),signalA ...
- centos7下Zookeeper+sheepdog集群搭建
zookeeper 安装命令 yum install zookeeper -y (版本:zookeeper.x86_64 3.4.6-1) yum install zo ...
- Spring源码解析-核心类之XmlBeanDefinitionReader
XmlBeanDefinitionReader XML配置文件的读取是 Spring 中重要的功能,因为 Spring 的大部分功能都是以配置作为切入点的,那么我们可以从 XmlBeanDefinit ...
- C++(二)— STL容器的基本用法
1.vector基本操作 关于vector简单的讲就是一个动态增长的数组,里面有一个指针指向一片连续的内存空间,当空间装不下的时候会自动申请一片更大的空间(空间配置器)将原来的数据拷贝到新的空间,然后 ...