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可以在上面的程序中添加常用行业词库 还可以通过下面的类在程序中实现

完整的盘古release:点此下载

最新字典文件下载位置
http://pangusegment.codeplex.com/releases/view/47411
默认字典位置为 ..\Dictionaries 你可以通过设置PanGu.xml 文件来修改字典的位置
Demo.exe 分词演示程序
DictManage.exe 字典管理程序
PanGu.xml 分词配置文件
PanGu.HighLight.dll 高亮组件

Lucene.Net

Lucene.net是Lucene的.net移植版本,是一个开源的全文检索引擎开发包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,是一个Library.你也可以把它理解为一个将索引,搜索功能封装的很好的一套简单易用的API(提供了完整的查询引擎和索引引擎)。利用这套API你可以做很多有关搜索的事情,而且很方便.。开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能。

注意:Lucene.Net只能对文本信息进行检索。如果不是文本信息,要转换为文本信息,比如要检索Excel文件,就要用NPOI把Excel读取成字符串,然后把字符串扔给Lucene.Net。Lucene.Net会把扔给它的文本切词保存,加快检索速度。

ok,接下来就细细详解下士怎样一步一步实现这个效果的。

Lucene.Net 核心——分词算法(Analyzer)

学习Lucune.Net,分词是核心。当然最理想状态下是能自己扩展分词,但这要很高的算法要求。Lucene.Net中不同的分词算法就是不同的类。所有分词算法类都从Analyzer类继承,不同的分词算法有不同的优缺点。

内置的StandardAnalyzer是将英文按照空格、标点符号等进行分词,将中文按照单个字进行分词,一个汉字算一个词

namespace EazyCMS.Common
{
/// <summary>
/// 分词类
/// </summary>
public class Participle
{
public List<string> list = new List<string>();
public void get_participle()
{
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("",new StringReader("Hello Lucene.Net,我1爱1你China"));
Lucene.Net.Analysis.Token token = null;
while ((token = tokenStream.Next()) != null)
{
//Console.WriteLine(token.TermText());
string s = token.TermText();
} }
}
}

二元分词算法,每两个汉字算一个单词,“我爱你China”会分词为“我爱 爱你 china”,点击查看二元分词算法CJKAnalyzer。

namespace EazyCMS.Common
{
/// <summary>
/// 分词类
/// </summary>
public class Participle
{
public List<string> list = new List<string>();
public void get_participle()
{ //Er
Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("", new StringReader("我爱你中国China中华人名共和国"));
Lucene.Net.Analysis.Token token = null;
while ((token = tokenStream.Next()) != null)
{
Response.Write(token.TermText() + "<br/>");
} }
}
}

这时,你肯定在想,上面没有一个好用的,二元分词算法乱枪打鸟,很想自己扩展Analyzer,但并不是算法上的专业人士。怎么办?

天降圣器,盘古分词,

盘古分词的用法 首先引用以上的盘古dll 文件

将xml文件放在项目的根目录下

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<PanGuSettings xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns="http://www.codeplex.com/pangusegment">
<DictionaryPath>Dict</DictionaryPath>
<MatchOptions>
<ChineseNameIdentify>true</ChineseNameIdentify>
<FrequencyFirst>false</FrequencyFirst>
<MultiDimensionality>false</MultiDimensionality>
<EnglishMultiDimensionality>true</EnglishMultiDimensionality>
<FilterStopWords>true</FilterStopWords>
<IgnoreSpace>true</IgnoreSpace>
<ForceSingleWord>false</ForceSingleWord>
<TraditionalChineseEnabled>false</TraditionalChineseEnabled>
<OutputSimplifiedTraditional>false</OutputSimplifiedTraditional>
<UnknownWordIdentify>true</UnknownWordIdentify>
<FilterEnglish>false</FilterEnglish>
<FilterNumeric>false</FilterNumeric>
<IgnoreCapital>false</IgnoreCapital>
<EnglishSegment>false</EnglishSegment>
<SynonymOutput>false</SynonymOutput>
<WildcardOutput>false</WildcardOutput>
<WildcardSegment>false</WildcardSegment>
<CustomRule>false</CustomRule>
</MatchOptions>
<Parameters>
<UnknowRank>1</UnknowRank>
<BestRank>5</BestRank>
<SecRank>3</SecRank>
<ThirdRank>2</ThirdRank>
<SingleRank>1</SingleRank>
<NumericRank>1</NumericRank>
<EnglishRank>5</EnglishRank>
<EnglishLowerRank>3</EnglishLowerRank>
<EnglishStemRank>2</EnglishStemRank>
<SymbolRank>1</SymbolRank>
<SimplifiedTraditionalRank>1</SimplifiedTraditionalRank>
<SynonymRank>1</SynonymRank>
<WildcardRank>1</WildcardRank>
<FilterEnglishLength>0</FilterEnglishLength>
<FilterNumericLength>0</FilterNumericLength>
<CustomRuleAssemblyFileName>CustomRuleExample.dll</CustomRuleAssemblyFileName>
<CustomRuleFullClassName>CustomRuleExample.PickupVersion</CustomRuleFullClassName>
<Redundancy>0</Redundancy>
</Parameters>
</PanGuSettings>

在全局文件中填入以下代码

   protected void Application_Start(object sender, EventArgs e)
{
//log4net.Config.XmlConfigurator.Configure();
//logger.Debug("程序开始");
Segment.Init(HttpContext.Current.Server.MapPath("~/PanGu.xml"));
}

分词方法

 Segment segment = new Segment();

                var ss = segment.DoSegment("海信的,家就看到");
foreach (var s in ss)
{ string sa = s.Word;
}

设置过滤词(注意这里的过滤词不要放在第一个上)

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