Python<1>List

list里的元素以逗号隔开，以[]包围，当中元素的类型随意

官方一点的说：list列表是一个随意类型的对象的位置相关的有序集合。

它没有固定的大小(1)。通过对偏移量

(2)进行赋值以及其它各种列表的方法进行调用，可以改动列表的大小。

(1)虽然列表没有固定的大小。Python仍不同意引用不存在的元素，超出列表末尾之外的索引会导致错误。赋值也是。

(2)我们能够通过偏移量对列表进行索引。切片等操作，并且索引值可为负值。

list的主要属性

<1>随意对象的有序集合（从左到右的顺序）

<2>通过偏移量读取

<3>可变长度、异构以及随意嵌套（能够创建列表的子列表的子列表...）

<4>属于可变序列的分类（可在原处改动，序列操作在列表和字符串中工作方式同样。差别就是列表可变。能够运行

删除、索引赋值等操作。字符串不可变，不能运行这些）

<5>对象引用数组

经常使用list操作

<1>L=[]    一个空列表  L=list()

<2>L=[0,1,2,3]   四项：索引为0-3

<3>L=[1,[2,3]]   嵌套子列表

<4>L[i] L[i:j] len(L)   索引、分片、求长度

<5>L1+L2        合并

<6>L * 3        反复3次

<7>for x in L : print x  迭代打印

<8>L.append(x) 插入

<9>L.extend([x,y,z])  增长

<10>L.insert(I,x)    在I处插入x

<11>L.Count(x)      返回x出现的次数

<12>L.sort()         排序

<13>L.reverse        反

<14>del L[K]         删除

<15>del L[m,n]

<16>L.pop()

<17>L.remove(x)

<18>L[i:j]=[]

<19>x in L

range()和split()函数得到的都是list

L=range(-5,5)  -> L=[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]

L='this is a test'.split()  ->  L=['this','is','a','test']

注：

｛1｝索引、分片的赋值是直接在原list上直接改动的。

如<18>分片的赋值能够看做(3)将原片删除。再把数据插入。

注：当赋值与分片的值发生重叠时，须要具体的分析

比方L[2:5] = L[3:6] 是可行的，在删除2：5之前已经把3：6的数据提出了，删除之后再插入2：5。

(3)实际情况并不是如此，但这有助于你理解为什么删除的数目不须要与插入的数目相等。

比方说L=[1,2,3,4]  L[1:2]=[4,5] 此时L=[1,4,5,3,4]    L[1:2]=[]是把第二项删除

｛2｝L.append(x)与L+[x]的结果类似，不同的是前者是原处改动L，而后者会生成新的列表。

｛3｝对于sort，我们能够通过传入keyword參数来改动排序行为。在2.6以及之前的版本号中，不同类型的数据也是能够

排序的。这一次序是依照类型名称定的。比如。全部整数都小于全部字符串..等等。在3.0中就不一样了。不同类型

排序会发生异常。

｛4｝要当心append和sort都是在原处直接改动列表，返回为None。假设编辑类似L=L.append(x)的语句。将不会得到

L改动后的值（实际上会失去整个列表的引用），所以没有理由又一次赋值。

｛5｝分片[i:j]的值。包含左边界，不包含右边界。

L=[0,1,2] L[1:]=[] -> L=[0]   L[0]=[]->L=[[]]

Python中还包含了一个更高级的操作称为列表解析表达式,因为比較复杂。以后再单独写一篇说明。

实现命令行指定一个数值文件。输出最大值和最小值

import sys   #为了获得命令行參数

if len(sys.argv) != 2

    print"please supply a filename"

    raise SystemExit(1)

f = open(sys.argv[1])  

lines = f.readlines()       #打开文件 将全部输入行存在一个字符串列表中

f.close

fvalues=[float(line)  for line in lines]     #全部字符串循环，并对每一个元素float 构造一个新列表

print "The minimum value is ",min(fvalues)               

print "The maximum value is ",max(fvalues)       #通过内置函数得到最大值和最小值

參考<<learning python>>